O que os grandes modelos de linguagem podem oferecer à enfermagem clínica e quais desafios práticos eles impõem?
Resposta curta: Segundo esta revisão sistemática, os grandes modelos de linguagem podem melhorar a eficiência e a qualidade dos serviços de enfermagem em apoio à decisão clínica, educação do paciente, geração de documentação e otimização de fluxos de trabalho. Os desafios identificados incluem proteção da privacidade de dados, saídas enganosas dos modelos e questões éticas.
Resposta
Esta revisão sistemática reuniu a literatura disponível sobre o uso de grandes modelos de linguagem na enfermagem clínica, com o objetivo de resumir o estado atual, as perspectivas futuras e os desafios dessa tecnologia. A seleção de estudos seguiu as diretrizes PRISMA, com buscas em bases como EMBASE, CINAHL, MEDLINE e Web of Science, abrangendo o período de 1 de janeiro de 2021 a 23 de outubro de 2024.
Foram incluídos 15 estudos elegíveis. A análise indica que os grandes modelos de linguagem podem melhorar de forma significativa a eficiência e a qualidade dos serviços de enfermagem, com aplicações em apoio à decisão clínica, educação do paciente, geração de documentação de enfermagem e otimização de fluxos de trabalho.
Apesar desse potencial, a revisão identificou desafios relevantes na aplicação prática: proteção da privacidade de dados, saídas enganosas dos modelos e questões éticas. Esses pontos precisam ser considerados por equipes que avaliam incorporar essas ferramentas à rotina assistencial.
O artigo discute algumas soluções para enfrentar esses desafios e projeta direções futuras para a tecnologia, com a expectativa de que ela seja aplicada de forma mais ampla e aprofundada no campo da enfermagem clínica. O resumo não detalha quais soluções específicas foram propostas nem como foram avaliadas.
Para o médico, o texto serve como panorama: sinaliza benefícios operacionais possíveis e riscos concretos, sem apresentar métricas de desempenho, comparações entre modelos ou recomendações formais de implementação. A leitura completa do artigo é necessária para conhecer os detalhes metodológicos e os resultados de cada estudo incluído.
O que o estudo mostrou
Trata-se de uma revisão sistemática conduzida conforme as diretrizes PRISMA, com buscas em EMBASE, CINAHL, MEDLINE e Web of Science, no período de 1 de janeiro de 2021 a 23 de outubro de 2024, incluindo 15 estudos elegíveis. Os achados indicam que os grandes modelos de linguagem podem melhorar a eficiência e a qualidade dos serviços de enfermagem, incluindo apoio à decisão clínica, educação do paciente, geração de documentação de enfermagem e otimização de fluxos de trabalho, além de apontar desafios como privacidade de dados, saídas enganosas e questões éticas.
Limitações
O resumo não informa o desenho ou a qualidade individual dos 15 estudos incluídos, nem detalha os critérios de elegibilidade além das diretrizes PRISMA. Também não são apresentados dados quantitativos de desempenho, comparações entre modelos ou descrição das soluções propostas para os desafios identificados, o que limita conclusões sobre efetividade comparativa e aplicabilidade direta.
Aplicação no consultório
O texto ajuda o médico a dimensionar onde esses modelos podem apoiar a prática e a gestão: documentação, educação do paciente, apoio à decisão e organização de fluxos. Ao considerar ferramentas desse tipo no consultório ou em equipes de enfermagem, convém incluir avaliação de privacidade de dados, revisão humana das saídas para evitar informações enganosas e discussão ética com a equipe antes da adoção.
Estudo citado
Application and Challenges of Large Language Models in Clinical Nursing: A Systematic Review. Computers, informatics, nursing : CIN, 2025.
Autores: Song J, Liu W, Wang Y, Hu X, Chen L, Wu X, Zheng C, Gu Q.
DOI: 10.1097/CIN.0000000000001328 · PubMed: PMID 40526735
Perguntas para aprofundar
- Quais critérios de qualidade foram usados para avaliar os 15 estudos incluídos na revisão?
- Como os estudos incluídos trataram a proteção da privacidade de dados no uso de grandes modelos de linguagem na enfermagem?
- Que soluções o artigo propõe para lidar com saídas enganosas dos modelos?
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