Chamadas de voluntários priorizadas por algoritmo preditivo de no-show aumentam o comparecimento de novos pacientes na atenção primária?
Resposta curta: Sim. Em um projeto rápido de melhoria da qualidade randomizado, pacientes que receberam ligação de voluntário, priorizados por algoritmo preditivo de no-show embutido no prontuário eletrônico, tiveram comparecimento de 68,0% versus 54,1% no grupo controle (p < 0,01). O ganho foi significativo para consultas presenciais, mas não para telessaúde.
Resposta
A ausência de novos pacientes às consultas representa oportunidade perdida de vínculo, receita não realizada e uso subótimo de recursos. O estudo avaliou se ligações de alcance feitas por voluntários, com priorização por um algoritmo preditivo de no-show, aumentariam o comparecimento em uma clínica de atenção primária adulta de rede de segurança urbana.
O desenho foi um projeto rápido de melhoria da qualidade randomizado. A probabilidade estimada de falta foi calculada por algoritmo preditivo embutido no prontuário eletrônico e usada para ordenar as listas de pacientes com consultas agendadas. A cada dois pacientes, um recebia ligação de voluntário treinado em até 3 dias úteis antes da consulta, além das mensagens automatizadas usuais; o outro recebia apenas as mensagens automatizadas.
O comparecimento foi maior no grupo intervenção (n = 281) do que no controle (n = 280): 68,0% versus 54,1% (p < 0,01). A diferença foi significativa para consultas presenciais (70,7% versus 51,7%; p < 0,01), mas não para telessaúde (60,6% versus 61,2%; p = 0,94). Pacientes que preferiam inglês tiveram o maior aumento de comparecimento (17,2%; p < 0,01).
Os maiores ganhos ocorreram no segundo e no terceiro quartis de probabilidade prevista de falta (31%-38% e 39%-45%), com aumentos de 22,2% (p = 0,01) e 15,4% (p = 0,05). Os autores concluem que ligações de alcance para novos pacientes, priorizadas por algoritmo preditivo e conduzidas por voluntários, podem ser abordagem viável e efetiva para melhorar o comparecimento de forma direcionada.
O resumo não informa detalhes sobre o conteúdo do treinamento dos voluntários, o script das ligações nem o tempo total de acompanhamento. Também não descreve como o algoritmo foi construído ou validado. Permanece em aberto como apoiar melhor pacientes que preferem idiomas diferentes do inglês e pacientes com consultas de telessaúde.
O que o estudo mostrou
Projeto rápido de melhoria da qualidade randomizado, com pacientes com consultas de novo paciente agendadas entre 1 de agosto de 2024 e 30 de setembro de 2024 em clínica de atenção primária adulta de rede de segurança urbana. A intervenção foi ligação de voluntário treinado em até 3 dias úteis antes da consulta, priorizada por algoritmo preditivo de no-show, versus mensagens automatizadas usuais. O comparecimento foi 68,0% versus 54,1% (p < 0,01), com ganho significativo em consultas presenciais e não em telessaúde.
Limitações
O resumo não informa limitações formais do estudo. Trata-se de projeto rápido de melhoria da qualidade em uma única clínica de rede de segurança urbana, o que restringe a generalização. O resumo não detalha como o algoritmo preditivo foi construído ou validado, nem o conteúdo das ligações. Os achados para telessaúde e para pacientes que preferem outros idiomas que não o inglês não mostraram ganho significativo, e os autores indicam necessidade de mais investigação.
Aplicação no consultório
A prática pode considerar ligações de alcance para novos pacientes como complemento às mensagens automatizadas, usando priorização por probabilidade prevista de falta para direcionar esforço onde o ganho tende a ser maior. O resumo sugere maior retorno em consultas presenciais e em faixas intermediárias de risco de falta, e não em telessaúde. Para a gestão, o modelo com voluntários treinados pode ser alternativa de baixo custo, mas exige definição de fluxo, treinamento e monitoramento de indicadores de comparecimento por modalidade e idioma preferido.
Estudo citado
Volunteer Outreach and Predictive Modeling: Rapid Randomized Quality Improvement Project for New Patient Attendance in a Primary Care Safety-Net. Journal of evaluation in clinical practice, 2025.
Autores: Chen K, Bailey K, Nemytov S, Katranji K, Bouton M, Wallach AB, Jackson HB.
DOI: 10.1111/jep.70278 · PubMed: PMID 40975847
Perguntas para aprofundar
- Como estruturar um programa de ligações de voluntários para novos pacientes na atenção primária?
- Por que o ganho de comparecimento não se repetiu nas consultas de telessaúde?
- Como apoiar melhor pacientes que preferem idiomas diferentes do inglês para reduzir faltas?
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