# Um modelo preditivo baseado em prontuário eletrônico pode reduzir faltas em consultas ambulatoriais?

> Sim. Um estudo desenvolveu e validou um modelo de árvore de decisão para prever faltas em consultas ambulatoriais de dermatologia e pneumologia. Pacientes classificados como alto risco e que receberam lembrete telefônico uma semana antes da consulta apresentaram redução significativa nas taxas de não comparecimento em ambos os serviços.

Estudo citado: Valero-Bover D, González P, Carot-Sans G, Cano I, Saura P, Otermin P et al.. Reducing non-attendance in outpatient appointments: predictive model development, validation, and clinical assessment. BMC health services research. 2022. DOI: https://doi.org/10.1186/s12913-022-07865-y. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35387675/

## Resposta

O estudo foi conduzido em três etapas: desenvolvimento do modelo, validação prospectiva e avaliação clínica por meio de um estudo piloto. Foram utilizados dados retrospectivos de agendamentos entre janeiro de 2015 e novembro de 2018 nos serviços de dermatologia e pneumologia do Hospital Municipal de Badalona, na Espanha. Modelos de árvore de decisão foram selecionados para prever o não comparecimento.

Na etapa de desenvolvimento, os modelos foram treinados com 33.329 agendamentos em dermatologia e 21.050 em pneumologia. A especificidade, sensibilidade e acurácia para prever faltas foram, respectivamente, 79,90%, 67,09% e 73,49% na dermatologia, e 71,38%, 57,84% e 64,61% na pneumologia. A validação prospectiva com novos agendamentos mostrou especificidade de 78,34% (IC95% 71,07–84,51) e acurácia balanceada de 70,45% para dermatologia, e 69,83% (IC95% 60,61–78,00) para pneumologia.

A intervenção consistiu em ligações telefônicas de lembrete uma semana antes da consulta para pacientes identificados como alto risco pelo modelo. No estudo piloto, 1.311 indivíduos de alto risco foram randomizados para grupo controle (sem intervenção) ou intervenção. Houve redução significativa da taxa de não comparecimento em ambos os serviços: 50,61% (p<0,001) na dermatologia e 39,33% (p=0,048) na pneumologia.

Os autores concluem que o risco de não comparecimento pode ser adequadamente estimado com informações de prontuário e que a estratificação de risco permite priorizar intervenções como lembretes telefônicos para reduzir efetivamente as faltas. O resumo não informa detalhes sobre o tamanho amostral do estudo piloto nem sobre possíveis limitações do modelo em outras populações.

## O que o estudo mostrou

Estudo de desenvolvimento e validação de modelo preditivo de não comparecimento em consultas ambulatoriais, com posterior estudo piloto randomizado. Foram usados dados retrospectivos de 33.329 agendamentos em dermatologia e 21.050 em pneumologia para treinar árvores de decisão. A validação prospectiva apresentou especificidade de 78,34% e acurácia balanceada de 70,45% na dermatologia, e especificidade de 69,83% na pneumologia. No piloto com 1.311 pacientes de alto risco, lembretes telefônicos reduziram as faltas em 50,61% na dermatologia e 39,33% na pneumologia.

## Limitações

O resumo não informa o tamanho amostral do estudo piloto randomizado, nem detalha limitações como viés de seleção, validade externa para outras populações ou serviços, e possíveis fatores de confusão. Também não são descritas as características dos pacientes incluídos ou a forma exata de implementação da intervenção.

## Aplicação no consultório

O estudo sugere que dados de prontuário podem ser usados para identificar pacientes com maior risco de faltar e priorizar lembretes telefônicos. Na prática clínica e na gestão do consultório, isso pode orientar a alocação de recursos para redução de faltas, melhorar o planejamento de agenda e diminuir listas de espera. A aplicação requer validação local do modelo e definição de fluxos para contato telefônico.

## Perguntas para aprofundar

- Como implementar um modelo preditivo de faltas na rotina de um consultório no Brasil?
- Quais variáveis do prontuário são mais úteis para prever não comparecimento?
- Lembretes telefônicos são eficazes para todos os pacientes ou apenas para os de alto risco?

Tema: IA para previsão de no-show, agendamento e gestão de clínicas. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-no-show-agendamento/um-modelo-preditivo-baseado-em-prontuario-eletronico-pode-reduzir-faltas-em/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.