Sun L

Autor(a) registrado(a) no PubMed como “Sun L” em 6 artigos citados nesta seção. A identificação segue a forma de nome do PubMed; esta página não traz biografia.

Temas

• Células-tronco mesenquimais
• Engenharia de tecidos
• IA em dermatologia
• IA em patologia digital
• IA em saúde mental

Afiliação informada nos artigos

• Department of Oncology, Wuxi Hospital Affiliated to Nanjing University of Chinese Medicine, Wuxi, China. (primeiro autor, PMID 39464716)

Artigos

• Quais são os hotspots e as tendências da pesquisa sobre aplicação de inteligência artificial no diagnóstico e tratamento do câncer colorretal?
  Application of Artificial Intelligence in the diagnosis and treatment of colorectal cancer: a bibliometric analysis, 2004-2023. Frontiers in oncology, 2024. PMID 39464716
• Qual é a acurácia do aprendizado de máquina para diferenciar a doença de Kawasaki de outras doenças febris e prever lesões coronarianas?
  Accuracy of Machine Learning in Discriminating Kawasaki Disease and Other Febrile Illnesses: Systematic Review and Meta-Analysis. Journal of medical Internet research, 2024. PMID 39556821
• A eletroencefalografia com aprendizado de máquina pode tornar o diagnóstico do transtorno do espectro autista mais objetivo e eficiente?
  Identification of autism spectrum disorder based on electroencephalography: A systematic review. Computers in biology and medicine, 2024. PMID 38301514
• O transplante de células-tronco mesenquimais é eficaz e seguro no tratamento de doenças autoimunes e reumáticas?
  Efficacy and safety of mesenchymal stromal cell transplantation in the treatment of autoimmune and rheumatic immune diseases: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Stem cell research & therapy, 2025. PMID 39934871
• O transplante de células-tronco mesenquimais melhora a incapacidade na esclerose múltipla progressiva?
  Efficacy and safety of mesenchymal stem cell transplantation for progressive multiple sclerosis: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials with clinical implications for patient stratification and treatment optimization. Frontiers in immunology, 2026. PMID 42558431
• Materiais compósitos à base de celulose bacteriana são promissores para regeneração de tecidos duros na prática clínica?
  Applications of Bacterial Cellulose-Based Composite Materials in Hard Tissue Regenerative Medicine. Tissue engineering and regenerative medicine, 2023. PMID 37688748

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.