# Redes neurais são confiáveis para detectar câncer oral em estágio inicial?

> A revisão sistemática identificou 9 estudos em que as redes neurais mostraram acurácia superior a 85% na detecção de câncer oral, mas todos apresentaram alto risco de viés. Os achados sugerem utilidade, porém são necessários estudos de melhor qualidade metodológica para conclusões robustas.

Estudo citado: Beristain-Colorado MDP, Castro-Gutiérrez MEM, Torres-Rosas R, Vargas-Treviño M, Moreno-Rodríguez A, Fuentes-Mascorro G et al.. Application of neural networks for the detection of oral cancer: A systematic review. Dental and medical problems. 2024. DOI: https://doi.org/10.17219/dmp/159871. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37098828/

## Resposta

A revisão sistemática teve como objetivo determinar o nível de evidência sobre a sensibilidade e especificidade das redes neurais para a detecção de câncer oral. Foram seguidas as diretrizes PRISMA e Cochrane, com busca em múltiplas bases de dados. Apenas 9 estudos preencheram completamente os critérios de elegibilidade.

Na maioria dos estudos incluídos, as redes neurais apresentaram acurácia maior que 85%. No entanto, todos os estudos apresentaram alto risco de viés, e 33% mostraram altas preocupações de aplicabilidade, segundo a ferramenta QUADAS-2. Apesar disso, os estudos demonstraram que as redes neurais foram úteis na detecção de câncer oral.

Os autores concluem que são necessários estudos de maior qualidade, com metodologia adequada, baixo risco de viés e sem preocupações de aplicabilidade, para que conclusões mais robustas possam ser alcançadas. O resumo não informa detalhes sobre a amostra total ou as características dos pacientes incluídos.

Para o médico, os resultados indicam um potencial promissor das redes neurais como ferramenta auxiliar no diagnóstico precoce do câncer oral, mas a evidência atual é limitada por falhas metodológicas. A aplicação clínica rotineira ainda não está estabelecida com base nestes achados.

## O que o estudo mostrou

Revisão sistemática com busca em PubMed, ClinicalTrials, Scopus, Google Scholar e Web of Science, seguindo PRISMA e Cochrane. Apenas 9 estudos preencheram os critérios de elegibilidade. A maioria mostrou acurácia das redes neurais maior que 85% para detecção de câncer oral. Todos os estudos apresentaram alto risco de viés, e 33% altas preocupações de aplicabilidade pela QUADAS-2. Os autores consideraram as redes neurais úteis, mas ressaltaram a necessidade de estudos de maior qualidade.

## Limitações

O resumo não informa o tamanho da amostra, as características dos pacientes ou os tipos de redes neurais avaliadas. Todos os estudos incluídos tinham alto risco de viés, e 33% apresentaram preocupações de aplicabilidade, limitando a robustez das conclusões. A heterogeneidade metodológica pode comprometer a generalização dos achados.

## Aplicação no consultório

Os achados sugerem que as redes neurais podem auxiliar na detecção precoce do câncer oral, mas a evidência atual não permite incorporá-las rotineiramente. O médico deve manter o exame clínico cuidadoso e considerar essas ferramentas como apoio futuro, não como substitutas. Na gestão do consultório, investimentos em tecnologias de IA devem aguardar estudos mais robustos antes de serem adotados.

## Perguntas para aprofundar

- Qual é a sensibilidade e especificidade das redes neurais para detecção de câncer oral?
- Quais são as principais limitações metodológicas dos estudos sobre IA no diagnóstico de câncer oral?
- Como aplicar os achados sobre redes neurais na prática clínica odontológica?

Tema: IA em oncologia. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-oncologia/redes-neurais-sao-confiaveis-para-detectar-cancer-oral-em-estagio-inicial/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.