Qual é o conhecimento, a atitude e a prática dos médicos da atenção primária em relação às tecnologias digitais de saúde assistidas por inteligência artificial?
Resposta curta: Uma revisão sistemática com meta-análise mostrou que o conhecimento dos médicos da atenção primária sobre IA clínica é geralmente baixo, com aprendizado passivo oportunista. As atitudes variam, com preocupações sobre perda de empregos e rejeição a novas tecnologias. A experiência prática é positiva com treinamento prévio ou simulação, mas negativa devido a limitações de infraestrutura e prontuários eletrônicos.
Resposta
A revisão sistemática e meta-análise reuniu 24 publicações, incluindo 4074 médicos da atenção primária, para avaliar conhecimento, atitude e prática em relação à inteligência artificial clínica. Os resultados indicam que o conhecimento é geralmente baixo, com aprendizado passivo oportunista, e que as atitudes são variadas, incluindo preocupações com perda de empregos e rejeição a novas tecnologias.
A prática profissional mostrou-se positiva quando há treinamento prévio ou simulação com IA, mas negativa quando há limitações de infraestrutura e de prontuários eletrônicos. Esses achados destacam a importância de integrar efetivamente as tecnologias digitais assistidas por IA na atenção primária, considerando o estado atual de conhecimento, atitude e prática.
Os autores concluem que um processo de implementação de IA liderado por médicos, com adoção sustentável, pode ser possível, mas requer atenção para contrabalançar as preocupações que impedem a eficácia de ferramentas avançadas na prática da atenção primária. O risco de viés foi baixo em 14 estudos e moderado a alto em dez, com heterogeneidade significativa entre os estudos.
Para o médico brasileiro, os achados sugerem a necessidade de programas educacionais e treinamento em IA clínica, além de infraestrutura adequada e integração com prontuários eletrônicos. A participação ativa dos médicos no processo de implementação pode favorecer a adoção sustentável e mitigar preocupações.
A revisão não fornece detalhes sobre amostra específica por região ou país, nem sobre limitações individuais dos estudos incluídos, mas reforça a importância de estratégias para melhorar o conhecimento e a atitude dos médicos em relação à IA na atenção primária.
O que o estudo mostrou
Revisão sistemática e meta-análise que incluiu 24 publicações, com 4074 médicos da atenção primária. Os resultados mostraram que o conhecimento sobre IA clínica foi geralmente baixo, com aprendizado passivo oportunista. As atitudes variaram, com preocupações sobre perda de empregos e rejeição a novas tecnologias. A prática foi positiva com treinamento prévio ou simulação, e negativa com limitações de infraestrutura e prontuários eletrônicos. O resumo não informa as proporções agrupadas exatas.
Limitações
O resumo não informa detalhes sobre as limitações individuais dos estudos incluídos, mas menciona que o risco de viés foi baixo em 14 estudos e moderado a alto em dez, com heterogeneidade significativa entre os estudos. Além disso, não são fornecidos dados sobre a representatividade geográfica ou demográfica dos médicos incluídos, o que pode limitar a generalização dos achados para o contexto brasileiro.
Aplicação no consultório
Os achados sugerem que médicos da atenção primária podem se beneficiar de treinamento estruturado em IA clínica e de infraestrutura adequada, incluindo prontuários eletrônicos funcionais. Na gestão do consultório, investir em capacitação e em sistemas que integrem IA de forma prática pode melhorar a adoção e a experiência. Além disso, é importante considerar as preocupações dos médicos, como receio de perda de emprego, e promover um processo de implementação liderado por eles para aumentar a aceitação e a sustentabilidade.
Estudo citado
Knowledge, attitude, and practice of primary care physicians toward clinical AI-assisted digital health technologies: Systematic review and meta-analysis. International journal of medical informatics, 2025.
Autores: Abdulazeem HM, Meckawy R, Schwarz S, Novillo-Ortiz D, Klug SJ.
DOI: 10.1016/j.ijmedinf.2025.105945 · PubMed: PMID 40286705
Perguntas para aprofundar
- Como melhorar o conhecimento dos médicos da atenção primária sobre inteligência artificial clínica?
- Quais estratégias podem mitigar as preocupações dos médicos em relação à IA na atenção primária?
- Qual é o impacto do treinamento prévio em IA na prática clínica dos médicos da atenção primária?
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