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IA em cirurgia e robótica

A inteligência artificial em cirurgia robótica já demonstrou eficácia comprovada em melhorar a segurança do paciente?

Resposta curta: Uma revisão sistemática que incluiu trinta e cinco publicações e 3436 pacientes não encontrou provas de que a inteligência artificial em cirurgia robótica melhore a segurança do paciente. Os estudos são de baixa qualidade, com conjuntos de dados pequenos e heterogêneos, e não há demonstração de que a IA identifique as tarefas críticas que determinam o desfecho cirúrgico.

Resposta

A revisão sistemática teve como objetivo avaliar a literatura publicada sobre inteligência artificial (IA) em cirurgia robótica, identificando limitações e desafios. Foram incluídos trinta e cinco estudos, totalizando 3436 pacientes, publicados entre 2016 e 2020. Os tópicos abordados incluíram análise de movimento, urologia, ginecologia, outras especialidades, treinamento e retração de tecidos.

Os resultados mostraram que a precisão para detecção de instrumentos cirúrgicos variou de 76,0% a 90,6%. O erro absoluto médio na predição de continência urinária após prostatectomia radical robótica variou de 85,9 a 134,7 dias. A acurácia na predição do tempo de internação após prostatectomia radical robótica foi de 88,5%, e o reconhecimento da próxima tarefa cirúrgica durante nefrectomia parcial robótica atingiu 75,7%.

A conclusão dos autores é que os estudos revisados são de baixa qualidade e limitados pelo pequeno tamanho dos conjuntos de dados. A comparação entre estudos sobre o mesmo tema foi dificultada pela heterogeneidade de algoritmos e conjuntos de dados. Não há prova de que a IA atualmente possa identificar as tarefas críticas das operações de cirurgia robótica que determinam o desfecho dos pacientes.

Diante disso, os autores destacam a necessidade urgente de estudos com grandes conjuntos de dados e validação externa dos algoritmos de IA utilizados. Além disso, os resultados devem ser transparentes e significativos para os cirurgiões, permitindo que eles informem os pacientes em linguagem leiga. A revisão foi registrada sob o número reviewregistry1225.

O que o estudo mostrou

Revisão sistemática com busca em PubMed, Web of Science, Scopus e IEEExplore, seguindo a declaração PRISMA 2020, incluindo trinta e cinco publicações (3436 pacientes) publicadas entre 2016 e 2020. Os achados incluíram precisão de detecção de instrumentos cirúrgicos de 76,0% a 90,6%, erro absoluto médio na predição de continência urinária após prostatectomia radical robótica de 85,9 a 134,7 dias, acurácia de 88,5% na predição do tempo de internação e 75,7% no reconhecimento da próxima tarefa cirúrgica durante nefrectomia parcial robótica. A qualidade dos estudos foi baixa.

Limitações

Os estudos revisados são de baixa qualidade, com conjuntos de dados pequenos. A heterogeneidade de algoritmos e conjuntos de dados impediu comparações entre estudos sobre o mesmo tema. Não há prova de que a IA identifique as tarefas críticas que determinam o desfecho dos pacientes. O resumo não informa detalhes sobre a amostra de cada estudo individual nem sobre possíveis vieses de publicação.

Aplicação no consultório

Os achados indicam que a IA em cirurgia robótica ainda não tem eficácia comprovada para melhorar a segurança do paciente, o que deve moderar expectativas na prática clínica. O cirurgião deve estar ciente das limitações dos algoritmos atuais e evitar prometer benefícios não comprovados. Na gestão do consultório, é importante comunicar aos pacientes de forma clara e baseada em evidências, sem criar expectativas irreais sobre tecnologias emergentes. A necessidade de validação externa e transparência dos resultados também sugere cautela na adoção de ferramentas de IA sem evidências robustas.

Estudo citado

A systematic review on artificial intelligence in robot-assisted surgery. International journal of surgery (London, England), 2021.
Autores: Moglia A, Georgiou K, Georgiou E, Satava RM, Cuschieri A.
DOI: 10.1016/j.ijsu.2021.106151 · PubMed: PMID 34695601

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Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.