IA em medicina de precisão e genômica

Quais fatores predizem a resposta ao tratamento com DMARDs biológicos e sintéticos alvo na artrite psoriásica?

Resposta

A artrite psoriásica (APs) apresenta resposta terapêutica variável e frequentemente insatisfatória, o que torna essencial a individualização da escolha do tratamento para minimizar complicações em longo prazo. Nesse contexto, uma revisão sistemática com meta-análise buscou identificar fatores preditores de resposta aos medicamentos modificadores do curso da doença biológicos e sintéticos alvo (bDMARDs e tsDMARDs) em pacientes com APs.

Foram incluídos 37 estudos, totalizando 17.042 pacientes. Os preditores mais investigados foram sexo, idade, proteína C reativa (PCR), Health Assessment Questionnaire (HAQ), índice de massa corporal (IMC) e duração da doença. A meta-análise de efeitos aleatórios foi realizada para fatores investigados em pelo menos quatro estudos.

Os resultados mostraram que sexo masculino (razão de chances [OR] = 2,188; intervalo de confiança [IC] de 95% = 1,912-2,503) e PCR basal mais elevada (OR = 1,537; IC 95% = 1,111-2,125) associaram-se a maior resposta ao tratamento. Por outro lado, idade mais avançada (OR = 0,982; IC 95% = 0,975-0,99), escores basais mais altos de HAQ (OR = 0,483; IC 95% = 0,336-0,696), DAPSA (OR = 0,789; IC 95% = 0,663-0,938) e contagem de articulações dolorosas (OR = 0,97; IC 95% = 0,945-0,996) correlacionaram-se negativamente com a resposta terapêutica.

Os demais fatores não apresentaram significância estatística, mas podem ter importância clínica no contexto de uma bateria complexa de testes de inteligência artificial (IA). Os autores discutem a potencial integração desses preditores em ferramentas de apoio à decisão baseadas em algoritmos de aprendizado supervisionado para aplicação clínica.

Conclui-se que os achados precisam ser validados em estudos adicionais e que novos fatores devem ser identificados para orientar decisões terapêuticas personalizadas em pacientes com APs, especialmente no desenvolvimento de aplicações de IA.

O que o estudo mostrou

Revisão sistemática e meta-análise de efeitos aleatórios que incluiu 37 estudos com 17.042 pacientes com artrite psoriásica. Os preditores mais investigados foram sexo, idade, PCR, HAQ, IMC e duração da doença. A meta-análise revelou que sexo masculino (OR = 2,188; IC 95% = 1,912-2,503) e PCR basal mais elevada (OR = 1,537; IC 95% = 1,111-2,125) associaram-se a maior resposta. Idade mais avançada (OR = 0,982; IC 95% = 0,975-0,99), HAQ basal mais alto (OR = 0,483; IC 95% = 0,336-0,696), DAPSA basal mais alto (OR = 0,789; IC 95% = 0,663-0,938) e maior contagem de articulações dolorosas (OR = 0,97; IC 95% = 0,945-0,996) correlacionaram-se negativamente com a resposta. Os demais fatores não foram estatisticamente significativos.

Limitações

O resumo não informa detalhes sobre o desenho dos estudos incluídos, possíveis vieses de publicação, heterogeneidade entre os estudos ou limitações metodológicas da revisão. Além disso, os autores afirmam que estudos adicionais são necessários para validar os achados e identificar novos fatores preditivos.

Aplicação no consultório

Os achados podem auxiliar o reumatologista na discussão prognóstica com o paciente e na individualização da escolha terapêutica, considerando sexo, PCR basal, idade, HAQ, DAPSA e contagem de articulações dolorosas. A incorporação futura desses preditores em ferramentas de IA pode apoiar a decisão clínica, mas ainda carece de validação. No consultório, isso reforça a importância de registrar sistematicamente esses parâmetros basais para orientar a prática e futuras aplicações tecnológicas.

Estudo citado

Factors predicting treatment response to biological and targeted synthetic disease-modifying antirheumatic drugs in psoriatic arthritis - a systematic review and meta-analysis. Clinical rheumatology, 2024.
Autores: Künzler T, Bamert M, Sprott H.
DOI: 10.1007/s10067-024-07193-y · PubMed: PMID 39467905

Perguntas para aprofundar

• Como o sexo masculino influencia a resposta aos bDMARDs e tsDMARDs na artrite psoriásica?
• Qual o papel da PCR basal como preditor de resposta terapêutica na artrite psoriásica?
• De que forma escores mais altos de HAQ e DAPSA se relacionam com pior resposta aos tratamentos biológicos na artrite psoriásica?

Mais sobre IA em medicina de precisão e genômica

• Modelos de inteligência artificial são precisos para prever dose de varfarina em diferentes grupos étnicos?
• Qual é o desempenho real dos modelos de aprendizado de máquina e inteligência artificial na predição de toxicidade induzida por radiação em câncer de cabeça e pescoço?
• A inteligência artificial já pode auxiliar na decisão cirúrgica de nódulos tireoidianos indeterminados sem uso de classificadores genômicos?
• A inteligência artificial aplicada à genômica do câncer de próstata e de bexiga pode auxiliar na prática clínica urológica?
• Como a análise temática com diagramas de cordas pode orientar a pesquisa em inteligência artificial aplicada a trauma de coluna, metástase vertebral e osteoporose?

Todas as perguntas sobre IA em medicina de precisão e genômica · Todos os temas · Versão em markdown