# Dispositivos vestíveis são eficazes para detectar freezing of gait e quedas na doença de Parkinson?

> Sim. Revisão sistemática com 75 artigos mostra que sensores vestíveis, especialmente acelerômetro e giroscópio combinados, detectam freezing of gait e quedas na doença de Parkinson. Algoritmos de aprendizado de máquina são tendência. São necessários estudos com amostras adequadas e em ambiente de vida livre.

Estudo citado: Huang T, Li M, Huang J. Recent trends in wearable device used to detect freezing of gait and falls in people with Parkinson's disease: A systematic review. Frontiers in aging neuroscience. 2023. DOI: https://doi.org/10.3389/fnagi.2023.1119956. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36875701/

## Resposta

A revisão sistemática analisou a literatura sobre o uso de dispositivos vestíveis para detectar freezing of gait (FOG) e quedas em pacientes com doença de Parkinson. Foram incluídos 75 artigos, sendo 72 sobre detecção de FOG e 3 sobre detecção de quedas. Os resultados mostram que há grande variedade de sensores, locais de posicionamento e algoritmos, com destaque para o uso de unidades de medição inercial (IMU) combinando acelerômetro e giroscópio, posicionadas principalmente na coxa e no tornozelo.

A revisão também observou que algoritmos de aprendizado de máquina cada vez mais complexos têm se tornado a tendência na detecção de FOG e quedas. Além disso, 41,3% dos estudos utilizaram conjuntos de dados como recurso para validar seus algoritmos. Os achados apoiam a aplicação de dispositivos vestíveis para avaliar FOG e quedas em pacientes com doença de Parkinson e controles.

Os autores concluem que trabalhos futuros devem considerar tamanho amostral adequado e realizar experimentos em ambiente de vida livre. Também é necessária a criação de consenso sobre métodos de provocação de FOG/quedas, avaliação de validade e algoritmos. A revisão foi registrada no PROSPERO sob o identificador CRD42022370911.

Para o médico, esses resultados indicam que a tecnologia vestível pode auxiliar na identificação objetiva de episódios de FOG e quedas, potencialmente melhorando o manejo clínico. No entanto, a heterogeneidade metodológica e a falta de padronização limitam a aplicação imediata na prática diária. Mais pesquisas são necessárias para estabelecer protocolos confiáveis e validados.

A aplicação no consultório pode envolver o uso de dispositivos vestíveis como ferramenta complementar na avaliação de risco de quedas e FOG, especialmente em estágios moderados a avançados da doença. Contudo, a escolha do dispositivo, local de posicionamento e algoritmo deve ser baseada em evidências robustas, que ainda estão em desenvolvimento.

## O que o estudo mostrou

Revisão sistemática que buscou artigos em duas bases de dados eletrônicas, com última busca em 26 de setembro de 2022. Foram recuperados 1.748 artigos, dos quais 75 preencheram os critérios de inclusão (72 sobre detecção de FOG e 3 sobre quedas). Os estudos apresentaram grande variação no tamanho da população (de 1 a 131), tipos de sensores, posicionamento e algoritmos. A coxa e o tornozelo foram os locais mais comuns; a combinação de acelerômetro e giroscópio foi a IMU mais usada. 41,3% dos estudos usaram conjuntos de dados para validar algoritmos. Algoritmos de aprendizado de máquina complexos são tendência.

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre a qualidade metodológica dos estudos incluídos, nem sobre possíveis vieses de publicação. A heterogeneidade das populações, sensores e algoritmos limita a generalização dos achados. Além disso, a maioria dos estudos foi conduzida em ambientes controlados, não em vida livre, e não há consenso sobre métodos de provocação de FOG/quedas e avaliação de validade. O resumo também não informa a qualidade da evidência.

## Aplicação no consultório

Os achados sugerem que dispositivos vestíveis podem ser úteis na prática clínica para monitorar FOG e quedas em pacientes com doença de Parkinson, especialmente em estágios moderados a avançados. No consultório, o médico pode considerar o uso dessas tecnologias como ferramenta complementar na avaliação do risco de quedas e na personalização do tratamento. No entanto, a falta de padronização e a necessidade de mais estudos em ambiente real limitam a implementação imediata. A gestão do consultório pode se beneficiar de parcerias com pesquisadores para validar protocolos locais.

## Perguntas para aprofundar

- Qual o melhor posicionamento de sensores vestíveis para detectar freezing of gait na doença de Parkinson?
- Algoritmos de aprendizado de máquina são superiores aos métodos tradicionais na detecção de quedas em parkinsonianos?
- Dispositivos vestíveis podem prever quedas em pacientes com doença de Parkinson em ambiente domiciliar?

Tema: IA e wearables. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-wearables/dispositivos-vestiveis-sao-eficazes-para-detectar-freezing-of-gait-e-quedas-na/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.