# Como a inteligência artificial tem sido aplicada e validada na ultrassonografia musculoesquelética?

> A revisão sistemática identificou 16 estudos publicados entre 2020 e 2023 sobre IA em ultrassonografia musculoesquelética. A maioria usou aprendizado profundo para diagnóstico ou segmentação. A validação clínica com conjuntos de teste internos foi relatada em nove estudos, mas nenhum realizou validação externa independente, apontando para a necessidade de estratégias de validação mais robustas.

Estudo citado: Getzmann JM, Zantonelli G, Messina C, Albano D, Serpi F, Gitto S et al.. The use of artificial intelligence in musculoskeletal ultrasound: a systematic review of the literature. La Radiologia medica. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s11547-024-01856-1. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39001961/

## Resposta

A revisão sistemática teve como objetivo avaliar o uso de inteligência artificial (IA) na ultrassonografia musculoesquelética, com ênfase nas categorias de algoritmos e nas estratégias de validação empregadas. Foram incluídos 16 estudos publicados entre 2020 e 2023, após busca eletrônica até janeiro de 2024. A maioria dos trabalhos focou em predição diagnóstica e/ou segmentação de imagens, refletindo o interesse crescente nessa área.

Em relação aos algoritmos, 11 estudos (69%) utilizaram aprendizado profundo, três (19%) empregaram aprendizado de máquina convencional e dois (12%) combinaram ambas as abordagens. Técnicas de validação cruzada foram usadas em seis estudos (38%), sendo a validação cruzada K-fold a mais frequente (quatro estudos, 25%). A validação clínica com conjuntos de teste internos separados foi reportada em nove artigos (56%).

Nenhum estudo realizou validação clínica externa, ou seja, em conjuntos de dados independentes de outras instituições. Essa ausência limita a generalização dos resultados e destaca a necessidade de pesquisas futuras que incluam validação externa para confirmar a robustez e a aplicabilidade clínica dos algoritmos.

Os achados sugerem que a IA em ultrassonografia musculoesquelética é um campo em desenvolvimento, com predominância de estudos de prova de conceito. A heterogeneidade de métodos e a falta de validação externa indicam que ainda não há evidências suficientes para aplicação clínica rotineira. A revisão reforça a importância de padronizar estratégias de validação e de conduzir estudos multicêntricos.

## O que o estudo mostrou

Revisão sistemática da literatura que incluiu 16 estudos publicados entre 2020 e 2023, identificados em busca eletrônica até janeiro de 2024. A maioria (11 estudos, 69%) utilizou aprendizado profundo, com foco em predição diagnóstica e segmentação. A validação clínica com conjuntos de teste internos foi relatada em nove estudos (56%), mas nenhum realizou validação externa independente. O resumo não informa o número total de pacientes ou imagens analisadas.

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre a qualidade metodológica dos estudos incluídos, nem sobre possíveis vieses. A ausência de validação externa em todos os estudos limita a generalização dos achados. Além disso, o resumo não descreve as características das populações estudadas ou os tipos específicos de patologias musculoesqueléticas avaliadas.

## Aplicação no consultório

Para o médico que atua em consultório, os resultados indicam que a IA em ultrassonografia musculoesquelética ainda é uma ferramenta em pesquisa, sem validação externa suficiente para uso clínico rotineiro. Na gestão do consultório, isso significa que a incorporação dessas tecnologias deve ser cautelosa, aguardando estudos com validação independente. O conhecimento sobre as categorias de algoritmos pode auxiliar na avaliação crítica de futuras ferramentas que venham a ser comercializadas.

## Perguntas para aprofundar

- Quais são as principais lacunas na validação de algoritmos de inteligência artificial em ultrassonografia musculoesquelética?
- Como a validação externa pode impactar a aplicação clínica da inteligência artificial em ultrassonografia musculoesquelética?
- Quais estratégias de validação são mais adequadas para estudos de inteligência artificial em imagem musculoesquelética?

Tema: IA em diagnóstico por imagem e radiologia. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-radiologia/como-a-inteligencia-artificial-tem-sido-aplicada-e-validada-na-ultrassonografia/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.