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IA em oncologia

A qualidade da pesquisa em radiômica no tumor de células gigantes do osso permite usar esses biomarcadores de imagem na prática clínica?

Resposta curta: A revisão sistemática mostra que a qualidade dos estudos de radiômica no tumor de células gigantes do osso é subótima, com adesão média baixa aos escores de qualidade e relato. Nenhuma característica radiômica individual apareceu de forma repetida entre os estudos, o que impede meta-análise e limita a tradução clínica imediata desses biomarcadores.

Resposta

A radiômica tem sido proposta como ferramenta para caracterizar tumores ósseos por meio de características extraídas de imagens. Esta revisão sistemática avaliou especificamente os estudos de radiômica no tumor de células gigantes do osso, buscando medir a qualidade metodológica e testar a viabilidade de analisar características radiômicas individuais como possíveis biomarcadores de imagem.

Os autores identificaram nove artigos publicados até 31 de julho de 2022 em bases como PubMed, Embase, Web of Science, China National Knowledge Infrastructure e Wanfang Data. A qualidade foi avaliada por instrumentos padronizados: radiomics quality score, TRIPOD, CLAIM e uma versão modificada do QUADAS-2. As características radiômicas selecionadas para o desenvolvimento dos modelos foram documentadas.

Os resultados mostram qualidade abaixo do ideal: a porcentagem ideal média do radiomics quality score foi 26%, a taxa de adesão ao TRIPOD foi 56% e a ao CLAIM foi 57%. O risco de viés e as preocupações de aplicabilidade concentraram-se no teste índice. A ausência de validação externa e de ciência aberta foi enfatizada repetidamente pelos revisores.

Entre as características mais selecionadas nos modelos, destacaram-se as da matriz de coocorrência de níveis de cinza (40%), as de primeira ordem (28%) e as da matriz de comprimento de sequência de níveis de cinza (18%). Ainda assim, nenhuma característica individual apareceu de forma repetida em múltiplos estudos, e os autores concluem que não é possível, no momento, realizar meta-análise de características radiômicas.

A conclusão é que o relato de dados de características radiômicas individuais deve ser incentivado. A análise no nível da característica radiômica tem potencial para gerar evidências mais práticas e úteis para traduzir a radiômica em aplicação clínica, mas os estudos disponíveis ainda não sustentam essa transposição de forma consistente.

O que o estudo mostrou

Trata-se de uma revisão sistemática que incluiu nove artigos sobre radiômica no tumor de células gigantes do osso, identificados em cinco bases de dados até 31 de julho de 2022. A qualidade foi avaliada por radiomics quality score, TRIPOD, CLAIM e QUADAS-2 modificado. As médias de adesão foram 26% para o ideal do radiomics quality score, 56% para o TRIPOD e 57% para o CLAIM. O risco de viés concentrou-se no teste índice. As características mais selecionadas foram as de matriz de coocorrência de níveis de cinza (40%), primeira ordem (28%) e matriz de comprimento de sequência de níveis de cinza (18%), mas nenhuma característica individual apareceu repetidamente entre os estudos, inviabilizando meta-análise.

Limitações

O resumo não informa o desenho detalhado nem o tamanho de amostra dos estudos primários incluídos. A própria revisão aponta que a qualidade dos estudos é subótima, com baixa adesão aos instrumentos de relato, ausência de validação externa e de ciência aberta. Como nenhuma característica radiômica individual se repetiu entre os estudos, não é possível meta-analisar os dados, e o resumo não permite concluir sobre desempenho diagnóstico ou utilidade clínica dos modelos.

Aplicação no consultório

Para o médico que acompanha pacientes com tumor de células gigantes do osso, a mensagem prática é de cautela: os modelos radiômicos descritos ainda não têm qualidade metodológica suficiente para orientar decisões clínicas. No consultório, isso significa não incorporar esses modelos como base isolada de conduta e valorizar o relato transparente dos estudos ao avaliar novas ferramentas de imagem. Na gestão, vale priorizar parcerias com serviços de radiologia que documentem características radiômicas individuais e apoiem iniciativas de validação externa e ciência aberta antes de adotar tecnologias de apoio diagnóstico.

Estudo citado

A systematic review of radiomics in giant cell tumor of bone (GCTB): the potential of analysis on individual radiomics feature for identifying genuine promising imaging biomarkers. Journal of orthopaedic surgery and research, 2023.
Autores: Zhong J, Xing Y, Zhang G, Hu Y, Ding D, Ge X, Pan Z, Yin Q, Zhang H, Yang Q, Zhang H, Yao W.
DOI: 10.1186/s13018-023-03863-w · PubMed: PMID 37287036

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Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.