# O monitoramento de biomarcadores permite prever recaídas psicóticas na prática clínica? > Uma revisão sistemática avaliou a acurácia preditiva de biomarcadores para recaída psicótica. Estudos com wearables e aprendizado de máquina mostraram poder preditivo moderado (AUC máximo de 0,77), enquanto os demais grupos revelaram fatores de risco, mas não permitiram estimar o início da recaída. A combinação de abordagens é necessária para melhor compreensão e predição. Estudo citado: Smyrnis A, Theleritis C, Ferentinos P, Smyrnis N. Psychotic relapse prediction via biomarker monitoring: a systematic review. Frontiers in psychiatry. 2024. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2024.1463974. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39691789/ ## Resposta A revisão sistemática seguiu as diretrizes PRISMA e incluiu 42 estudos, divididos em cinco grupos conforme o tipo de biomarcador: genético, sanguíneo, neuroimagem, cognitivo-comportamental e wearables. O objetivo foi avaliar a acurácia preditiva desses marcadores para recaída psicótica e destacar questões metodológicas, especialmente o valor de estudos prospectivos para estimar o início da recaída. Nos quatro primeiros grupos, diversos fatores foram correlacionados com o estado de recaída, como perfil de risco genético, Interleucina-6, Vitamina D, painéis com múltiplos marcadores sanguíneos, volume ventricular, volume de substância cinzenta no hipocampo direito, métricas de conectividade funcional, memória de trabalho e função executiva. No entanto, os desenhos transversais ou a amostragem esparsa em estudos prospectivos não permitiram estimar o início da recaída. No grupo de wearables, modelos de aprendizado de máquina foram treinados com características como frequência cardíaca, aceleração e geolocalização, medidas continuamente. A acurácia preditiva alcançada diferiu do acaso, mas foi moderada, com AUC máximo relatado de 0,77. Esses estudos fornecem previsões mais concretas de recaída, mas marcadores como geolocalização não avançam a compreensão fisiopatológica. Os autores concluem que a combinação das duas abordagens é necessária para compreender e prever plenamente a recaída. A revisão destaca a necessidade de estudos prospectivos com amostragem adequada para estimar o início da recaída e a importância de integrar diferentes tipos de biomarcadores na prática clínica. Para o médico, os achados indicam que o monitoramento de biomarcadores, especialmente por wearables, pode auxiliar na predição de recaídas, mas com poder moderado. A aplicação clínica requer cautela e consideração das limitações metodológicas dos estudos disponíveis. ## O que o estudo mostrou Revisão sistemática seguindo PRISMA que avaliou 42 estudos sobre biomarcadores e recaída psicótica, divididos em cinco grupos: genético (4 estudos), sanguíneo (15), neuroimagem (10), cognitivo-comportamental (5) e wearables (8). Nos quatro primeiros grupos, fatores como perfil genético, Interleucina-6, Vitamina D, volume ventricular, volume de substância cinzenta no hipocampo direito, conectividade funcional, memória de trabalho e função executiva correlacionaram-se com recaída, mas desenhos transversais ou amostragem esparsa não permitiram estimar o início. No grupo de wearables, modelos de aprendizado de máquina com frequência cardíaca, aceleração e geolocalização alcançaram acurácia moderada (AUC máximo de 0,77). ## Limitações O resumo não informa detalhes sobre a qualidade individual dos estudos incluídos, nem sobre vieses de publicação. A heterogeneidade dos biomarcadores e dos desenhos limita comparações diretas. Estudos transversais ou com amostragem esparsa não permitem estimar o início da recaída. A acurácia preditiva dos wearables foi moderada, e marcadores como geolocalização não avançam a compreensão fisiopatológica. O resumo não informa o número total de participantes nem o tempo de seguimento. ## Aplicação no consultório Os achados sugerem que o monitoramento de biomarcadores, especialmente por wearables, pode ser uma ferramenta adjuvante na predição de recaídas psicóticas, mas com poder moderado. Na prática clínica, isso implica considerar a incorporação de tecnologias de monitoramento contínuo, como frequência cardíaca e aceleração, para identificar sinais precoces. No entanto, a ausência de estimativas confiáveis de início de recaída com outros biomarcadores limita sua aplicação imediata. O médico deve ponderar a combinação de diferentes abordagens e aguardar estudos prospectivos mais robustos antes de adotar protocolos baseados apenas nesses marcadores. ## Perguntas para aprofundar - Qual é o papel dos wearables na predição de recaídas psicóticas em comparação com biomarcadores tradicionais? - Como a combinação de biomarcadores sanguíneos e de neuroimagem pode melhorar a estimativa do início da recaída? - Quais são as principais limitações metodológicas dos estudos sobre biomarcadores para recaída psicótica? Tema: IA e wearables. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-wearables/o-monitoramento-de-biomarcadores-permite-prever-recaidas-psicoticas-na-pratica/ Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.