# Como a inteligência artificial pode auxiliar no ajuste de dose de insulina basal em pacientes com diabetes tipo 2?

> Uma revisão sistemática identificou três categorias de orientação de dose de insulina basal: algoritmos em papel, soluções de telessaúde e modelos matemáticos. Estudos com telessaúde mostraram proporção numericamente maior de participantes atingindo metas glicêmicas em comparação aos algoritmos em papel. O uso de aprendizado de máquina pode orientar pesquisas futuras, mas poucos estudos avaliaram a experiência do usuário.

Estudo citado: Thomsen CHN, Hangaard S, Kronborg T, Vestergaard P, Hejlesen O, Jensen MH. Time for Using Machine Learning for Dose Guidance in Titration of People With Type 2 Diabetes? A Systematic Review of Basal Insulin Dose Guidance. Journal of diabetes science and technology. 2024. DOI: https://doi.org/10.1177/19322968221145964. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36562599/

## Resposta

A revisão sistemática teve como objetivo fornecer uma visão geral dos métodos de orientação de dose de insulina basal para adultos com diabetes tipo 2, categorizando-os por características, efeito e experiência do usuário. Foram incluídos 35 estudos publicados até setembro de 2022, seguindo as diretrizes PRISMA. Três categorias foram identificadas: algoritmos de titulação em papel, soluções de telessaúde e modelos matemáticos.

Os achados mostram que a maioria dos estudos utilizou algoritmos de titulação, seja em formato de papel ou por telessaúde, enquanto os modelos matemáticos foram menos frequentes. A heterogeneidade na forma de relatar os desfechos glicêmicos dificultou a comparação direta do efeito entre as categorias. Ainda assim, uma proporção numericamente maior de participantes pareceu atingir a meta glicêmica com soluções de telessaúde em comparação aos algoritmos em papel.

Poucos estudos avaliaram a experiência do usuário, o que limita a compreensão sobre a aceitabilidade e a usabilidade dessas ferramentas na prática clínica. Os autores concluem que explorar as capacidades do aprendizado de máquina pode fornecer insights que pioneirizem pesquisas futuras, com foco em um desenvolvimento holístico.

Para o médico brasileiro, os resultados sugerem que estratégias estruturadas de titulação, especialmente aquelas que utilizam telessaúde, podem favorecer o alcance de metas glicêmicas. No entanto, a heterogeneidade dos estudos e a escassez de avaliações de experiência do usuário indicam cautela na implementação imediata. O resumo não informa detalhes sobre a população específica, duração ou limitações individuais dos estudos incluídos.

A aplicação no consultório envolve considerar a incorporação de ferramentas de telessaúde para apoiar o ajuste de dose de insulina basal, desde que haja infraestrutura e acompanhamento adequados. A gestão do consultório pode se beneficiar de protocolos padronizados de titulação, mas a adoção de modelos matemáticos ou aprendizado de máquina ainda carece de mais evidências. O resumo não fornece informações sobre custos ou viabilidade no contexto brasileiro.

## O que o estudo mostrou

Trata-se de uma revisão sistemática que incluiu 35 estudos sobre orientação de dose de insulina basal em adultos com diabetes tipo 2, publicados antes de setembro de 2022. Os métodos foram categorizados em algoritmos de titulação em papel, soluções de telessaúde e modelos matemáticos. Houve heterogeneidade nos desfechos glicêmicos, dificultando comparações. Uma proporção numericamente maior de participantes pareceu atingir a meta com telessaúde versus algoritmos em papel. Poucos estudos avaliaram a experiência do usuário.

## Limitações

O resumo não informa as limitações específicas dos estudos incluídos, mas destaca a heterogeneidade no relato dos desfechos glicêmicos, o que impediu comparações diretas entre as categorias. Além disso, poucos estudos avaliaram a experiência do usuário, limitando conclusões sobre aceitabilidade e usabilidade. O resumo também não fornece detalhes sobre a qualidade metodológica ou o risco de viés de cada estudo.

## Aplicação no consultório

Os achados podem orientar o médico a considerar a telessaúde como uma aliada na titulação de insulina basal, desde que haja suporte adequado. A gestão do consultório pode se beneficiar da padronização de algoritmos de titulação e do monitoramento remoto, mas a implementação de modelos matemáticos ou aprendizado de máquina ainda requer mais evidências. O resumo não aborda custos ou viabilidade no sistema de saúde brasileiro, exigindo avaliação local.

## Perguntas para aprofundar

- Quais são os critérios para escolher entre algoritmos em papel e telessaúde na titulação de insulina basal?
- Como a experiência do usuário pode influenciar a adesão às ferramentas de titulação de insulina?
- Quais são as lacunas de pesquisa sobre o uso de aprendizado de máquina na titulação de insulina basal?

Tema: IA em telemedicina e monitoramento remoto. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-telemedicina-monitoramento/como-a-inteligencia-artificial-pode-auxiliar-no-ajuste-de-dose-de-insulina/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.