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A ressonância magnética funcional já pode ser usada para subtipificar transtornos psiquiátricos na prática clínica?

Resposta

A revisão sistemática teve como objetivo mapear a literatura sobre o uso de ressonância magnética funcional (fMRI) para subtipagem de doenças psiquiátricas, com foco em aplicações de aprendizado de máquina não supervisionado. Foram incluídos 20 estudos que atenderam aos critérios, sendo que a maioria utilizou técnicas de agrupamento diretamente sobre dados de fMRI, enquanto outros usaram fMRI para interpretar agrupamentos derivados de sintomas ou de outros biomarcadores.

Os transtornos mais estudados foram depressão maior (35% dos estudos) e esquizofrenia (30%), seguidos por ADHD (15%), psicose como um todo (10%), transtorno do espectro autista (5%) e consequências da exposição precoce à violência (5%). Os resultados para todas as doenças exploradas foram inconsistentes, o que, segundo os autores, reflete a necessidade de esforços coordenados de coleta de dados em múltiplos centros, com foco em generalização.

Os autores concluem que o campo está em estágio exploratório incipiente e que os estudos são majoritariamente provas de princípio, carecendo de validação e de amostras maiores. Além disso, apontam que, embora a fMRI seja a melhor forma disponível de medir a função cerebral, sua baixa relação sinal-ruído e seu elevado custo a tornam uma alternativa clínica pobre no momento.

Diante desse cenário, a aplicação clínica rotineira da fMRI para subtipagem psiquiátrica ainda não está estabelecida. A revisão sugere que avanços dependem de maior padronização e de estudos com poder estatístico adequado, além de possível desenvolvimento de proxies funcionais mais acessíveis e prontos para uso clínico no futuro.

O que o estudo mostrou

Revisão sistemática seguindo diretrizes PRISMA, com busca no PubMed e uso da ferramenta ASReview para priorização de publicações. Foram incluídos 20 estudos que aplicaram fMRI para obter, interpretar ou validar subtipos de doenças psiquiátricas. Cinco usaram fMRI para interpretar clusters derivados de sintomas, quatro para interpretar clusters de outros biomarcadores e 11 aplicaram técnicas de agrupamento diretamente sobre dados de fMRI. Depressão maior e esquizofrenia foram os transtornos mais frequentes (35% e 30%, respectivamente), seguidos por ADHD (15%), psicose (10%), autismo (5%) e exposição precoce à violência (5%).

Limitações

O resumo não informa detalhes sobre o desenho dos estudos incluídos, tamanho amostral ou limitações individuais. Os próprios autores afirmam que todos os estudos são provas de princípio e que os resultados são inconsistentes, demandando validação e amostras maiores. A revisão não fornece dados sobre a generalização dos achados.

Aplicação no consultório

Na prática clínica, a fMRI ainda não deve ser incorporada como ferramenta de rotina para subtipagem de transtornos psiquiátricos, dado o estágio exploratório e a inconsistência dos resultados. Para o gestor de consultório, isso significa não investir em equipamentos ou protocolos de fMRI com essa finalidade no momento, priorizando abordagens clínicas validadas. A revisão reforça a importância de acompanhar a literatura sobre medicina personalizada, mas sem criar expectativas prematuras nos pacientes.

Estudo citado

Systematic Review of Functional MRI Applications for Psychiatric Disease Subtyping. Frontiers in psychiatry, 2021.
Autores: Miranda L, Paul R, Pütz B, Koutsouleris N, Müller-Myhsok B.
DOI: 10.3389/fpsyt.2021.665536 · PubMed: PMID 34744805

Perguntas para aprofundar

• Quais são as limitações metodológicas dos estudos que usam fMRI para subtipagem em psiquiatria?
• Como a inteligência artificial pode auxiliar na subtipagem de transtornos mentais na prática clínica?
• Existem alternativas mais acessíveis à fMRI para avaliação funcional cerebral em psiquiatria?

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