Regras de predição clínica para o diagnóstico de influenza são úteis na prática médica?
Resposta curta: Uma revisão sistemática identificou 10 estudos com 14 regras de predição clínica para influenza, a maioria com boa discriminação (AUROCC entre 0,7 e 0,8). Apenas 1 regra foi validada externamente de forma prospectiva, com sucesso limitado. Faltam estudos de validação bem desenhados e de confiabilidade entre avaliação por telemedicina e presencial.
Resposta
A revisão sistemática teve como objetivo atualizar a literatura sobre regras de predição clínica (CPRs) e modelos de árvore de classificação e regressão (CART) para o diagnóstico de influenza. Os autores buscaram estudos prospectivos em que pacientes com suspeita de influenza ou infecção respiratória fossem avaliados e que relatassem uma CPR na forma de escore de risco ou algoritmo baseado em CART. Foram incluídos estudos que reportassem, no mínimo, a porcentagem de pacientes em cada grupo de risco com influenza.
Foram identificados 10 estudos que apresentaram 14 CPRs. As variáveis preditoras mais comumente incluídas foram tosse, febre, calafrios e/ou sudorese, mialgias e início agudo dos sintomas, todas passíveis de serem obtidas por telefone ou telemedicina. A maioria das CPRs apresentou AUROCC entre 0,7 e 0,8, indicando boa discriminação. No entanto, apenas 1 regra passou por validação externa prospectiva, com sucesso limitado. Em alguns casos, os dados reportados pelos estudos originais foram inadequados para determinar medidas de acurácia.
Os autores concluem que são necessários estudos de validação bem desenhados, estudos de confiabilidade entre avaliadores (telemedicina versus avaliação presencial) e estudos que utilizem estratégias inovadoras de mineração de dados e inteligência artificial para melhorar o diagnóstico dessa infecção comum e importante.
Diante disso, as regras de predição clínica disponíveis para influenza podem auxiliar na avaliação clínica, especialmente em contextos de telemedicina, mas sua aplicação rotineira ainda carece de validação externa robusta. A heterogeneidade dos estudos e a limitação de dados de acurácia impedem conclusões definitivas sobre a superioridade de uma regra sobre outra.
Para o médico brasileiro, a revisão reforça a importância de se considerar sinais e sintomas facilmente coletáveis na anamnese, como tosse, febre, calafrios, mialgias e início agudo, que podem ser úteis na triagem remota. Contudo, a decisão clínica deve ser individualizada, e a implementação de tais regras no consultório deve aguardar evidências mais consistentes de validação e confiabilidade.
O que o estudo mostrou
Revisão sistemática que buscou estudos prospectivos com pacientes com suspeita de influenza ou infecção respiratória, identificando 10 estudos que apresentaram 14 regras de predição clínica (CPRs). As variáveis mais comuns foram tosse, febre, calafrios e/ou sudorese, mialgias e início agudo. A maioria das CPRs teve AUROCC entre 0,7 e 0,8, indicando boa discriminação. Apenas 1 regra foi validada externamente de forma prospectiva, com sucesso limitado. Em alguns casos, os dados originais foram inadequados para determinar medidas de acurácia.
Limitações
O resumo não informa o número total de pacientes incluídos, nem detalhes sobre a qualidade metodológica dos estudos. Apenas 1 regra foi validada externamente, e com sucesso limitado. Além disso, a forma de relato dos estudos originais foi, em alguns casos, inadequada para calcular medidas de acurácia, o que limita a comparação entre as regras. O resumo também não informa se houve avaliação de viés ou heterogeneidade entre os estudos.
Aplicação no consultório
As regras de predição clínica para influenza podem ser úteis na triagem de pacientes com sintomas respiratórios, especialmente em telemedicina, pois utilizam variáveis facilmente obtidas por telefone ou videochamada. No entanto, a falta de validação externa robusta e a heterogeneidade dos estudos sugerem cautela antes de adotá-las rotineiramente. O médico pode considerar tais regras como apoio, mas não como substitutas do julgamento clínico. Para a gestão do consultório, a implementação de protocolos baseados nessas regras deve aguardar evidências mais consistentes, evitando-se decisões precipitadas que possam comprometer a qualidade do atendimento.
Estudo citado
A Systematic Review of Clinical Prediction Rules for the Diagnosis of Influenza. Journal of the American Board of Family Medicine : JABFM, 2021.
Autores: Ebell MH, Rahmatullah I, Cai X, Bentivegna M, Hulme C, Thompson M, Lutz B.
DOI: 10.3122/jabfm.2021.06.210110 · PubMed: PMID 34772768
Perguntas para aprofundar
- Quais sinais e sintomas são mais úteis para predizer influenza em telemedicina?
- Como validar uma regra de predição clínica para influenza na prática brasileira?
- Qual o impacto da telemedicina na acurácia diagnóstica de infecções respiratórias?
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