Quais são as tendências e os temas mais estudados sobre o uso de inteligência artificial no tratamento do transtorno do espectro autista?
Resposta curta: Uma análise bibliométrica de 448 artigos (1995–2022) mostra crescimento das publicações sobre IA no autismo. EUA e Vanderbilt University lideram. Os temas mais estudados são educação, função social e atenção compartilhada, com destaque para robôs humanoides. Interfaces cérebro-computador e dispositivos vestíveis são tecnologias emergentes.
Resposta
A análise bibliométrica reuniu 448 publicações indexadas na Web of Science e PubMed entre 1995 e abril de 2022, mostrando tendência crescente de estudos sobre inteligência artificial (IA) no transtorno do espectro autista (TEA). Os Estados Unidos e a Vanderbilt University foram o país e a instituição mais produtivos, enquanto os autores Warren, Zachary, Sakar, Nilanjan e Swanson, Amy tiveram as maiores contribuições.
O periódico mais prolífico e citado foi o Journal of Autism and Developmental Disorders. Os artigos mais citados e co-citados foram Dautenhahn (2007) e Scassellati B (2012). As palavras-chave que emergiram como hotspots e tendências de fronteira foram 'Artificial Intelligence', 'Brain Computer Interface' e 'Humanoid Robot'.
Os temas de maior preocupação global foram educação, função social e atenção compartilhada de crianças com TEA. Robôs mostraram vantagens nesses aspectos e se tornaram a tecnologia mais usada. Dispositivos vestíveis e interfaces cérebro-computador (BCI) são tecnologias emergentes nos últimos anos e direção para exploração futura.
O objetivo final e força motriz da pesquisa é restaurar a função social em indivíduos com TEA. A conclusão destaca que a aplicação de IA no tratamento do TEA tem atraído atenção de pesquisadores em todo o mundo, com avanços promissores em robótica e novas fronteiras em BCI e wearables.
O que o estudo mostrou
Trata-se de uma análise bibliométrica de 448 artigos publicados entre 1995 e abril de 2022, obtidos da Web of Science e PubMed. Ferramentas como CiteSpace, VOSviewer, Pajek e Scimago Graphica foram usadas para analisar colaboração entre países, instituições e autores, clusters e surtos de palavras-chave. Os resultados mostraram aumento no número de publicações, com EUA e Vanderbilt University como mais produtivos. Os temas centrais foram educação, função social e atenção compartilhada, com destaque para robôs humanoides; BCI e wearables emergiram como tendências.
Limitações
O resumo não informa limitações metodológicas do estudo, como possíveis vieses de seleção ou restrições das bases de dados. Por ser uma análise bibliométrica, não avalia a eficácia clínica das intervenções. O resumo também não detalha a qualidade dos artigos incluídos nem a heterogeneidade das populações estudadas.
Aplicação no consultório
Para o médico, os achados indicam que a IA, especialmente por meio de robôs, tem sido explorada para melhorar educação, função social e atenção compartilhada em crianças com TEA. Isso pode orientar a discussão com famílias sobre tecnologias emergentes, sem promessas de resultados. Na gestão do consultório, pode-se considerar a atualização sobre BCI e wearables como temas de educação continuada e possíveis parcerias com centros de pesquisa.
Estudo citado
A bibliometric analysis of research trends of artificial intelligence in the treatment of autistic spectrum disorders. Frontiers in psychiatry, 2022.
Autores: Zhang S, Wang S, Liu R, Dong H, Zhang X, Tai X.
DOI: 10.3389/fpsyt.2022.967074 · PubMed: PMID 36104988
Perguntas para aprofundar
- Como a inteligência artificial pode auxiliar na atenção compartilhada de crianças com transtorno do espectro autista?
- Quais são as evidências sobre o uso de robôs humanoides no tratamento do autismo?
- O que se sabe sobre interfaces cérebro-computador e dispositivos vestíveis no manejo do TEA?
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