# Como a inteligência artificial está sendo aplicada na medicina de emergência e quais são os principais desafios?

> A inteligência artificial na medicina de emergência divide-se em aplicações para diagnóstico e para triagem, mas os estudos são isolados, usam dados retrospectivos próprios e carecem de generalização. A revisão sistemática identificou 116 artigos entre 380 coletados, classificados nessas duas áreas, e aponta a necessidade de soluções integradas e metodologias mais robustas.

Estudo citado: Piliuk K, Tomforde S. Artificial intelligence in emergency medicine. A systematic literature review. International journal of medical informatics. 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2023.105274. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37944275/

## Resposta

A medicina de emergência tem se tornado uma área popular para aplicação de métodos de inteligência artificial, embora ainda seja menos investigada do que outros setores da saúde. A necessidade de decisões em tempo hábil, baseadas em grandes volumes de dados, torna o uso de tecnologias quantitativas inevitável. No entanto, as especificidades das regulamentações de saúde impõem requisitos rigorosos para tais aplicações.

Uma revisão sistemática da literatura foi conduzida para sistematizar as contribuições relevantes, investigar os principais obstáculos e propor direções para estudos futuros. Foram selecionados 116 artigos entre 380 coletados em bases como IEEE Xplore, ACM Digital Library, Springer Library, ScienceDirect e Nature. Os critérios de inclusão focaram em medicina de emergência e uso de algoritmos de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo.

Os artigos selecionados foram classificados em duas vertentes: específicos para diagnóstico e específicos para triagem. A primeira concentra-se em predição de diagnóstico ou suporte à decisão. A segunda abrange aplicações como predição de mortalidade, desfecho, admissão, estimativa de gravidade da condição e predição de necessidade de cuidados urgentes.

As contribuições observadas são altamente especializadas em uma única doença ou procedimento médico e frequentemente utilizam dados retrospectivos coletados de forma privada, o que as torna incomparáveis. Essas e outras questões podem ser abordadas por meio da criação de uma solução integrada baseada na interação humano-máquina.

A conclusão é que as aplicações de inteligência artificial estão encontrando seu espaço na medicina de emergência, mas a maioria dos estudos correspondentes permanece isolada e carece de maior generalização e metodologia mais sofisticada, o que pode ser objeto de melhorias futuras.

## O que o estudo mostrou

Trata-se de uma revisão sistemática da literatura que selecionou 116 artigos entre 380 coletados em bases de dados eletrônicas, com foco em medicina de emergência e uso de aprendizado de máquina ou profundo. Os artigos foram classificados em duas vertentes: específicos para diagnóstico (predição de diagnóstico ou suporte à decisão) e específicos para triagem (predição de mortalidade, desfecho, admissão, estimativa de gravidade e predição de cuidados urgentes). Os estudos são altamente especializados em uma única doença ou procedimento e usam dados retrospectivos próprios, dificultando comparações.

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre a qualidade metodológica dos estudos incluídos, nem sobre possíveis vieses de publicação. A heterogeneidade das aplicações e dos dados utilizados limita a generalização dos achados. Além disso, a revisão não apresenta uma análise quantitativa dos resultados, apenas uma sistematização descritiva das contribuições.

## Aplicação no consultório

Para o médico que atua em emergência, os achados reforçam que as ferramentas de inteligência artificial disponíveis ou em desenvolvimento são específicas para contextos restritos e não devem ser aplicadas de forma generalizada sem validação local. Na gestão do consultório ou do serviço de emergência, é prudente avaliar criticamente a procedência dos dados que embasam tais ferramentas e considerar a necessidade de soluções integradas que apoiem a decisão clínica sem substituir o julgamento médico.

## Perguntas para aprofundar

- Quais são os principais obstáculos para a implementação de inteligência artificial na medicina de emergência?
- Como a inteligência artificial pode auxiliar na triagem de pacientes em serviços de emergência?
- Que características metodológicas são necessárias para estudos de inteligência artificial em emergência?

Tema: IA em triagem e prontuário eletrônico. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-triagem-prontuario/como-a-inteligencia-artificial-esta-sendo-aplicada-na-medicina-de-emergencia-e/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.