# Como otimizar o design e a implementação de infobuttons para melhorar a tomada de decisão clínica?

> Revisão sistemática mostra que o padrão HL7 Infobutton facilita a interoperabilidade. Melhorias na experiência do usuário, como acesso a recursos familiares e links para subtópicos, aumentam satisfação e eficiência, mas não o uso. Sistemas de recomendação com aprendizado de máquina superam regras manuais em laboratório, porém faltam estudos clínicos.

Estudo citado: Teixeira M, Cook DA, Heale BSE, Del Fiol G. Optimization of infobutton design and Implementation: A systematic review. Journal of biomedical informatics. 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2017.08.010. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28838801/

## Resposta

Infobuttons são ferramentas de decisão clínica embutidas no prontuário eletrônico que buscam vincular dados clínicos a recursos de conhecimento sensíveis ao contexto. Uma revisão sistemática da literatura buscou identificar abordagens técnicas que contribuem para melhorar o design, a implementação e a funcionalidade desses infobuttons.

Os autores pesquisaram bases como MEDLINE, EMBASE e Cochrane Library até março de 2016 e selecionaram estudos comparativos, de usabilidade e qualitativos. Foram encontrados 82 estudos originais, dos quais doze atenderam aos critérios para abstração detalhada. Esses estudos investigaram interoperabilidade, ferramentas para personalização, intervenções para melhorar a experiência do usuário e intervenções para melhorar a recuperação de conteúdo.

Os resultados mostraram que o padrão HL7 Infobutton é simples e fácil de implementar, e que uma ferramenta para bibliotecários médicos personalizarem a funcionalidade é viável. Estudos de experiência do usuário indicaram que o acesso a recursos familiares aumenta a satisfação e que links para subtópicos específicos de monografias de medicamentos aumentam a eficiência na busca de informações. No entanto, nenhuma melhoria na experiência do usuário levou a aumento na adoção do uso.

Sistemas de recomendação baseados em aprendizado de máquina superaram regras manuais na predição de recursos relevantes e necessidades de informação dos clínicos em ambiente laboratorial, mas não foram encontrados estudos em ambientes clínicos. Em um estudo, a melhoria na indexação de conteúdo levou a uma melhor recuperação de conteúdo em três organizações de saúde.

A conclusão é que as melhores práticas técnicas para funcionalidade, design e implementação ideais de infobuttons ainda são pouco estudadas. O padrão HL7 Infobutton tem apoiado ampla adoção entre sistemas de informação clínica e recursos de conhecimento. Evidências limitadas apoiam aprimoramentos como links para subtópicos específicos, configuração de recursos ideais para tarefas e usuários específicos, e melhoria na indexação e cobertura de conteúdo. Pesquisas adicionais são necessárias para investigar melhorias na experiência do usuário que aumentem o uso e a efetividade dos infobuttons.

## O que o estudo mostrou

Revisão sistemática que buscou estudos sobre infobuttons em bases como MEDLINE, EMBASE e Cochrane Library até março de 2016. Foram encontrados 82 estudos originais, dos quais doze atenderam aos critérios para abstração detalhada. Esses estudos investigaram interoperabilidade, ferramentas para personalização, intervenções para melhorar a experiência do usuário e intervenções para melhorar a recuperação de conteúdo. O padrão HL7 Infobutton mostrou-se simples e fácil de implementar. Melhorias na experiência do usuário aumentaram a satisfação e a eficiência, mas não o uso. Sistemas de recomendação com aprendizado de máquina superaram regras manuais em laboratório, sem estudos clínicos. Melhoria na indexação aumentou a recuperação de conteúdo em três organizações de saúde.

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre o desenho dos estudos incluídos, tamanho de amostra ou limitações metodológicas. A revisão abrangeu estudos até março de 2016, e os achados sobre aprendizado de máquina são limitados a ambiente laboratorial, sem validação em cenários clínicos. Poucos estudos atenderam aos critérios de abstração detalhada, e as evidências sobre melhorias específicas são limitadas.

## Aplicação no consultório

Para a prática clínica e a gestão do consultório, a revisão sugere que a implementação de infobuttons deve seguir o padrão HL7 para garantir interoperabilidade. Melhorias como links para subtópicos específicos de medicamentos e configuração de recursos familiares ao usuário podem aumentar a satisfação e a eficiência, embora não garantam maior uso. Gestores devem considerar a indexação adequada do conteúdo e a possibilidade de personalização por bibliotecários. A adoção de sistemas de recomendação com aprendizado de máquina ainda carece de evidências em cenários reais, não sendo possível recomendar sua implementação rotineira.

## Perguntas para aprofundar

- Quais são os benefícios do padrão HL7 Infobutton na integração de sistemas de prontuário eletrônico?
- Como melhorar a adoção de infobuttons pelos médicos na prática clínica?
- Sistemas de recomendação com aprendizado de máquina podem substituir regras manuais na predição de informações clínicas?

Tema: IA em triagem e prontuário eletrônico. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-triagem-prontuario/como-otimizar-o-design-e-a-implementacao-de-infobuttons-para-melhorar-a-tomada/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.