# Como a inteligência artificial tem sido aplicada em imagens médicas na Itália e quais as tendências?

> Uma revisão sistemática identificou 168 estudos italianos sobre IA em imagens médicas, com predomínio de ressonância magnética, doenças neurológicas e classificação. Houve aumento expressivo de publicações, especialmente entre 2018 e 2019. Os autores recomendam mais colaboração e diretrizes para padronizar a pesquisa.

Estudo citado: Avanzo M, Porzio M, Lorenzon L, Milan L, Sghedoni R, Russo G et al.. Artificial intelligence applications in medical imaging: A review of the medical physics research in Italy. Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB). 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.04.010. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33951590/

## Resposta

A revisão sistemática buscou artigos publicados na Itália sobre aplicação de inteligência artificial (IA) em imagens médicas, utilizando busca no Pubmed e complementação por um grupo de trabalho da associação italiana de física médica. Foram incluídos estudos originais publicados entre 2015 e 2020, excluindo revisões. O objetivo foi mapear campos de aplicação, métodos e resultados.

Foram selecionados 168 estudos. A modalidade de imagem mais frequente foi ressonância magnética (44%), seguida por tomografia computadorizada (12%) e radiografia/mamografia (11%). As indicações clínicas predominantes foram doenças neurológicas (29%) e diagnóstico de câncer (25%). A tarefa de IA mais comum foi classificação (57%), seguida por segmentação (16%).

Quanto aos métodos, 65% dos estudos utilizaram aprendizado de máquina e 35% aprendizado profundo. Observou-se crescimento acelerado da pesquisa italiana em IA na área, com pico de 155% entre 2018 e 2019. Os autores concluem que há interesse sem precedentes, mas destacam a necessidade de iniciativas para construir frameworks e bancos de dados comuns, colaborações entre instituições e diretrizes para pesquisa em IA.

Para o médico brasileiro, esses achados oferecem um panorama do que vem sendo produzido e podem orientar a compreensão sobre áreas mais exploradas, como neurologia e oncologia, e técnicas como classificação e segmentação. No entanto, os resultados refletem a produção italiana e não devem ser generalizados diretamente para o contexto nacional.

A revisão não detalha desempenho diagnóstico ou impacto clínico dos estudos incluídos, limitando conclusões sobre aplicabilidade prática. Ainda assim, reforça a importância de padronização e colaboração para que a IA em imagem se torne robusta e reprodutível.

## O que o estudo mostrou

Revisão sistemática com busca no Pubmed (2015-2020) e complementação por grupo de trabalho, resultando em 168 estudos italianos sobre IA em imagens médicas. A ressonância magnética foi a modalidade mais usada (44%), seguida por tomografia computadorizada (12%) e radiografia/mamografia (11%). Indicações clínicas principais: doenças neurológicas (29%) e câncer (25%). Tarefas: classificação (57%) e segmentação (16%). Métodos: aprendizado de máquina (65%) e aprendizado profundo (35%). Houve aumento de 155% nas publicações entre 2018 e 2019.

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre a qualidade metodológica dos estudos incluídos, nem sobre desempenho diagnóstico ou validação externa. A busca restrita ao Pubmed e a inclusão apenas de estudos italianos podem limitar a generalização. Não são descritas limitações específicas pelos autores, apenas a necessidade de mais iniciativas colaborativas e diretrizes.

## Aplicação no consultório

O médico pode usar esse panorama para entender as áreas de maior desenvolvimento em IA aplicada à imagem, como neurologia e oncologia, e as técnicas predominantes. Isso pode auxiliar na avaliação crítica de ferramentas de IA que venham a ser incorporadas ao consultório, priorizando aquelas com validação adequada. A ênfase dos autores em padronização e colaboração sugere que a implementação clínica exige cautela e verificação de diretrizes. Para a gestão, o estudo reforça a importância de acompanhar a evolução tecnológica e buscar parcerias para pesquisa e treinamento.

## Perguntas para aprofundar

- Quais as modalidades de imagem mais utilizadas em estudos de IA na Itália?
- Qual a diferença entre aprendizado de máquina e aprendizado profundo nos estudos revisados?
- Quais as recomendações dos autores para o avanço da IA em imagem?

Tema: IA em diagnóstico por imagem e radiologia. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-radiologia/como-a-inteligencia-artificial-tem-sido-aplicada-em-imagens-medicas-na-italia-e/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.