# Como a inteligência artificial pode ser aplicada na triagem de emergências e desastres e quais os desafios para implementação?

> A inteligência artificial melhora a triagem em desastres ao otimizar recursos e transmitir dados em tempo real, com algoritmos como OpenPose e YOLO aumentando a eficiência em incidentes com múltiplas vítimas. Sistemas de e-triagem permitem monitoramento contínuo e triagem mais rápida. Desafios incluem confiança, treinamento, escassez de equipamentos e privacidade de dados.

Estudo citado: Tahernejad A, Sahebi A, Abadi ASS, Safari M. Application of artificial intelligence in triage in emergencies and disasters: a systematic review. BMC public health. 2024. DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-024-20447-3. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39558305/

## Resposta

A revisão sistemática identificou 19 estudos de alta qualidade sobre o uso de inteligência artificial na triagem de pacientes em emergências e desastres. Os resultados mostram que ferramentas de IA podem melhorar o cuidado ao otimizar a gestão de recursos e permitir a transmissão de dados em tempo real, o que é crucial em cenários com múltiplas vítimas.

Algoritmos como OpenPose e YOLO foram destacados por aumentar a eficiência em incidentes com múltiplas vítimas, enquanto sistemas de e-triagem possibilitaram o monitoramento contínuo de sinais vitais e uma triagem mais rápida. Além disso, ferramentas de IA demonstraram alta acurácia no diagnóstico de COVID-19, com 94,57%.

A implementação de sistemas inteligentes de triagem enfrenta desafios como questões de confiança, necessidade de treinamento, escassez de equipamentos e preocupações com a privacidade dos dados. Esses obstáculos precisam ser abordados para que a tecnologia seja incorporada de forma efetiva na prática clínica e na gestão de desastres.

Os autores concluem que o desenvolvimento de sistemas de avaliação com inteligência artificial possibilita tratamento oportuno e melhores serviços de reanimação para pessoas feridas em desastres. Para estudos futuros, recomendam projetar sistemas de triagem inteligentes que removam as barreiras na triagem de crianças e pessoas com deficiência em desastres.

## O que o estudo mostrou

Revisão sistemática seguindo diretrizes PRISMA, com protocolo registrado no PROSPERO (CRD42023471415). Foram buscados estudos nas bases PubMed, Scopus e Web of Science (ISI) sem limite temporal até setembro de 2024, além de Google Scholar e referências dos artigos finais. A busca identificou 2.630 artigos, reduzidos a 19 estudos de alta qualidade sobre IA na triagem. Os achados mostram melhora no cuidado ao paciente por meio da otimização de recursos e transmissão de dados em tempo real. Algoritmos como OpenPose e YOLO aumentaram a eficiência em incidentes com múltiplas vítimas, e sistemas de e-triagem permitiram monitoramento contínuo de sinais vitais e triagem mais rápida. Ferramentas de IA demonstraram alta acurácia no diagnóstico de COVID-19 (94,57%). Desafios incluíram confiança, treinamento, escassez de equipamentos e privacidade de dados.

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre as limitações dos estudos incluídos, como heterogeneidade metodológica, tamanhos amostrais ou vieses. Também não são descritas as características específicas das populações estudadas ou dos contextos de aplicação. A revisão não aborda custos de implementação ou comparações diretas entre diferentes sistemas de IA. Além disso, o resumo não fornece informações sobre a qualidade da evidência ou a aplicabilidade dos resultados ao sistema de saúde brasileiro.

## Aplicação no consultório

Para o médico que atua em emergências ou gestão de consultório, os achados sugerem que sistemas de triagem com IA podem agilizar o atendimento em situações de múltiplas vítimas e melhorar a alocação de recursos. No entanto, a implementação requer investimento em treinamento da equipe, aquisição de equipamentos e políticas de privacidade de dados. O consultório pode se preparar para integrar essas ferramentas avaliando a infraestrutura tecnológica e promovendo a confiança da equipe por meio de educação continuada. A revisão reforça a necessidade de planejamento para superar barreiras como resistência e falta de equipamentos.

## Perguntas para aprofundar

- Quais algoritmos de inteligência artificial são mais eficazes na triagem de desastres?
- Como superar as barreiras de confiança e treinamento na implementação de triagem inteligente?
- Quais são as considerações éticas e de privacidade no uso de IA para triagem em emergências?

Tema: IA em triagem e prontuário eletrônico. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-triagem-prontuario/como-a-inteligencia-artificial-pode-ser-aplicada-na-triagem-de-emergencias-e/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.