Como os perfis de produto-alvo (TPPs) para tecnologias digitais em saúde, incluindo inteligência artificial, estão sendo desenvolvidos e o que isso significa para a prática clínica?
Resposta curta: Uma revisão sistemática identificou 14 TPPs para tecnologias digitais em saúde, a maioria voltada para países de baixa e média renda e doenças transmissíveis. Apenas um abordava especificamente um dispositivo de inteligência artificial. Houve pouca padronização e transparência, com 248 características relatadas, consolidadas em 33. Faltaram considerações sobre requisitos regulatórios e sustentabilidade ambiental.
Resposta
Os perfis de produto-alvo (TPPs) são documentos que descrevem as características necessárias para que tecnologias médicas sejam utilizadas na prática, alinhando pesquisa e desenvolvimento às necessidades dos sistemas de saúde. A revisão sistemática analisou TPPs para tecnologias digitais em saúde, incluindo aquelas com inteligência artificial, e identificou 14 documentos, a maioria direcionada a países de baixa e média renda e a doenças transmissíveis.
Apenas um TPP abordava especificamente um dispositivo de inteligência artificial. No total, 248 características diferentes foram relatadas e consolidadas em 33 características-chave. Considerações importantes para a adoção bem-sucedida dessas tecnologias, como requisitos regulatórios e sustentabilidade ambiental, foram relatadas de forma inconsistente ou não foram mencionadas.
Observou-se pouca padronização no desenvolvimento e no conteúdo dos TPPs, além de limitada transparência na forma de relatar. Os achados destacam a necessidade de diretrizes para a elaboração de TPPs, que podem se basear nestes resultados para desenvolver futuros perfis de tecnologias digitais em saúde.
Para o médico, esses achados indicam que a avaliação de tecnologias digitais, incluindo as que incorporam inteligência artificial, deve considerar a ausência de padrões claros e a variabilidade de critérios. A aplicação clínica e a gestão do consultório podem se beneficiar do conhecimento sobre as características-chave consolidadas, mas é preciso cautela diante da falta de transparência e de padronização nos documentos analisados.
O que o estudo mostrou
Revisão sistemática que identificou 14 TPPs para tecnologias digitais em saúde, a maioria voltada para países de baixa e média renda e doenças transmissíveis. Apenas um TPP abordava especificamente um dispositivo de inteligência artificial. Foram relatadas 248 características diferentes, consolidadas em 33 características-chave. Considerações como requisitos regulatórios e sustentabilidade ambiental foram inconsistentes ou ausentes. Houve pouca padronização no desenvolvimento e no conteúdo dos TPPs, além de limitada transparência no relato.
Limitações
O resumo não informa detalhes sobre a qualidade metodológica dos TPPs incluídos, nem sobre possíveis vieses de publicação. A revisão se restringe aos documentos identificados, e a consolidação em 33 características pode não capturar especificidades de cada tecnologia. A falta de padronização e transparência nos TPPs limita conclusões mais robustas sobre melhores práticas.
Aplicação no consultório
Na prática clínica e na gestão do consultório, os achados reforçam a necessidade de avaliar criticamente as tecnologias digitais em saúde, especialmente as que incorporam inteligência artificial, considerando a ausência de padrões claros e a variabilidade de critérios. O médico pode usar as características-chave consolidadas como referência, mas deve estar atento à falta de transparência e à necessidade de diretrizes para TPPs. Isso impacta decisões de adoção e incorporação dessas tecnologias no consultório.
Estudo citado
Target product profiles for digital health technologies including those with artificial intelligence: a systematic review. Frontiers in health services, 2025.
Autores: Macdonald TB, Hogg HDJ, Dinnes J, Verrinder L, Maniatopoulos G, Taylor-Phillips S, Shinkins B, Dunbar JK, Solebo AL, Sutton H, Attwood J, Pogose M, Given-Wilson R, Greaves F, Macrae C, Pearson R, Tufail A, Liu X, Denniston AK.
DOI: 10.3389/frhs.2025.1537016 · PubMed: PMID 40463916
Perguntas para aprofundar
- Quais características-chave devem ser consideradas ao avaliar uma tecnologia digital em saúde para uso no consultório?
- Como a falta de padronização nos TPPs pode afetar a escolha de ferramentas de inteligência artificial na prática clínica?
- O que deve ser observado para garantir que uma tecnologia digital em saúde atenda às necessidades regulatórias e de sustentabilidade?
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