# A inteligência artificial já pode prever a resposta ao shunt na hidrocefalia de pressão normal idiopática?

> A revisão sistemática identificou 8 estudos com 479 pacientes e sugere que a IA mostra potencial para prever a resposta ao shunt na hidrocefalia de pressão normal idiopática. Porém, os resultados destacam inconsistência nas medidas de desfecho, heterogeneidade dos dados e possíveis vieses nos modelos, indicando necessidade de padronização e validação ampla antes do uso clínico.

Estudo citado: Fernandes RT, Fernandes FW, Kundu M, Ramsay DSC, Salih A, Namireddy SN et al.. Artificial Intelligence for Prediction of Shunt Response in Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus: A Systematic Review. World neurosurgery. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2024.09.087. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39313190/

## Resposta

A revisão sistemática avaliou a efetividade da inteligência artificial e de algoritmos de aprendizado de máquina na predição da resposta ao shunt em pacientes com hidrocefalia de pressão normal idiopática. Trata-se de uma condição tratada tipicamente com cirurgia de shunt, mas com desfechos variáveis, o que torna relevante a busca por ferramentas preditivas mais precisas.

Foram identificados 3541 estudos, dos quais 33 foram avaliados para elegibilidade e 8 foram incluídos, envolvendo 479 pacientes. O tamanho das amostras variou de 28 a 132 pacientes. As entradas de dados mais comuns foram imagem/radiômica e dados demográficos, e a Support Vector Machine foi o algoritmo mais utilizado. Apenas 4 estudos relataram valores de Area Under the Curve, que variaram entre 0.80 e 0.94.

Os achados apontam que a IA mostra promessa para melhorar o manejo da hidrocefalia de pressão normal idiopática. No entanto, os resultados destacaram inconsistência nas medidas de desfecho, heterogeneidade dos dados e potenciais vieses nos modelos utilizados, o que limita a comparação direta entre estudos e a generalização dos resultados.

A conclusão dos autores é que há necessidade de dados padronizados e de validação extensa dos modelos de IA para aumentar sua utilidade clínica. Pesquisas futuras devem buscar modelos robustos e generalizáveis, voltados a um diagnóstico e manejo mais efetivos da condição.

## O que o estudo mostrou

Revisão sistemática com buscas em MEDLINE, Embase e Web of Science até setembro de 2023, seguindo diretrizes de relato Synthesis Without Meta-Analysis. De 3541 estudos identificados, 33 foram avaliados para elegibilidade e 8 foram incluídos, totalizando 479 pacientes, com amostras de 28 a 132 pacientes. Imagem/radiômica foram entradas em 62.5% e dados demográficos em 37.5%; Support Vector Machine foi o algoritmo mais usado (87.5%). Dois estudos compararam múltiplos algoritmos e 4 relataram Area Under the Curve entre 0.80 e 0.94.

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre o desenho individual dos estudos incluídos nem sobre a qualidade metodológica de cada um. Aponta inconsistência nas medidas de desfecho, heterogeneidade dos dados e potenciais vieses nos modelos, além de apenas parte dos estudos relatar Area Under the Curve. Esses fatores limitam a comparação entre estudos e a generalização dos achados para a prática clínica.

## Aplicação no consultório

Os resultados ainda não sustentam adotar modelos de IA como base isolada para indicar shunt na hidrocefalia de pressão normal idiopática. Na prática e na gestão do consultório, o médico deve encarar essas ferramentas como promissoras, mas não validadas de forma ampla, mantendo a avaliação clínica e o julgamento individual. Investir em coleta padronizada de dados e acompanhar a literatura sobre validação externa dos modelos ajuda a preparar o consultório para uma futura incorporação criteriosa.

## Perguntas para aprofundar

- Quais dados de imagem e radiômica são usados pelos modelos de IA para prever resposta ao shunt na hidrocefalia de pressão normal idiopática?
- Como a heterogeneidade dos dados e os vieses dos modelos afetam a confiança nos resultados de IA nessa condição?
- O que falta para que modelos de IA possam ser validados e incorporados na prática clínica da hidrocefalia de pressão normal idiopática?

Tema: Regulação e validação clínica de IA. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-regulacao-validacao/a-inteligencia-artificial-ja-pode-prever-a-resposta-ao-shunt-na-hidrocefalia-de/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.