Jiang Y

Autor(a) registrado(a) no PubMed como “Jiang Y” em 8 artigos citados nesta seção. A identificação segue a forma de nome do PubMed; esta página não traz biografia.

Temas

• Células-tronco mesenquimais
• Exossomos e vesículas extracelulares
• IA em emergência e UTI
• IA em oncologia
• IA em patologia digital
• IA e wearables

Afiliação informada nos artigos

• Department of Emergency Nursing, West China Second University Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan, PR China, 610000; Key Laboratory of Birth Defects and Related Diseases of Women and Children (Sichuan University), Ministry of Education, Chengdu, Sichuan, PR China, 610000. Electronic address: [email protected]. (primeiro autor, PMID 41151203)
• Department of Clinical Medicine, Affiliated of Southwest Medical University, Luzhou, 646000, China. (primeiro autor, PMID 34397323)

Artigos

• Algoritmos de aprendizado profundo são tão precisos quanto dermatologistas no diagnóstico de melanoma por imagens dermatoscópicas?
  Deep learning algorithms for melanoma detection using dermoscopic images: A systematic review and meta-analysis. Artificial intelligence in medicine, 2024. PMID 39088883
• Qual é a base biológica das assinaturas prognósticas de radiômica e aprendizado profundo em pacientes com câncer de pulmão, e qual a qualidade dos estudos disponíveis?
  Could the underlying biological basis of prognostic radiomics and deep learning signatures be explored in patients with lung cancer? A systematic review. European journal of radiology, 2024. PMID 38244306
• A inteligência artificial é precisa para detectar linfoma em exames de imagem?
  Artificial intelligence performance in detecting lymphoma from medical imaging: a systematic review and meta-analysis. BMC medical informatics and decision making, 2024. PMID 38191361
• Quais técnicas de classificação de séries temporais são mais usadas em aplicações biomédicas e qual o desempenho relatado?
  A Systematic Review of Time Series Classification Techniques Used in Biomedical Applications. Sensors (Basel, Switzerland), 2022. PMID 36298367
• Modelos de machine learning são úteis para prever desfechos clínicos na triagem de emergência?
  The use of machine learning in predicting clinical outcomes in emergency pre-examination triage: A systematic review of the literature. International emergency nursing, 2025. PMID 41151203
• FYN e CD247 são biomarcadores promissores para choque séptico?
  FYN and CD247: Key Genes for Septic Shock Based on Bioinformatics and Meta-Analysis. Combinatorial chemistry & high throughput screening, 2022. PMID 34397323
• O que a análise bibliométrica revela sobre a pesquisa de exossomos no câncer de pulmão?
  Advancements and trends in exosome research in lung cancer from a bibliometric analysis (2004-2023). Frontiers in oncology, 2024. PMID 38690166
• A terapia sistêmica com células-tronco mesenquimais promove regeneração óssea em estudos pré-clínicos?
  Systemic therapy of MSCs in bone regeneration: a systematic review and meta-analysis. Stem cell research & therapy, 2021. PMID 34215342

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.