Quais são os hotspots e tendências da pesquisa sobre inteligência artificial na gestão de enfermagem?
Resposta curta: Uma análise bibliométrica de 151 publicações (1990–2025) mostra crescimento acelerado desde 2017, com China liderando em produção e Estados Unidos em centralidade de colaboração. Os principais clusters incluem suporte à decisão, liderança, informática, aspectos comportamentais e aplicações em doenças específicas. Hotspots emergentes: gestão de enfermagem, algoritmos e aprendizado profundo.
Resposta
A inteligência artificial (IA) tem se tornado uma força transformadora na saúde, e a gestão de enfermagem é uma área-chave de aplicação. Um estudo bibliométrico recente analisou 151 publicações em inglês indexadas na Web of Science Core Collection e Scopus, de 1990 a agosto de 2025, para mapear os hotspots e tendências da pesquisa sobre IA na gestão de enfermagem.
Os resultados mostram que o número de publicações cresceu significativamente desde 2017. A China lidera em volume de publicações, enquanto os Estados Unidos lideram em centralidade de colaboração. Instituições como Columbia University e Capital Medical University se destacam. A colaboração entre autores ainda é limitada, embora alguns pesquisadores exerçam influência significativa.
Foram identificados cinco grandes clusters de pesquisa: suporte à decisão, liderança em enfermagem, informática, aspectos comportamentais e aplicações específicas em doenças. Os hotspots emergentes incluem 'gestão de enfermagem', 'algoritmos' e 'aprendizado profundo'. A IA está transitando de aplicação conceitual para prática, com potencial para aprimorar a tomada de decisão e melhorar o cuidado ao paciente.
No entanto, o campo permanece fragmentado, com colaboração limitada entre autores e instituições. O estudo enfatiza a necessidade de cooperação interdisciplinar e internacional mais estreita. Pesquisas futuras devem abordar questões éticas como privacidade de dados e transparência, além de desenvolver ferramentas de IA que se integrem efetivamente à prática de enfermagem.
Para o médico brasileiro, esses achados indicam que a IA na gestão de enfermagem é uma área em expansão, mas ainda carece de maturidade colaborativa. A compreensão dos hotspots pode orientar decisões sobre adoção de tecnologias e participação em redes de pesquisa, além de destacar a importância de considerar aspectos éticos e de integração prática.
O que o estudo mostrou
Trata-se de um estudo bibliométrico que analisou 151 publicações em inglês da Web of Science Core Collection e Scopus, de 1990 a agosto de 2025, utilizando CiteSpace, VOSviewer e Bibliometrix. Os achados revelam crescimento acelerado das publicações desde 2017, com China liderando em produção e Estados Unidos em centralidade de colaboração. Foram identificados cinco clusters principais e hotspots emergentes como 'gestão de enfermagem', 'algoritmos' e 'aprendizado profundo'.
Limitações
O resumo informa que o estudo excluiu literatura não inglesa e baseou-se em análise bibliométrica, que pode não refletir completamente as aplicações clínicas reais da IA. Além disso, a colaboração entre autores e instituições mostrou-se limitada, e o campo permanece fragmentado, o que pode restringir a generalização dos achados.
Aplicação no consultório
Os achados podem auxiliar médicos a entenderem o panorama da IA na gestão de enfermagem, orientando decisões sobre incorporação de tecnologias no consultório e participação em redes de pesquisa. A ênfase em colaboração e ética sugere que, ao adotar ferramentas de IA, deve-se priorizar a integração com a prática clínica e a proteção de dados, além de buscar parcerias interdisciplinares para otimizar resultados.
Estudo citado
The research hotspots and trends of artificial intelligence technology in nursing management: a bibliometric study. Frontiers in medicine, 2025.
Autores: Li J, Zhang L, Hou Q, Jiang S, Shen L, Wei J.
DOI: 10.3389/fmed.2025.1710269 · PubMed: PMID 41451100
Perguntas para aprofundar
- Como a inteligência artificial pode apoiar a tomada de decisão na gestão de enfermagem?
- Quais são os principais desafios éticos para a implementação de IA na gestão de enfermagem?
- De que forma a colaboração internacional pode acelerar a pesquisa em IA na enfermagem?
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