# Como a inteligência artificial tem sido aplicada na enfermagem oncológica e o que isso muda na prática clínica?

> A revisão sistemática identificou que a inteligência artificial foi usada em diversas áreas do cuidado oncológico, com algoritmos treinados para modelos preditivos que melhoraram a acurácia de desfechos ou identificaram variáveis preditoras. Poucos estudos implantaram ferramentas digitais com enfermeiros oncológicos no mundo real, predominando o desenvolvimento e a validação de modelos.

Estudo citado: O'Connor S, Vercell A, Wong D, Yorke J, Fallatah FA, Cave L et al.. The application and use of artificial intelligence in cancer nursing: A systematic review. European journal of oncology nursing : the official journal of European Oncology Nursing Society. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejon.2024.102510. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38310664/

## Resposta

A revisão sistemática buscou identificar e sintetizar as evidências sobre o uso da inteligência artificial na enfermagem oncológica. Os autores pesquisaram bases como CINAHL, MEDLINE, PsycINFO e PubMed, com termos-chave no período entre janeiro de 2010 e dezembro de 2022, seguindo as diretrizes PRISMA. Após triagem de títulos, resumos e textos completos, vinte estudos foram incluídos, com avaliação crítica e extração de dados.

Os achados mostram que a inteligência artificial foi empregada em diversas áreas, incluindo câncer de mama, colorretal, fígado e ovário, entre outras. Os algoritmos foram treinados e testados em conjuntos de dados primários e secundários para construir modelos preditivos de problemas de saúde relacionados ao câncer. Segundo os estudos, isso levou a melhorias na acurácia da predição de desfechos de saúde ou à identificação de variáveis que aprimoraram a predição.

Um ponto relevante para a prática é que, embora enfermeiros tenham liderado a maioria dos estudos, poucos implantaram uma ferramenta digital baseada em inteligência artificial com enfermeiros oncológicos em um cenário real. Os estudos concentraram-se majoritariamente no desenvolvimento e na validação de modelos preditivos, o que limita a transposição imediata desses resultados para o cotidiano assistencial.

A conclusão dos autores aponta a necessidade de estabelecer conjuntos de dados eletrônicos de enfermagem oncológica para permitir que técnicas de inteligência artificial sejam testadas e, se eficazes, implementadas em ferramentas digitais de predição e outras ferramentas baseadas em inteligência artificial. Além disso, enfermeiros oncológicos precisam de mais educação em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para liderar e contribuir com os desenvolvimentos em inteligência artificial na oncologia.

## O que o estudo mostrou

Trata-se de uma revisão sistemática com buscas em CINAHL, MEDLINE, PsycINFO e PubMed entre janeiro de 2010 e dezembro de 2022, seguindo as diretrizes PRISMA. Vinte estudos foram incluídos após triagem e avaliação crítica. A inteligência artificial foi usada em áreas como câncer de mama, colorretal, fígado e ovário. Algoritmos foram treinados e testados em conjuntos de dados primários e secundários para modelos preditivos, com relatos de melhora na acurácia de predição de desfechos ou identificação de variáveis preditoras. Poucos estudos implantaram ferramentas digitais com enfermeiros oncológicos no mundo real.

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre o desenho individual dos estudos incluídos, o tamanho das amostras ou o risco de viés de cada um. Também não descreve quais ferramentas específicas foram avaliadas nem os contextos exatos de aplicação. A predominância de estudos de desenvolvimento e validação de modelos, sem implantação em cenário real, limita conclusões sobre efetividade clínica e implementação.

## Aplicação no consultório

Para a prática e a gestão do consultório, a revisão sugere cautela antes de adotar ferramentas de inteligência artificial como apoio à decisão em enfermagem oncológica, pois a maioria dos estudos ainda está em fase de desenvolvimento e validação de modelos preditivos, sem teste em cenário real. Gestores podem considerar investir na organização de conjuntos de dados eletrônicos de enfermagem oncológica, condição apontada pelos autores para testar e implementar essas técnicas, e no treinamento da equipe em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

## Perguntas para aprofundar

- Quais áreas do cuidado oncológico já utilizam algoritmos de inteligência artificial segundo a evidência disponível?
- Por que poucas ferramentas de inteligência artificial foram testadas com enfermeiros oncológicos no mundo real?
- Que competências em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural a equipe de enfermagem precisa desenvolver?

Tema: IA em oncologia. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-oncologia/como-a-inteligencia-artificial-tem-sido-aplicada-na-enfermagem-oncologica-e-o/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.