Como avaliar objetivamente a habilidade técnica em cirurgia robótica, especialmente na urologia?
Resposta curta: Uma revisão sistemática identificou que não existe um método universalmente aceito para avaliação de habilidades em cirurgia robótica. As abordagens incluem avaliações manuais (globais, específicas de procedimento e baseadas em erros) e automatizadas (por cinemática dos instrumentos, eventos do sistema e vídeo). A escolha depende do objetivo (treinamento ou credenciamento), e ferramentas objetivas e eficientes são necessárias.
Resposta
A avaliação da habilidade técnica em cirurgia robótica é um tema relevante, especialmente na urologia, onde o uso da robótica cresceu exponencialmente na última década. Uma revisão sistemática recente analisou o status atual, os desafios e as necessidades futuras das avaliações robóticas, com foco em aplicações urológicas. Os autores buscaram artigos publicados entre 2006 e 2018 nas bases PubMed, Scopus e Web of Science, seguindo critérios PRISMA, e incluíram 109 estudos na análise final.
Os estudos foram agrupados em duas categorias: avaliações manuais e automatizadas. As avaliações manuais incluem ferramentas de habilidade global, específicas de procedimento e baseadas em erros. Já as avaliações automatizadas derivam de dados de rastreamento cinemático dos instrumentos robóticos, eventos do sistema e vídeos cirúrgicos. Os autores também exploraram a associação entre essas avaliações automatizadas e os domínios avaliados manualmente, além de revisar o progresso em segmentação cirúrgica automatizada e avaliação de habilidades com aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
A revisão conclui que não existe atualmente um método universalmente aceito para avaliação de habilidades robóticas. O propósito da avaliação (treinamento ou credenciamento) pode determinar se a avaliação manual ou automatizada é mais adequada. Preocupações persistem quanto ao treinamento eficiente e eficaz de cirurgiões e à certificação. Para o futuro, as ferramentas de avaliação devem ser objetivas e eficientes para facilitar o treinamento e o credenciamento de cirurgiões competentes.
Para o médico brasileiro que atua em cirurgia robótica, especialmente na urologia, esses achados indicam que a escolha do método de avaliação deve considerar o objetivo pretendido. Ferramentas manuais podem ser úteis no treinamento, enquanto as automatizadas oferecem potencial para avaliação objetiva e eficiente, mas ainda carecem de validação e padronização. A ausência de um padrão universal significa que instituições e serviços devem desenvolver seus próprios protocolos, baseados nas evidências disponíveis, até que diretrizes mais robustas sejam estabelecidas.
O que o estudo mostrou
Trata-se de uma revisão sistemática que seguiu os critérios PRISMA e incluiu 109 estudos publicados entre 2006 e 2018, identificados em três bases de dados. Os estudos foram categorizados em avaliações manuais (habilidade global, específicas de procedimento e baseadas em erros) e automatizadas (cinemática dos instrumentos, eventos do sistema e vídeo cirúrgico). A revisão também abordou o uso de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para segmentação e avaliação de habilidades. Não foi encontrado um método universalmente aceito para avaliação de habilidades robóticas.
Limitações
O resumo não informa detalhes sobre a qualidade metodológica dos estudos incluídos, nem sobre a heterogeneidade entre eles. Também não são descritas limitações específicas da revisão, como viés de publicação ou restrição de idioma (apenas artigos em inglês). Além disso, o resumo não fornece dados sobre a validade e confiabilidade das ferramentas de avaliação mencionadas, nem sobre o impacto clínico dessas avaliações.
Aplicação no consultório
Na prática clínica e na gestão do consultório, os achados reforçam a necessidade de métodos objetivos para avaliar e treinar cirurgiões robóticos. Serviços que oferecem cirurgia robótica podem considerar a implementação de programas de treinamento estruturados, utilizando ferramentas manuais e, quando disponíveis, automatizadas. A ausência de um padrão universal sugere que cada instituição deve definir seus critérios de credenciamento, baseando-se nas evidências disponíveis e buscando eficiência. O médico gestor deve estar atento às novas tecnologias de avaliação, como as baseadas em aprendizado de máquina, que podem auxiliar na certificação de competências.
Estudo citado
Objective Assessment of Robotic Surgical Technical Skill: A Systematic Review. The Journal of urology, 2019.
Autores: Chen J, Cheng N, Cacciamani G, Oh P, Lin-Brande M, Remulla D, Gill IS, Hung AJ.
DOI: 10.1016/j.juro.2018.06.078 · PubMed: PMID 30053510
Perguntas para aprofundar
- Quais são as ferramentas disponíveis para avaliação de habilidades em cirurgia robótica?
- Como o aprendizado de máquina pode auxiliar na avaliação de habilidades cirúrgicas robóticas?
- Qual é o papel da avaliação automatizada no credenciamento de cirurgiões robóticos?
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