Schwendicke F

Autor(a) registrado(a) no PubMed como “Schwendicke F” em 7 artigos citados nesta seção. A identificação segue a forma de nome do PubMed; esta página não traz biografia.

Temas

• Escriba ambiental e documentação clínica com IA
• Ética, viés e explicabilidade da IA em saúde
• IA em oftalmologia e retinopatia
• IA em diagnóstico por imagem e radiologia
• Regulação e validação clínica de IA

Afiliação informada nos artigos

• Department of Oral Diagnostics, Digital Health and Health Services Research, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany. [email protected]. (primeiro autor, PMID 34046742)

Artigos

• O aprendizado profundo é preciso para detectar pontos cefalométricos em radiografias?
  Deep learning for cephalometric landmark detection: systematic review and meta-analysis. Clinical oral investigations, 2021. PMID 34046742
• A inteligência artificial é eficaz na detecção de cáries em fotografias orais?
  Detecting dental caries on oral photographs using artificial intelligence: A systematic review. Oral diseases, 2024. PMID 37392423
• Modelos de deep learning são confiáveis para detectar cáries em imagens odontológicas?
  Deep learning for caries detection: A systematic review. Journal of dentistry, 2022. PMID 35367318
• Como a inteligência artificial pode transformar a prática odontológica, desde o diagnóstico até o planejamento de tratamento?
  The Transformative Role of Artificial Intelligence in Dentistry: A Comprehensive Overview. Part 1: Fundamentals of AI, and its Contemporary Applications in Dentistry. International dental journal, 2025. PMID 40074616
• A inteligência artificial é precisa para detectar radiolucência periapical em radiografias?
  Artificial intelligence for detecting periapical radiolucencies: A systematic review and meta-analysis. Journal of dentistry, 2024. PMID 38851523
• Qual é a acurácia dos grandes modelos de linguagem ao responder questões de exames odontológicos?
  Accuracy of Large Language Models in Answering Dental Examination Questions: A Systematic Review and Meta-Analysis. International dental journal, 2026. PMID 42150339
• O aprendizado profundo melhora de fato a qualidade objetiva da imagem em tomografia computadorizada de feixe cônico dentomaxilofacial?
  Deep learning for dentomaxillofacial cone-beam computed tomography enhancement: A systematic review and meta-analysis. Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB), 2026. PMID 41934701

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.