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IA e wearables

Intervenções com inteligência artificial são aceitáveis e eficazes para idosos em cuidados de longa duração?

Resposta curta: Uma revisão sistemática que avaliou robôs sociais, sensores ambientais e sensores vestíveis com inteligência artificial para idosos em cuidados de longa duração encontrou que essas intervenções são parcialmente aceitáveis, com evidências mistas de eficácia e alto risco de viés nos estudos incluídos. Mais ensaios clínicos de alta qualidade são necessários antes da implementação em larga escala.

Resposta

A revisão sistemática teve como objetivo sintetizar a literatura sobre aceitabilidade e eficácia de intervenções aprimoradas por inteligência artificial (IA) para idosos que recebem serviços de cuidados de longa duração (LTC). Foram identificados 2720 registros em bases como Embase, Ovid, Global Health, PsycINFO e Web of Science, dos quais 31 artigos foram incluídos na revisão.

Os estudos avaliaram três tipos de tecnologia: robôs sociais (n=22), sensores ambientais (n=6) e sensores vestíveis (n=5). A maioria foi conduzida em países de alta renda, com 15 ensaios controlados e 14 não controlados. O risco de viés foi avaliado pelas ferramentas RoB 2, RoB 2 CRT e ROBINS-I.

De modo geral, as intervenções com IA foram consideradas 'de alguma forma aceitáveis' pelos usuários, mas a evidência de eficácia foi mista entre os diferentes desfechos de saúde. Os estudos incluídos apresentaram alto risco de viés, o que reduz a confiança nos resultados.

Os autores concluem que as intervenções com IA são inovações promissoras que podem remodelar o cenário dos cuidados de longa duração globalmente, mas mais ensaios clínicos são necessários para apoiar sua implementação generalizada. Também são necessários caminhos para apoiar ensaios de alta qualidade, incluindo em países de baixa e média renda.

Para o médico brasileiro, os achados indicam que, embora haja potencial, a base de evidências atual é limitada e heterogênea, não permitindo recomendações definitivas. A aplicação clínica deve considerar a aceitabilidade parcial e a necessidade de mais pesquisas antes de incorporar essas tecnologias na prática diária ou na gestão do consultório.

O que o estudo mostrou

Revisão sistemática que identificou 2720 registros e incluiu 31 artigos avaliando intervenções com inteligência artificial (robôs sociais, sensores ambientais e vestíveis) para idosos em cuidados de longa duração, em países de alta renda. Foram 15 ensaios controlados e 14 não controlados. As intervenções foram consideradas 'de alguma forma aceitáveis', com evidência mista de eficácia e alto risco de viés nos estudos incluídos.

Limitações

O resumo não informa detalhes sobre a amostra de participantes, características dos estudos ou limitações específicas. Os próprios autores relatam alto risco de viés nos estudos incluídos, o que reduz a confiança nos resultados. Além disso, a maioria dos estudos foi realizada em países de alta renda, limitando a generalização para outros contextos. O resumo não fornece dados quantitativos de eficácia ou aceitabilidade.

Aplicação no consultório

Os achados sugerem cautela na incorporação de tecnologias de IA no cuidado de idosos em cuidados de longa duração, devido à evidência limitada e ao alto risco de viés. Para a gestão do consultório, é importante aguardar ensaios clínicos de melhor qualidade antes de investir em tais tecnologias. A aceitabilidade parcial indica que a implementação deve considerar as preferências dos usuários e a necessidade de treinamento. O médico pode discutir com a equipe sobre o potencial, mas sem recomendações definitivas.

Estudo citado

Artificial intelligence for older people receiving long-term care: a systematic review of acceptability and effectiveness studies. The lancet. Healthy longevity, 2022.
Autores: Loveys K, Prina M, Axford C, Domènec ÒR, Weng W, Broadbent E, Pujari S, Jang H, Han ZA, Thiyagarajan JA.
DOI: 10.1016/S2666-7568(22)00034-4 · PubMed: PMID 35515814

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Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.