# A radiômica e o aprendizado de máquina aplicados à medicina nuclear têm desempenho diagnóstico promissor em doenças da tireoide?

> Sim, segundo esta revisão sistemática. Foram incluídos dezessete estudos que aplicaram radiômica ou aprendizado de máquina à medicina nuclear para avaliação de incidentalomas tireoidianos em PET com 18F-FDG, nódulos tireoidianos citologicamente indeterminados, câncer de tireoide e classificação de doenças tireoidianas. Os resultados são promissores, mas os achados preliminares precisam de validação em estudos multicêntricos antes da aplicação clínica.

Estudo citado: Dondi F, Gatta R, Treglia G, Piccardo A, Albano D, Camoni L et al.. Application of radiomics and machine learning to thyroid diseases in nuclear medicine: a systematic review. Reviews in endocrine & metabolic disorders. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s11154-023-09822-4. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37434097/

## Resposta

A revisão sistemática analisou a literatura publicada sobre o papel da radiômica e do aprendizado de máquina (ML) aplicados a diferentes modalidades de imagem em medicina nuclear para a avaliação de doenças da tireoide. O objetivo foi analisar o desempenho diagnóstico dessas tecnologias nesse contexto.

Foram incluídos dezessete estudos. As aplicações identificadas incluíram a avaliação de incidentalomas tireoidianos em PET com 18F-FDG, a avaliação de nódulos tireoidianos citologicamente indeterminados, a avaliação de câncer de tireoide e a classificação de doenças tireoidianas por meio de técnicas de medicina nuclear.

Os autores concluem que, apesar de algumas limitações intrínsecas da radiômica e do ML que podem ter afetado os resultados da revisão, essas tecnologias parecem ter um papel promissor na avaliação das doenças tireoidianas.

No entanto, a validação dos achados preliminares em estudos multicêntricos é necessária para traduzir as abordagens de radiômica e ML para o cenário clínico. O resumo não detalha a qualidade metodológica dos estudos incluídos nem o tamanho das amostras.

Para o médico, a revisão indica que a radiômica e o ML em medicina nuclear são áreas em desenvolvimento, com potencial para auxiliar na avaliação de nódulos tireoidianos e no diagnóstico de câncer de tireoide, mas ainda não estão prontos para uso clínico rotineiro.

## O que o estudo mostrou

Revisão sistemática que buscou artigos nas bases PubMed/MEDLINE, Scopus e Web of Science sobre radiômica ou aprendizado de máquina em imagem de medicina nuclear para doenças da tireoide. Foram incluídos dezessete estudos. As aplicações incluíram avaliação de incidentalomas tireoidianos em PET com 18F-FDG, nódulos citologicamente indeterminados, câncer de tireoide e classificação de doenças tireoidianas. Os autores relatam que as tecnologias parecem promissoras, mas não apresentam no resumo dados quantitativos de desempenho diagnóstico.

## Limitações

O resumo não informa o desenho ou a qualidade dos estudos incluídos, nem o tamanho das amostras. Os autores citam limitações intrínsecas da radiômica e do ML que podem ter afetado os resultados. A heterogeneidade das aplicações e a falta de validação externa limitam a generalização. O resumo não permite concluir sobre a acurácia diagnóstica das técnicas.

## Aplicação no consultório

A radiômica e o ML em medicina nuclear ainda são ferramentas de pesquisa, não de prática clínica rotineira. O médico pode considerar seu potencial futuro para avaliação de nódulos tireoidianos indeterminados e incidentalomas em PET, mas deve manter a abordagem diagnóstica convencional. Na gestão do consultório, não há indicação de incorporar essas tecnologias sem validação multicêntrica. O resumo não fornece dados para decisões imediatas.

## Perguntas para aprofundar

- Qual é o desempenho diagnóstico da radiômica em PET com 18F-FDG para incidentalomas tireoidianos?
- A radiômica e o aprendizado de máquina podem melhorar a avaliação de nódulos tireoidianos citologicamente indeterminados?
- Quais são as limitações metodológicas dos estudos que aplicam radiômica e aprendizado de máquina em medicina nuclear para doenças da tireoide?

Tema: IA em diagnóstico por imagem e radiologia. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-radiologia/a-radiomica-e-o-aprendizado-de-maquina-aplicados-a-medicina-nuclear-tem/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.