# A inteligência artificial é eficaz na detecção de cáries em fotografias orais?

> Sim, a inteligência artificial pode detectar cáries em fotografias orais com desempenho variável. Uma revisão sistemática mostrou F1-scores de 68,3% a 94,3% para classificação e de 42,8% a 95,4% para detecção. O desempenho depende do tipo de câmera e há poucos estudos sobre gravidade das lesões.

Estudo citado: Moharrami M, Farmer J, Singhal S, Watson E, Glogauer M, Johnson AEW et al.. Detecting dental caries on oral photographs using artificial intelligence: A systematic review. Oral diseases. 2024. DOI: https://doi.org/10.1111/odi.14659. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37392423/

## Resposta

A revisão sistemática avaliou o desempenho de modelos de inteligência artificial (IA) na detecção de cáries dentárias em fotografias orais. Foram incluídos 19 estudos, e as métricas de desempenho variaram amplamente. Para tarefas de classificação, os F1-scores ficaram entre 68,3% e 94,3%; para detecção, entre 42,8% e 95,4%.

O tipo de câmera influenciou os resultados: câmeras profissionais apresentaram F1-scores de 68,3% a 95,4%, câmeras intraorais de 78,8% a 87,6% e smartphones de 42,8% a 80%. Esses achados sugerem que a qualidade da imagem e o dispositivo utilizado podem afetar a precisão da IA.

A avaliação do risco de viés mostrou que seis estudos tinham baixo risco de viés e sete tinham baixas preocupações de aplicabilidade em todos os domínios. No entanto, poucos estudos permitiram avaliar o desempenho da IA para lesões de diferentes gravidades, o que limita conclusões sobre a detecção precoce ou lesões iniciais.

Os autores concluem que a detecção automática de cáries por IA pode fornecer verificação objetiva dos diagnósticos clínicos e facilitar a comunicação entre paciente e clínico, além de apoiar a teledontologia. No entanto, ressaltam a necessidade de estudos futuros com desenhos mais robustos, métricas padronizadas e foco na gravidade das lesões.

Para o médico, esses resultados indicam que a IA pode ser uma ferramenta auxiliar promissora, mas ainda não substitui a avaliação clínica. A heterogeneidade das métricas e a falta de padronização dificultam a comparação entre modelos e a implementação na prática clínica diária.

## O que o estudo mostrou

Revisão sistemática que avaliou estudos clínicos sobre deep learning e outros algoritmos de machine learning para detecção de cáries em fotografias orais. Foram identificados 3410 registros, dos quais 19 estudos foram incluídos. Seis estudos apresentaram baixo risco de viés e sete baixas preocupações de aplicabilidade. As métricas variaram amplamente: F1-scores para classificação de 68,3% a 94,3% e para detecção de 42,8% a 95,4%. O desempenho variou conforme a câmera: profissionais (68,3%-95,4%), intraorais (78,8%-87,6%) e smartphones (42,8%-80%). Poucos estudos avaliaram lesões de diferentes gravidades.

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre a amostra total de pacientes ou imagens, nem sobre as características específicas dos estudos incluídos. A heterogeneidade das métricas e a falta de padronização dificultam comparações. Poucos estudos avaliaram a gravidade das lesões, e o risco de viés não foi baixo em todos os estudos. O resumo não informa limitações adicionais.

## Aplicação no consultório

A IA pode auxiliar na verificação objetiva de diagnósticos de cáries, servindo como segunda opinião e facilitando a comunicação com pacientes. Para a gestão do consultório, a implementação requer cautela devido à variabilidade de desempenho conforme o dispositivo de captura de imagem. O clínico deve considerar a qualidade das fotografias e a necessidade de validação clínica. A tecnologia pode ser útil em teledontologia, mas não substitui o exame clínico. Investir em câmeras de melhor qualidade pode melhorar a precisão da IA.

## Perguntas para aprofundar

- Qual o desempenho da IA na detecção de cáries em imagens de smartphones?
- A IA consegue detectar cáries iniciais ou de diferentes gravidades?
- Quais métricas são mais adequadas para avaliar modelos de IA na detecção de cáries?

Tema: IA em diagnóstico por imagem e radiologia. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-radiologia/a-inteligencia-artificial-e-eficaz-na-deteccao-de-caries-em-fotografias-orais/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.