# A inteligência artificial melhora de fato os resultados de aprendizagem em inglês como língua estrangeira, e o tipo de desfecho medido influencia esse efeito?

> Sim, segundo esta meta-análise de 23 experimentos, intervenções com inteligência artificial em ensino de inglês como língua estrangeira produziram efeito global grande e estatisticamente significativo (g = 1.10). O tipo de instrumento de medida moderou o efeito: variáveis afetivas, como motivação e engajamento, mostraram ganhos maiores que medidas puramente quantitativas, como contagem de palavras.

Estudo citado: Ekizer FN. Exploring the impact of artificial intelligence on English language teaching: A meta-analysis. Acta psychologica. 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2025.105649. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41066858/

## Resposta

Esta meta-análise reuniu evidências empíricas de 23 experimentos e quase-experimentos revisados por pares, publicados entre 2019 e 2025, sobre o papel pedagógico de intervenções baseadas em inteligência artificial no ensino de inglês como língua estrangeira. O trabalho seguiu os princípios PRISMA e incluiu soluções como chatbots, plataformas de avaliação automatizada de escrita e aplicações de realidade virtual.

Os efeitos foram calculados com o software Comprehensive Meta-Analysis, usando g de Hedge em modelo de efeitos aleatórios. O achado principal foi um efeito global grande e estatisticamente significativo (g = 1.10, SE = 0.18, 95 % CI [0.75, 1.44]), indicando que pedagogias apoiadas por inteligência artificial melhoram os desfechos de aprendizagem, especialmente precisão da escrita, fluência oral e motivação.

Além dos ganhos cognitivos, o resumo relata efeitos afetivos favoráveis, incluindo redução de ansiedade e aumento de motivação e prazer entre os aprendizes. As análises de subgrupo mostraram que o tipo de instrumento de medida moderou de forma pronunciada o tamanho de efeito, com variáveis afetivas apresentando aumentos mais fortes do que variáveis apenas quantitativas.

A heterogeneidade foi alta (I2 = 92.66), o que destaca o papel de diferenças contextuais e metodológicas entre os estudos incluídos. Para o médico que também atua em educação ou gestão de equipes, o resultado sugere cautela na transposição direta do tamanho de efeito para decisões práticas, considerando que o resumo não detalha os contextos específicos de cada estudo.

Os autores situam o trabalho na literatura crescente sobre inteligência artificial na aprendizagem de línguas, oferecendo dados empíricos para informar práticas educacionais e orientar estudos futuros sobre adoção de tecnologias inteligentes no ensino de inglês como língua estrangeira.

## O que o estudo mostrou

Trata-se de meta-análise de 23 experimentos e quase-experimentos revisados por pares, publicados de 2019 a 2025, conduzida conforme os princípios PRISMA. Foram avaliadas soluções de inteligência artificial como chatbots, plataformas de avaliação automatizada de escrita e realidade virtual. O efeito global foi grande e estatisticamente significativo (g = 1.10, SE = 0.18, 95 % CI [0.75, 1.44]), com ganhos em precisão de escrita, fluência oral e motivação, além de redução de ansiedade. O tipo de instrumento de medida moderou o efeito, e a heterogeneidade foi alta (I2 = 92.66).

## Limitações

O resumo não informa a composição demográfica detalhada da amostra nem os contextos específicos de cada estudo incluído. A heterogeneidade elevada (I2 = 92.66) indica que diferenças contextuais e metodológicas entre os estudos podem influenciar os resultados. O resumo também não detalha limitações dos estudos primários nem análise de viés de publicação, de modo que a extrapolação do tamanho de efeito para outros cenários deve ser feita com cautela.

## Aplicação no consultório

Para o médico que atua em educação médica, coordenação de equipes ou gestão do consultório, o estudo sugere que ferramentas de inteligência artificial podem apoiar treinamento de comunicação e idiomas, com atenção ao tipo de desfecho escolhido para avaliar resultados. Como o efeito foi maior em medidas afetivas, indicadores de motivação e engajamento podem ser úteis em programas de capacitação. A alta heterogeneidade recomenda pilotar intervenções localmente antes de ampliar investimentos, e o resumo não permite definir protocolos específicos.

## Perguntas para aprofundar

- Como o tipo de instrumento de medida modifica o tamanho de efeito observado em intervenções educacionais com inteligência artificial?
- O que explica a heterogeneidade elevada entre os estudos incluídos nesta meta-análise?
- Quais soluções de inteligência artificial foram avaliadas e como se aplicam ao treinamento de equipes clínicas?

Tema: IA em saúde mental. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-saude-mental/a-inteligencia-artificial-melhora-de-fato-os-resultados-de-aprendizagem-em/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.