Qual é a qualidade das informações sobre câncer veiculadas em novas mídias, incluindo redes sociais e chatbots de inteligência artificial?
Resposta curta: Uma revisão sistemática com meta-análise de 75 estudos e 297.519 postagens sobre 17 tipos de câncer em 15 plataformas encontrou qualidade global moderada: boa compreensibilidade, mas baixa aplicabilidade e completude. Cerca de 27,15% das postagens continham desinformação, 21,15% informações prejudiciais e 12,46% viés comercial.
Resposta
A revisão sistemática com meta-análise reuniu 75 estudos publicados entre 2014 e 2023, abrangendo 297.519 postagens relacionadas a 17 tipos de câncer em 15 plataformas de mídia. O objetivo foi caracterizar os estudos sobre informação oncológica em novas mídias, incluindo redes sociais e chatbots de inteligência artificial, e sintetizar os níveis de qualidade do conteúdo disponível.
Os resultados agrupados indicaram qualidade global moderada. As pontuações foram moderadas no DISCERN e no Global Quality Score, moderadas na qualidade técnica pelos critérios do Journal of American Medical Association e do Health on the Net Foundation Code of Conduct. A compreensibilidade foi moderada-alta, enquanto a aplicabilidade e a completude ficaram entre moderada e baixa.
A análise mostrou que estudos sobre mídias baseadas em vídeo, cânceres raros e tipos combinados de câncer tinham menor probabilidade de conclusões de qualidade superior em comparação com mídias textuais e cânceres comuns. Além disso, uma parcela relevante das postagens continha desinformação, informação prejudicial ou viés comercial.
Os autores concluem que a qualidade geral da informação sobre câncer nessas plataformas é moderada, com melhores escores de compreensibilidade e piores escores de aplicabilidade e completude. A presença de conteúdo enganoso, prejudicial ou comercialmente enviesado representa risco potencial aos usuários, e melhorar a qualidade dessas informações é essencial para apoiar decisões informadas em oncologia.
O que o estudo mostrou
Revisão sistemática com meta-análise de 75 estudos, incluindo 297.519 postagens sobre 17 tipos de câncer em 15 plataformas de mídia. A qualidade global foi moderada, com escores mais altos de compreensibilidade e mais baixos de aplicabilidade e completude. Mídias em vídeo, cânceres raros e tipos combinados associaram-se a menor probabilidade de conclusões de qualidade superior. Detectou-se desinformação em 27,15% das postagens, informação prejudicial em 21,15% e viés comercial em 12,46%.
Limitações
O resumo não informa detalhes sobre a população de usuários nem sobre a aplicabilidade clínica direta dos achados. Há alta heterogeneidade na maioria dos desfechos (I²>75%) e viés de publicação detectado apenas nos estudos de desinformação. O resumo não descreve limitações adicionais dos estudos incluídos nem a qualidade metodológica individual de cada um.
Aplicação no consultório
O médico deve orientar-se pela possibilidade de que conteúdos sobre câncer em redes sociais e chatbots tenham qualidade moderada, com boa compreensibilidade, mas baixa aplicabilidade e completude, além de risco de desinformação, informação prejudicial e viés comercial. Na gestão do consultório, isso reforça a importância de oferecer fontes confiáveis e de checar o que o paciente traz dessas plataformas, sem substituir a avaliação clínica.
Estudo citado
Quality of Cancer-Related Information on New Media (2014-2023): Systematic Review and Meta-Analysis. Journal of medical Internet research, 2025.
Autores: Liu XJ, Valdez D, Parker MA, Mai A, Walsh-Buhi ER.
DOI: 10.2196/73185 · PubMed: PMID 41061257
Perguntas para aprofundar
- Como avaliar a qualidade de informações sobre câncer que pacientes trazem de redes sociais?
- Chatbots de inteligência artificial são fontes confiáveis de informação oncológica?
- Quais ferramentas podem ser usadas para medir a qualidade de materiais educativos sobre câncer?
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