Como a inteligência artificial e o aprendizado de máquina têm sido aplicados em cirurgia ambulatorial?
Resposta curta: Uma revisão sistemática identificou 26 estudos sobre IA em cirurgia ambulatorial, com predomínio de aprendizado de máquina (25) e foco ortopédico (65,3%). Quatro temas emergiram: seleção pré-operatória de pacientes, previsão de alta no mesmo dia, manejo pós-operatório e complicações, e previsão de custos. Modelos de ensemble mostraram melhor desempenho, mas faltam validação externa e padronização.
Resposta
A revisão sistemática buscou aplicações de tecnologias de inteligência artificial (IA) para pacientes cirúrgicos ambulatoriais. Foram incluídos estudos que usaram IA nessa população, com buscas em PubMed, Scopus, Web of Science e EBSCOhost no período de 2015 a 2025. Foram identificados 26 estudos, dos quais 25 utilizaram aprendizado de máquina. A maioria (65,3%) tinha foco ortopédico e, exceto dois, todos eram originados nos Estados Unidos.
Quatro temas principais foram identificados. No primeiro, seleção pré-operatória de pacientes (n=10), algoritmos de random forest e eXtreme gradient boost previram adequação com área sob a curva (AUC) entre 0,72 e 0,85. No segundo, previsão de alta no mesmo dia (n=8), modelos de ensemble demonstraram os maiores valores de AUC. No terceiro, manejo pós-operatório e complicações (n=3), uma rede neural artificial incorporando características intra e pós-operatórias previu necessidade de renovação de opioides. No quarto, previsão de custos (n=4), modelos de ensemble superaram consistentemente abordagens de modelo único.
Os autores concluem que a revisão ressalta o potencial promissor de aplicações de aprendizado de máquina em cirurgia ambulatorial, particularmente com métodos de ensemble. No entanto, observaram inconsistências nos modelos, problemas relacionados a dados e falta de validação externa. Essas limitações sugerem que os resultados ainda não estão prontos para implementação clínica rotineira.
Para o médico brasileiro, os achados indicam que a IA pode auxiliar em decisões como seleção de pacientes e previsão de alta, mas a heterogeneidade dos modelos e a ausência de validação externa exigem cautela. A aplicação clínica deve aguardar estudos que confirmem o desempenho em diferentes contextos e populações.
O que o estudo mostrou
Revisão sistemática que buscou estudos publicados entre 2015 e 2025 em quatro bases de dados. Foram incluídos 26 estudos que usaram IA em populações cirúrgicas ambulatoriais. O aprendizado de máquina foi usado em 25 estudos, com foco predominante em ortopedia (65,3%). Exceto dois, todos os estudos eram dos Estados Unidos. Quatro temas foram identificados: seleção pré-operatória de pacientes (n=10), previsão de alta no mesmo dia (n=8), manejo pós-operatório e complicações (n=3) e previsão de custos (n=4). Modelos de ensemble tiveram melhor desempenho.
Limitações
O resumo não informa detalhes sobre a qualidade metodológica dos estudos incluídos, nem sobre possíveis vieses de publicação. A maioria dos estudos é dos Estados Unidos e focada em ortopedia, o que limita a generalização para outros contextos e especialidades. Os autores citam inconsistências nos modelos, problemas com dados e falta de validação externa como limitações importantes.
Aplicação no consultório
Os achados ainda não permitem incorporar modelos de IA na rotina clínica de cirurgia ambulatorial, devido à falta de validação externa e à heterogeneidade dos estudos. Para o médico, é importante acompanhar a evolução da literatura e considerar que ferramentas de IA podem, no futuro, auxiliar na seleção de pacientes e na previsão de alta, mas sua aplicação requer validação local. Na gestão do consultório, investir em coleta estruturada de dados pode preparar o terreno para futuras implementações.
Estudo citado
Artificial intelligence and machine learning applications in ambulatory surgery - A systematic review. American journal of surgery, 2026.
Autores: Patel S, Mishra V, Manda V.
DOI: 10.1016/j.amjsurg.2025.116775 · PubMed: PMID 41500891
Perguntas para aprofundar
- Quais algoritmos de aprendizado de máquina têm sido mais usados para prever alta no mesmo dia em cirurgia ambulatorial?
- Como a inteligência artificial pode auxiliar na seleção pré-operatória de pacientes para cirurgia ambulatorial?
- Quais são as principais barreiras para a validação externa de modelos de IA em cirurgia ambulatorial?
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