IA para previsão de no-show, agendamento e gestão de clínicas

Como a inteligência artificial tem sido aplicada na anestesia pediátrica e quais as barreiras para sua integração clínica?

Resposta

A revisão sistemática teve como objetivo caracterizar o uso atual da inteligência artificial (IA) na anestesia pediátrica e identificar barreiras para a integração bem-sucedida dessas tecnologias. A busca foi realizada em cinco bases de dados eletrônicas (Embase, Medline, Central, Scopus e Web of Science) e incluiu estudos que descrevessem o uso de IA para anestesia pediátrica (menores de 18 anos) no perioperatório.

Foram identificados 3313 registros, dos quais 40 estudos foram incluídos. As aplicações de IA descritas incluíram predição de fatores de risco do paciente (24 estudos; 60%), estimativa de profundidade anestésica (2; 5%), orientação para decisão de medicação/técnica anestésica (2; 5%), assistência à intubação (1; 2,5%), seleção de dispositivo de via aérea (3; 7,5%), monitoramento de variáveis fisiológicas (6; 15%) e agendamento de sala cirúrgica (2; 5%).

Diversos domínios de IA foram discutidos, incluindo aprendizado de máquina, visão computacional, lógica fuzzy e processamento de linguagem natural. A conclusão dos autores é que há uma literatura emergente sobre aplicações de IA para anestesia pediátrica, e sua integração clínica tem potencial para melhorar os desfechos dos pacientes.

No entanto, múltiplas barreiras para a integração clínica permanecem, incluindo falta de dados de entrada de alta qualidade, falta de validação ou avaliação externa e generalização incerta para diferentes contextos. O resumo não informa detalhes sobre a qualidade metodológica dos estudos incluídos ou características específicas das populações estudadas.

Para o médico brasileiro, os achados indicam que a IA na anestesia pediátrica ainda está em fase de desenvolvimento, com maior foco em predição de risco. A aplicação clínica rotineira requer cautela devido às limitações apontadas, e a gestão do consultório pode se beneficiar de ferramentas de agendamento e predição, mas a validação local é necessária.

O que o estudo mostrou

Revisão sistemática registrada no PROSPERO (CRD42022304610) que buscou em cinco bases de dados e incluiu 40 estudos sobre uso de IA em anestesia pediátrica (menores de 18 anos) no perioperatório. As aplicações mais frequentes foram predição de fatores de risco (24 estudos; 60%), monitoramento de variáveis fisiológicas (6; 15%), seleção de dispositivo de via aérea (3; 7,5%), estimativa de profundidade anestésica (2; 5%), orientação de medicação/técnica (2; 5%), agendamento de sala cirúrgica (2; 5%) e assistência à intubação (1; 2,5%).

Limitações

O resumo não informa a qualidade metodológica dos estudos incluídos, nem detalhes sobre amostras ou desenhos específicos. As barreiras identificadas incluem falta de dados de alta qualidade, ausência de validação externa e generalização incerta, o que limita a aplicabilidade clínica imediata dos achados.

Aplicação no consultório

Os achados sugerem que ferramentas de IA para predição de risco e agendamento cirúrgico podem auxiliar na gestão do consultório, mas exige cautela devido à falta de validação externa. O médico deve considerar a qualidade dos dados locais antes de adotar tais tecnologias, e a integração deve ser vista como complementar, não substitutiva ao julgamento clínico.

Estudo citado

Use of artificial intelligence in paediatric anaesthesia: a systematic review. BJA open, 2023.
Autores: Antel R, Sahlas E, Gore G, Ingelmo P.
DOI: 10.1016/j.bjao.2023.100125 · PubMed: PMID 37587993

Perguntas para aprofundar

• Quais são as principais barreiras para a implementação de IA na anestesia pediátrica?
• Como a IA pode auxiliar na predição de fatores de risco em anestesia pediátrica?
• Qual o papel da IA no agendamento de salas cirúrgicas pediátricas?

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