IA em cirurgia e robótica

A inteligência artificial já pode auxiliar o cirurgião na esofagectomia, reconhecendo anatomia, instrumentos e fases cirúrgicas?

Resposta

A revisão sistemática teve como objetivo sumarizar e analisar a literatura disponível sobre a aplicação de sistemas de inteligência artificial em cirurgia esofágica, com foco em reconhecimento de anatomia, detecção de instrumentos e reconhecimento de fases cirúrgicas. Os autores destacam que o câncer de esôfago é o sétimo mais comum no mundo e que a esofagectomia é o único tratamento curativo para a doença não metastática. A transição para técnicas minimamente invasivas e robóticas aumentou a digitalização e o processamento de vídeo, facilitando a integração da inteligência artificial.

A busca sistemática seguiu as diretrizes PRISMA nas bases Medline e Web of Science, incluindo estudos publicados entre janeiro de 2019 e junho de 2025, em inglês, sem restrição de tipo de estudo. Foram incluídos trabalhos sobre reconhecimento de anatomia, instrumentos e fases cirúrgicas baseados em inteligência artificial. Estudos sobre predição de risco pré ou pós-operatório ou aplicações não diretamente relacionadas ao procedimento cirúrgico foram excluídos. A busca inicial gerou 7063 resultados, e após triagem, seis estudos foram identificados.

Os achados indicam que a inteligência artificial pode ser útil, especialmente para reconhecimento intraoperatório de anatomia, alcançando taxas de detecção comparáveis às de cirurgiões treinados em tempo real. Em um dos estudos, o coeficiente Dice foi de 0,58, próximo ao de um cirurgião esofágico experiente (0,62) e significativamente maior que o de um cirurgião geral (0,47, p=0,0019). Contudo, devido à heterogeneidade dos objetivos, algoritmos e medidas de desfecho, não foi possível comparar diretamente os estudos.

Os autores concluem que a inteligência artificial demonstrou potencial significativo para aprimorar a cirurgia esofágica, melhorando o reconhecimento anatômico e otimizando o fluxo de trabalho cirúrgico. Apesar dos avanços, permanecem desafios na padronização de conjuntos de dados, refinamento das metodologias de anotação e integração perfeita em sistemas de navegação cirúrgica em tempo real. Para garantir aplicabilidade clínica, pesquisas futuras devem focar em validação em larga escala e ensaios clínicos prospectivos para estabelecer a utilidade e segurança da inteligência artificial na esofagectomia minimamente invasiva.

O que o estudo mostrou

Revisão sistemática seguindo diretrizes PRISMA, com busca em Medline e Web of Science, incluindo estudos publicados entre janeiro de 2019 e junho de 2025. A busca inicial gerou 7063 resultados, e após triagem, seis estudos foram identificados, abordando reconhecimento de anatomia, instrumentos e fases cirúrgicas. Um estudo mostrou coeficiente Dice de 0,58 para reconhecimento anatômico por inteligência artificial, próximo ao de cirurgião experiente (0,62) e significativamente maior que o de cirurgião geral (0,47, p=0,0019). A heterogeneidade impediu comparações diretas.

Limitações

O resumo não informa o desenho detalhado dos estudos incluídos, o tamanho amostral ou as limitações individuais. A heterogeneidade de objetivos, algoritmos e medidas de desfecho impossibilitou comparação direta entre os estudos. Não há dados sobre validação externa ou segurança clínica. O resumo também não informa a qualidade metodológica dos estudos incluídos.

Aplicação no consultório

Para o cirurgião, a revisão indica que a inteligência artificial pode auxiliar no reconhecimento anatômico intraoperatório, com desempenho próximo ao de especialistas, mas ainda sem evidências robustas para uso rotineiro. Na gestão do consultório, é importante acompanhar a evolução das pesquisas e considerar que a implementação exige padronização de dados e integração com sistemas de vídeo. A aplicação clínica ainda depende de validação em larga escala e ensaios prospectivos, não sendo possível recomendar seu uso disseminado no momento.

Estudo citado

Application of artificial intelligence in esophageal surgery: a systematic review. Journal of robotic surgery, 2025.
Autores: Kröger J, Jorek N, Seitel A, Mayer L, Salg GA, Crnovrsanin N, Pianka F, Pausch T, Maier-Hein L, Michalski C, Nienhüser H.
DOI: 10.1007/s11701-025-02854-9 · PubMed: PMID 41099978

Perguntas para aprofundar

• Quais são os principais desafios para a implementação da inteligência artificial na cirurgia esofágica?
• Como a inteligência artificial pode auxiliar no reconhecimento de fases cirúrgicas na esofagectomia?
• Quais são as limitações metodológicas dos estudos sobre inteligência artificial em cirurgia esofágica?

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