A inteligência artificial tem aplicação e desempenho confiáveis na odontologia forense?
Resposta curta: A revisão sistemática indica que a IA é amplamente aplicada na odontologia forense para identificar marcas de mordida, predizer a morfologia mandibular, determinar o sexo e estimar a idade, com modelos baseados em redes neurais artificiais e convolucionais. Os resultados são promissores, com acurácia e precisão equivalentes às de examinadores treinados, podendo auxiliar em situações médico-legais.
Resposta
A odontologia forense lida principalmente com a identificação do indivíduo por meio de remanescentes, sobretudo dentes e ossos da mandíbula. A tecnologia de inteligência artificial tem se mostrado um avanço para fornecer informações confiáveis na tomada de decisão em ciências forenses. Esta revisão sistemática buscou relatar a aplicação e o desempenho da IA nesse campo.
Os dados foram obtidos por meio de busca em mecanismos de pesquisa renomados, considerando artigos publicados entre janeiro de 2000 e junho de 2020. Para a análise de risco de viés dos estudos incluídos, adotou-se o instrumento QUADAS-2. O resumo não informa o número de estudos incluídos nem a quantidade de artigos triados.
A IA tem sido amplamente aplicada na odontologia forense para identificar marcas de mordida, predizer a morfologia mandibular, determinar o sexo e estimar a idade. A maioria desses modelos é baseada em redes neurais artificiais (ANNs) ou em redes neurais convolucionais (CNNs).
Os resultados dos estudos são promissores. Segundo os autores, esses modelos apresentam acurácia e precisão equivalentes às de examinadores treinados. Os modelos podem ser ferramentas promissoras na identificação de vítimas de desastres em massa e como auxílio adicional em situações médico-legais.
Para o médico, o achado sugere que a IA pode complementar, e não substituir, a avaliação de especialistas. A incorporação dessas ferramentas deve considerar a validação dos modelos, o contexto de uso e a interpretação clínica dos resultados, conforme indicado pela revisão.
O que o estudo mostrou
Trata-se de uma revisão sistemática que buscou artigos publicados entre janeiro de 2000 e junho de 2020 em mecanismos de pesquisa renomados, com análise de risco de viés pelo QUADAS-2. O resumo não informa o número de estudos incluídos. A IA foi aplicada na odontologia forense para identificação de marcas de mordida, predição da morfologia mandibular, determinação do sexo e estimativa de idade, com modelos baseados em ANNs ou CNNs. Os resultados foram promissores, com acurácia e precisão equivalentes às de examinadores treinados.
Limitações
O resumo não informa o número de estudos incluídos, a quantidade de participantes ou dados analisados, nem detalhes sobre heterogeneidade entre os estudos. Também não são descritas limitações específicas dos modelos de IA avaliados. O risco de viés foi analisado pelo QUADAS-2, mas os resultados dessa análise não são apresentados no resumo, o que restringe conclusões sobre a qualidade metodológica das evidências.
Aplicação no consultório
Na prática e na gestão do consultório, a revisão sugere que ferramentas de IA podem ser auxiliares na odontologia forense, especialmente em contextos médico-legais e na identificação de vítimas de desastres em massa. O médico deve encarar esses modelos como apoio adicional à avaliação de examinadores treinados, não como substitutos. Antes de incorporar tecnologias, convém verificar a validação dos modelos e a adequação ao fluxo de trabalho, além de manter documentação criteriosa dos casos.
Estudo citado
Application and performance of artificial intelligence technology in forensic odontology - A systematic review. Legal medicine (Tokyo, Japan), 2021.
Autores: Khanagar SB, Vishwanathaiah S, Naik S, A Al-Kheraif A, Devang Divakar D, Sarode SC, Bhandi S, Patil S.
DOI: 10.1016/j.legalmed.2020.101826 · PubMed: PMID 33341601
Perguntas para aprofundar
- Quais são as aplicações da inteligência artificial na odontologia forense?
- Os modelos de IA têm desempenho equivalente ao de examinadores treinados na odontologia forense?
- Como o QUADAS-2 foi utilizado na avaliação dos estudos sobre IA forense?
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