Quais modelos de aprendizado de máquina e dispositivos IoT são usados em Tecnologia Assistiva com Inteligência Artificial das Coisas?
Resposta curta: Uma revisão sistemática da literatura identificou que metade das pesquisas analisadas aborda deficiência visual, com predominância de temas de visão computacional. Dispositivos portáteis, wearables e smartphones compõem a maioria dos dispositivos IoT. As redes neurais profundas representam 81% dos modelos de aprendizado de máquina aplicados nos estudos revisados.
Resposta
A Inteligência Artificial das Coisas (AIoT) combina o grande volume de dados gerado por dispositivos de Internet das Coisas (IoT) com modelos de inteligência artificial, especificamente aprendizado de máquina, para descobrir padrões, gerar insights e auxiliar na tomada de decisão. No campo da Tecnologia Assistiva, essa integração tem avançado e contribui para superar dificuldades enfrentadas por pessoas com deficiência na vida diária, na educação e na inserção no mercado de trabalho e na sociedade.
Esta revisão sistemática da literatura teve como objetivo identificar os modelos de aprendizado de máquina utilizados em diferentes pesquisas sobre AIoT aplicada à Tecnologia Assistiva. O levantamento também destacou o contexto dessas pesquisas, sua aplicação, os dispositivos IoT utilizados e lacunas e oportunidades para desenvolvimento futuro.
Os resultados mostram que 50% das pesquisas analisadas abordam deficiência visual e, por essa razão, a maioria dos temas trata de questões relacionadas à visão computacional. Dispositivos portáteis, wearables e smartphones constituem a maioria dos dispositivos IoT empregados. As redes neurais profundas representam 81% dos modelos de aprendizado de máquina aplicados nas pesquisas revisadas.
Para o médico, o artigo oferece um panorama de como a Tecnologia Assistiva vem sendo integrada a dispositivos conectados e modelos de aprendizado de máquina, com concentração em soluções voltadas à deficiência visual. O resumo não detalha desempenho clínico, validação em pacientes ou comparações entre modelos, de modo que as informações servem como mapa da literatura, e não como evidência de eficácia.
O que o estudo mostrou
Trata-se de uma revisão sistemática da literatura que buscou identificar os modelos de aprendizado de máquina usados em pesquisas sobre Inteligência Artificial das Coisas aplicada à Tecnologia Assistiva, além de contexto, aplicação, dispositivos IoT e lacunas. Os resultados mostram que 50% das pesquisas analisadas abordam deficiência visual, com maioria dos temas em visão computacional; dispositivos portáteis, wearables e smartphones compõem a maioria dos dispositivos IoT; e redes neurais profundas representam 81% dos modelos aplicados. O resumo não informa o número de estudos incluídos.
Limitações
O resumo não informa o número de estudos incluídos, as bases consultadas, os critérios de seleção nem a qualidade metodológica das pesquisas revisadas. Por ser uma revisão da literatura, não apresenta dados de eficácia clínica ou de validação em pacientes. O resumo também não detalha limitações dos próprios estudos primários, o que restringe conclusões sobre aplicabilidade prática.
Aplicação no consultório
O artigo ajuda o médico a reconhecer que a Tecnologia Assistiva baseada em AIoT se concentra em soluções para deficiência visual, apoiadas em wearables, smartphones e dispositivos portáteis com redes neurais profundas. Na prática e na gestão do consultório, isso orienta conversas sobre tecnologias assistivas disponíveis e sobre a necessidade de avaliar evidências antes de recomendar soluções. O resumo não traz dados de eficácia que sustentem decisões clínicas ou de investimento.
Estudo citado
Artificial Intelligence of Things Applied to Assistive Technology: A Systematic Literature Review. Sensors (Basel, Switzerland), 2022.
Autores: de Freitas MP, Piai VA, Farias RH, Fernandes AMR, de Moraes Rossetto AG, Leithardt VRQ.
DOI: 10.3390/s22218531 · PubMed: PMID 36366227
Perguntas para aprofundar
- Como as redes neurais profundas são aplicadas em dispositivos wearables para Tecnologia Assistiva?
- Quais lacunas existem na pesquisa sobre AIoT aplicada à Tecnologia Assistiva além da deficiência visual?
- Que dispositivos IoT são mais usados em soluções de Tecnologia Assistiva baseadas em aprendizado de máquina?
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