# A inteligência artificial pode apoiar o manejo do paciente com catarata, do diagnóstico ao seguimento?

> Segundo esta revisão sistemática, aplicações de inteligência artificial demonstraram potencial para melhorar qualidade e eficiência do cuidado em catarata. O diagnóstico por IA pareceu comparável e, em casos selecionados, superior à acurácia de clínicos experientes na classificação da doença, no apoio ao agendamento de sala cirúrgica e no manejo intra e pós-operatório de complicações.

Estudo citado: Tognetto D, Giglio R, Vinciguerra AL, Milan S, Rejdak R, Rejdak M et al.. Artificial intelligence applications and cataract management: A systematic review. Survey of ophthalmology. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.survophthal.2021.09.004. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34606818/

## Resposta

A revisão sistemática reuniu a literatura sobre aplicações de software baseado em inteligência artificial em todas as etapas do manejo do paciente com catarata, do diagnóstico ao seguimento. A busca e a análise seguiram as diretrizes Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses, e os artigos selecionados foram avaliados quanto ao nível de evidência pelas diretrizes do Oxford Centre for Evidence-Based Medicine 2011 e quanto à qualidade da evidência pelo sistema Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation.

Dos artigos analisados, 49 preencheram os critérios de inclusão. Não foi possível realizar síntese dos dados devido à heterogeneidade das informações disponíveis e ao desenho dos estudos incluídos. Esse aspecto é relevante para o clínico, pois indica que os resultados devem ser lidos como um panorama descritivo do campo, e não como estimativa agregada de efeito.

O diagnóstico conduzido por inteligência artificial pareceu comparável e, em casos selecionados, até superior à acurácia de clínicos experientes na classificação da doença. As aplicações também foram descritas no apoio ao agendamento de sala cirúrgica e no manejo intraoperatório e pós-operatório de complicações, sugerindo utilidade potencial ao longo de toda a jornada assistencial.

Os autores concluem que, considerando a heterogeneidade dos dados analisados, ensaios clínicos randomizados adicionais são fortemente necessários para avaliar eficácia e segurança da aplicação de inteligência artificial no manejo da catarata. O resumo não informa características detalhadas da amostra nem os desfechos específicos de cada estudo incluído.

## O que o estudo mostrou

Trata-se de revisão sistemática conduzida conforme as diretrizes Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses, com avaliação do nível de evidência pelo Oxford Centre for Evidence-Based Medicine 2011 e da qualidade pelo sistema Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation. Dos artigos analisados, 49 preencheram os critérios de inclusão. Não houve síntese dos dados pela heterogeneidade das informações e pelo desenho dos estudos. O diagnóstico por inteligência artificial pareceu comparável e, em casos selecionados, superior à acurácia de clínicos experientes na classificação da doença, no apoio ao agendamento de sala cirúrgica e no manejo intra e pós-operatório de complicações.

## Limitações

A heterogeneidade dos dados disponíveis e o desenho dos estudos incluídos impediram a síntese dos resultados, o que restringe conclusões agregadas sobre eficácia e segurança. O resumo não informa a composição detalhada da amostra, os desfechos específicos avaliados em cada estudo nem as limitações individuais das publicações incluídas. Os autores apontam a necessidade de ensaios clínicos randomizados adicionais.

## Aplicação no consultório

Para a prática e a gestão do consultório, a revisão sugere que ferramentas de inteligência artificial podem apoiar desde a classificação diagnóstica até o agendamento de sala cirúrgica e o manejo de complicações. Como não houve síntese de dados e os autores recomendam ensaios randomizados adicionais, a incorporação deve ser cautelosa, com validação local, definição de responsabilidades clínicas e monitoramento de desempenho antes de integrar essas soluções ao fluxo assistencial e à gestão de agenda.

## Perguntas para aprofundar

- Qual é o nível de evidência dos estudos sobre inteligência artificial no manejo da catarata?
- Como a inteligência artificial pode apoiar o agendamento de sala cirúrgica em oftalmologia?
- Quais ensaios clínicos randomizados são necessários para avaliar segurança e eficácia da inteligência artificial na catarata?

Tema: IA para previsão de no-show, agendamento e gestão de clínicas. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-no-show-agendamento/a-inteligencia-artificial-pode-apoiar-o-manejo-do-paciente-com-catarata-do/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.