# A radiômica é útil para prever resposta ao tratamento e sobrevida em carcinoma de células renais?

> A revisão sistemática identificou 27 estudos com 6.119 pacientes e mostrou que modelos de radiômica alcançaram acurácia ao menos modesta (AUC 0,55-0,99) para predizer resposta e desfechos oncológicos. Contudo, a heterogeneidade metodológica e a qualidade limitada (RQS médio 9,15) impedem a tradução clínica imediata; são necessários estudos prospectivos para confirmar a generalização.

Estudo citado: Khene ZE, Tachibana I, Bertail T, Fleury R, Bhanvadia R, Kapur P et al.. Clinical application of radiomics for the prediction of treatment outcome and survival in patients with renal cell carcinoma: a systematic review. World journal of urology. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s00345-024-05247-z. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39325194/

## Resposta

A radiômica, que extrai e analisa características quantitativas de imagens, tem sido explorada como ferramenta para melhorar a estratificação de risco e a avaliação de resposta em carcinoma de células renais (RCC). Esta revisão sistemática avaliou a aplicação atual e as limitações da radiômica na predição de desfechos terapêuticos e oncológicos em RCC.

Foram incluídos 27 estudos, totalizando 6.119 pacientes. A modalidade de imagem mais utilizada foi a tomografia computadorizada abdominal com contraste. O número de características radiômicas extraídas variou de 19 a 3376, incluindo histograma, textura, filtros e métodos de transformação. Os modelos de estratificação de risco baseados em radiômica forneceram insights valiosos sobre resposta ao tratamento e desfechos oncológicos.

Todas as assinaturas desenvolvidas demonstraram pelo menos acurácia modesta, com AUC variando de 0,55 a 0,99. No entanto, os estudos apresentaram resultados heterogêneos quanto aos métodos radiômicos. A qualidade metodológica, avaliada pelo Radiomics Quality Score (RQS), variou de -5 a 20, com média de 9,15 ± 7,95, indicando espaço para melhorias.

A conclusão é que a radiômica é uma ferramenta promissora no manejo do RCC, com potencial para melhorar a estratificação de risco e a avaliação de resposta. Entretanto, ensaios futuros devem demonstrar a generalização dos achados para coortes prospectivas antes de avançar para a tradução clínica.

## O que o estudo mostrou

Revisão sistemática que buscou estudos em Medline, EMBASE e Web of Science sobre radiômica para predizer resposta ao tratamento e sobrevida em pacientes com carcinoma de células renais. Foram identificados 27 estudos, examinando 6.119 pacientes. A modalidade de imagem mais usada foi tomografia computadorizada abdominal com contraste. Os estudos extraíram entre 19 e 3376 características radiômicas. Modelos de estratificação de risco baseados em radiômica forneceram insights sobre resposta e desfechos oncológicos, com AUC entre 0,55 e 0,99. A qualidade metodológica pelo RQS variou de -5 a 20, com média de 9,15 ± 7,95.

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre o desenho dos estudos incluídos, nem sobre possíveis vieses de publicação ou heterogeneidade clínica. A qualidade metodológica foi baixa a moderada, com RQS médio de 9,15 e ampla variação. Os resultados são heterogêneos e nenhum estudo prospectivo de validação foi mencionado, limitando a generalização e a aplicação clínica imediata.

## Aplicação no consultório

A radiômica ainda não está pronta para uso rotineiro na prática clínica, pois os modelos não foram validados prospectivamente. O médico deve encarar esses achados como promissores, mas não substituem os critérios clínicos e histopatológicos atuais. No consultório, pode-se discutir a tecnologia com pacientes em contexto de pesquisa, mas decisões terapêuticas devem seguir as diretrizes estabelecidas. A gestão do consultório pode considerar o acompanhamento de desenvolvimentos futuros, sem investimento imediato em ferramentas radiômicas.

## Perguntas para aprofundar

- Quais são as limitações metodológicas dos estudos de radiômica em carcinoma de células renais?
- Como a radiômica pode auxiliar na estratificação de risco em carcinoma de células renais?
- Qual o papel da tomografia computadorizada com contraste na extração de características radiômicas em RCC?

Tema: IA em patologia digital. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-patologia-digital/a-radiomica-e-util-para-prever-resposta-ao-tratamento-e-sobrevida-em-carcinoma/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.