# Qual é a acurácia dos sistemas assistidos por inteligência artificial na detecção do carcinoma espinocelular oral?

> A meta-análise reuniu 16 estudos e doze modelos de inteligência artificial, com 6606 amostras, e encontrou sensibilidade resumida de 92.0 % e especificidade resumida de 91.9 % para detecção do carcinoma espinocelular oral. Os autores concluem que esses sistemas podem auxiliar o exame histopatológico no diagnóstico precoce, mas defendem mais estudos prospectivos antes do uso na população real.

Estudo citado: Elmakaty I, Elmarasi M, Amarah A, Abdo R, Malki MI. Accuracy of artificial intelligence-assisted detection of Oral Squamous Cell Carcinoma: A systematic review and meta-analysis. Critical reviews in oncology/hematology. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.critrevonc.2022.103777. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35931404/

## Resposta

A detecção precoce do carcinoma espinocelular oral é um ponto crítico, porque se trata de tumor agressivo e de prognóstico ruim. Nesse contexto, a revisão sistemática com meta-análise avaliou a acurácia de tecnologias assistidas por inteligência artificial na detecção dessa neoplasia, incluindo qualquer modalidade diagnóstica validada que empregasse inteligência artificial.

Os autores identificaram 566 estudos e consideraram 16 para a síntese, abrangendo doze modelos diferentes de inteligência artificial e um total de 6606 amostras. A qualidade dos estudos foi avaliada com o Quality Assessment Tool for Diagnostic Accuracy Studies, e a síntese quantitativa foi feita pelo método Split Component Synthesis.

Os resultados mostraram sensibilidade resumida de 92.0 % (intervalo de confiança de 95 % de 86.7 a 95.4 %) e especificidade resumida de 91.9 % (intervalo de confiança de 95 % de 86.5 a 95.3 %). As razões de verossimilhança positiva e negativa foram, respectivamente, 11.4 (intervalo de confiança de 95 % de 6.74 a 19.2) e 0.087 (intervalo de confiança de 95 % de 0.051 a 0.146), e a razão de chances diagnóstica agrupada foi 132 (intervalo de confiança de 95 % de 62.6 a 277).

Os achados sustentam que os sistemas assistidos por inteligência artificial conseguem detectar o carcinoma espinocelular oral com alta acurácia, podendo auxiliar o exame histopatológico no diagnóstico precoce. Os próprios autores, porém, ressaltam que mais estudos prospectivos são necessários para justificar seu uso na população real.

## O que o estudo mostrou

Trata-se de revisão sistemática com meta-análise que buscou, em seis bases de dados até 15 Mar 2022, estudos que validassem qualquer modalidade diagnóstica com inteligência artificial para detectar carcinoma espinocelular oral. De 566 estudos, 16 foram incluídos, com doze modelos de inteligência artificial e 6606 amostras. A sensibilidade resumida foi 92.0 %, a especificidade resumida 91.9 %, a razão de verossimilhança positiva 11.4, a negativa 0.087 e a razão de chances diagnóstica agrupada 132.

## Limitações

O resumo não detalha as limitações individuais dos estudos incluídos nem descreve a população ou os cenários clínicos avaliados. Os próprios autores afirmam que mais estudos prospectivos são necessários para justificar o uso dessas tecnologias na população real, o que indica que a evidência disponível ainda não sustenta aplicação clínica ampla fora de pesquisa.

## Aplicação no consultório

Para o médico, o estudo indica que a inteligência artificial pode apoiar o exame histopatológico no diagnóstico precoce do carcinoma espinocelular oral, mas ainda não substitui a avaliação clínica e anatomopatológica. Na gestão do consultório, a incorporação dessas ferramentas deve ser tratada como tema em avaliação, com cautela diante da necessidade de estudos prospectivos antes de decisões de compra ou de mudança de fluxo diagnóstico.

## Perguntas para aprofundar

- Como a inteligência artificial pode auxiliar o exame histopatológico no diagnóstico precoce do carcinoma espinocelular oral?
- Quais são os valores de sensibilidade e especificidade dos modelos de inteligência artificial para detectar carcinoma espinocelular oral?
- Que evidências ainda faltam para justificar o uso clínico da inteligência artificial na detecção do carcinoma espinocelular oral?

Tema: IA em patologia digital. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-patologia-digital/qual-e-a-acuracia-dos-sistemas-assistidos-por-inteligencia-artificial-na/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.