# É viável usar IA generativa para automatizar tarefas de revisões sistemáticas de apps mHealth?

> Sim, um estudo de design science mostrou que a cocriação com IA generativa (como ChatGPT) permitiu criar um script em Python que automatiza a busca e extração de dados de apps mHealth na Google Play Store, auxiliando revisões sistemáticas. A abordagem é promissora para pesquisadores com pouca habilidade em programação, mas o resumo aponta limitações metodológicas e viés de subjetividade.

Estudo citado: Giunti G, Doherty CP. Cocreating an Automated mHealth Apps Systematic Review Process With Generative AI: Design Science Research Approach. JMIR medical education. 2024. DOI: https://doi.org/10.2196/48949. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38345839/

## Resposta

A revisão sistemática é um processo que consome muitos recursos e tempo. Com o aumento do uso de dispositivos móveis para serviços de saúde (mHealth), a demanda por sumarizar o estado da arte cresceu. Nesse contexto, ferramentas de inteligência artificial generativa surgem como possível solução para automatizar tarefas repetitivas.

Pesquisadores utilizaram a metodologia de design science research para explorar a viabilidade de usar IA generativa na automação de etapas de uma revisão sistemática. A proposta foi a cocriação com o ChatGPT para produzir código de software que automatizasse o processo. A partir de um prompt inicial, a IA orientou o desenvolvimento, a execução e a depuração de um script em Python.

O script criado foi capaz de extrair soluções mHealth da Google Play Store e buscar em suas descrições palavras-chave que indicassem base em evidências. Os resultados foram exportados para um arquivo CSV e comparados com os resultados iniciais de outros processos de revisão sistemática similares. Erros no código foram solucionados por meio de trocas conversacionais com o ChatGPT.

Os autores concluem que a abordagem tem potencial para automatizar o processo demorado de conduzir revisões sistemáticas de apps mHealth, sendo particularmente útil para pesquisadores com habilidades limitadas em programação. No entanto, o estudo apresenta limitações relacionadas à metodologia de design science research, ao viés de subjetividade e à qualidade dos resultados de busca usados para treinar o modelo de linguagem.

Para o médico brasileiro, esse tipo de automação pode impactar a prática clínica e a gestão do consultório ao facilitar a identificação de apps mHealth com evidências, agilizando a incorporação de tecnologias digitais na rotina. Contudo, é preciso cautela, pois o resumo não informa detalhes sobre a amostra, o desenho completo ou a validação dos resultados, e as limitações apontadas devem ser consideradas antes de aplicar a ferramenta em decisões clínicas.

## O que o estudo mostrou

O estudo utilizou a metodologia de design science research para cocriar, com o ChatGPT, um script em Python que automatiza a busca e extração de dados de apps mHealth na Google Play Store, incluindo a procura por palavras-chave indicativas de base em evidências. Os resultados foram exportados para CSV e comparados com os de outras revisões sistemáticas similares. O resumo não informa o tamanho da amostra nem detalhes quantitativos dos achados.

## Limitações

O resumo menciona limitações relacionadas à metodologia de design science research, ao viés de subjetividade e à qualidade dos resultados de busca usados para treinar o modelo de linguagem. Não são informados o tamanho da amostra, o desenho completo do estudo ou a validação dos resultados, o que restringe a generalização das conclusões.

## Aplicação no consultório

A automação de revisões sistemáticas de apps mHealth pode auxiliar o médico na seleção de tecnologias digitais com base em evidências, agilizando a incorporação de ferramentas na prática clínica e na gestão do consultório. No entanto, as limitações apontadas sugerem que os resultados devem ser interpretados com cautela e que a ferramenta não substitui a avaliação crítica do profissional.

## Perguntas para aprofundar

- Como a IA generativa pode auxiliar na identificação de apps mHealth com evidências científicas?
- Quais são os riscos e limitações do uso de IA generativa em revisões sistemáticas?
- De que forma a automação por IA pode impactar a gestão de consultórios médicos?

Tema: LLMs e chatbots clínicos. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-llm-chatbots/e-viavel-usar-ia-generativa-para-automatizar-tarefas-de-revisoes-sistematicas/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.