A inteligência artificial tem acurácia diagnóstica comparável à de médicos de família e dermatologistas para lesões cutâneas?
Resposta curta: Uma revisão sistemática com meta-análise mostrou que a acurácia da inteligência artificial foi não inferior ou superior à dos dermatologistas em 30 estudos e à dos médicos de família em 8 estudos. Para melanoma, a sensibilidade agrupada foi de 0,86 e a especificidade de 0,94, sugerindo que a IA pode ser útil na atenção primária.
Resposta
A inteligência artificial (IA) tem sido cada vez mais aplicada ao reconhecimento de imagens, especialmente lesões cutâneas. Considerando as longas filas para consultas dermatológicas, os médicos de família atuam como porta de entrada para doenças de pele que exigem tratamento rápido. Esta revisão sistemática e meta-análise avaliou a acurácia diagnóstica da IA em lesões cutâneas encontradas na atenção primária, comparando-a com dermatologistas e médicos de família.
Foram incluídos 38 estudos que atenderam aos critérios, de 382 encontrados entre 2013 e 2023. A acurácia da IA foi relatada como não inferior ou superior à dos dermatologistas em 30 estudos, enquanto 4 estudos relataram que a IA foi menos acurada que os dermatologistas. Em relação aos médicos de família, a IA foi não inferior ou superior em 8 estudos, e um estudo indicou que a IA foi menos acurada que os médicos de família.
A meta-análise para o diagnóstico de melanoma mostrou sensibilidade agrupada de 0,86 (IC 95%: 0,80-0,90) e especificidade de 0,94 (IC 95%: 0,89-0,97). A razão de chances diagnóstica foi de 44,36 (IC 95%: 29,28; 67,1), com área sob a curva SROC de 0,922. Esses achados indicam bom desempenho diagnóstico da IA para melanoma.
Os autores concluem que a IA parece ter desempenho semelhante ao dos dermatologistas e dos médicos de família, especialmente para condições graves como o melanoma. Isso sugere que a IA pode ser uma ferramenta valiosa para os médicos de família melhorarem o cuidado ao paciente. No entanto, a maioria dos estudos apresentou alto risco de viés, principalmente por seleção de pacientes, e os conjuntos de dados frequentemente não eram representativos da população ambulatorial, com superestimação de condições malignas.
O que o estudo mostrou
Revisão sistemática e meta-análise de 38 estudos (de 382 encontrados entre 2013 e 2023) que avaliaram a acurácia diagnóstica da IA para lesões cutâneas na atenção primária. A IA foi não inferior ou superior aos dermatologistas em 30 estudos e aos médicos de família em 8 estudos. Para melanoma, a sensibilidade agrupada foi de 0,86 e a especificidade de 0,94, com razão de chances diagnóstica de 44,36 e AUC de 0,922.
Limitações
O resumo não informa detalhes sobre a amostra total de pacientes ou lesões. Vinte e cinco dos 38 estudos apresentaram alto risco de viés, principalmente devido à seleção de pacientes. Os conjuntos de dados frequentemente não eram representativos da população ambulatorial, com superestimação de condições malignas. Essas limitações podem afetar a aplicabilidade dos resultados.
Aplicação no consultório
Os achados sugerem que a IA pode auxiliar médicos de família na triagem de lesões cutâneas, especialmente para melanoma, com desempenho comparável ao de especialistas. Na gestão do consultório, isso pode significar maior confiança na avaliação inicial e priorização de encaminhamentos. No entanto, devido ao alto risco de viés e à falta de representatividade das amostras, a IA deve ser usada como ferramenta de apoio, não substituindo o julgamento clínico. O resumo não informa sobre custos ou implementação prática.
Estudo citado
Diagnostic accuracy of artificial intelligence compared to family physicians and dermatologists for skin conditions: a systematic review and meta-analysis. BMC primary care, 2025.
Autores: Nadour N, Duguet T, Zahedi S, Figoni H, Liard R.
DOI: 10.1186/s12875-025-03073-9 · PubMed: PMID 41315984
Perguntas para aprofundar
- Qual é o desempenho da inteligência artificial na triagem de lesões cutâneas na atenção primária?
- A inteligência artificial pode substituir o dermatologista no diagnóstico de melanoma?
- Quais são as limitações dos estudos sobre acurácia da inteligência artificial em dermatologia?
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