# Agentes conversacionais com linguagem natural livre são eficazes e seguros para aplicações em saúde?

> Uma revisão sistemática identificou 17 estudos sobre agentes conversacionais em saúde, a maioria quasi-experimental. Apenas um ensaio clínico randomizado mostrou efeito significativo na redução de sintomas depressivos (d = 0,44; p = .04). A segurança do paciente raramente foi avaliada, e os autores recomendam estudos mais robustos e relato padronizado.

Estudo citado: Laranjo L, Dunn AG, Tong HL, Kocaballi AB, Chen J, Bashir R et al.. Conversational agents in healthcare: a systematic review. Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA. 2018. DOI: https://doi.org/10.1093/jamia/ocy072. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30010941/

## Resposta

A revisão sistemática teve como objetivo caracterizar agentes conversacionais com entrada de linguagem natural irrestrita usados em saúde, incluindo suas aplicações e medidas de avaliação. Foram buscadas cinco bases de dados e incluídos estudos que envolvessem consumidores ou profissionais de saúde e que relatassem medidas de avaliação resultantes da interação do usuário com o sistema.

Dos 1513 registros recuperados, 17 artigos (14 agentes diferentes) preencheram os critérios. As estratégias de gerenciamento de diálogo predominantes foram baseadas em estados finitos e em quadros (6 e 7 agentes, respectivamente); apenas um sistema utilizou estratégia baseada em agente. Quanto ao desenho, dois estudos eram ensaios clínicos randomizados, um era transversal e os demais quasi-experimentais.

Metade dos agentes apoiava consumidores em tarefas de saúde, como autocuidado. O único ensaio clínico randomizado que avaliou eficácia encontrou efeito significativo na redução de sintomas depressivos (tamanho de efeito d = 0,44; p = .04). A segurança do paciente foi raramente avaliada nos estudos incluídos.

Os autores concluem que o uso desses agentes em saúde é um campo emergente, com poucos estudos publicados, majoritariamente quasi-experimentais, e que raramente avaliaram eficácia ou segurança. Recomenda-se que pesquisas futuras adotem desenhos experimentais mais robustos e relato padronizado.

Para o médico, os achados indicam que a evidência disponível é limitada e heterogênea, não permitindo afirmar eficácia ou segurança de agentes conversacionais em contextos clínicos diversos. A aplicação na prática deve considerar a necessidade de avaliação local e de estudos mais consistentes antes de incorporar essas ferramentas na rotina.

## O que o estudo mostrou

Revisão sistemática que recuperou 1513 citações e incluiu 17 artigos (14 agentes conversacionais diferentes). A maioria dos estudos era quasi-experimental; dois eram ensaios clínicos randomizados e um transversal. Estratégias de diálogo finitas e baseadas em quadros predominaram. Metade dos agentes apoiava consumidores em tarefas de autocuidado. O único ensaio clínico randomizado que avaliou eficácia mostrou redução significativa de sintomas depressivos (d = 0,44; p = .04). A segurança do paciente foi raramente avaliada.

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre a qualidade metodológica dos estudos incluídos, nem sobre vieses. A maioria dos estudos era quasi-experimental, com poucos ensaios randomizados, o que limita conclusões sobre eficácia. A segurança do paciente foi raramente avaliada. O resumo também não descreve características das populações ou dos agentes, nem o período de acompanhamento.

## Aplicação no consultório

Os achados sugerem cautela na incorporação de agentes conversacionais na prática clínica, dada a evidência limitada e a ausência de avaliação sistemática de segurança. Gestores de consultório devem considerar a necessidade de validação local e de monitoramento de desfechos antes de adotar essas ferramentas. A revisão reforça a importância de buscar estudos com desenhos robustos e relato padronizado para embasar decisões de implementação.

## Perguntas para aprofundar

- Quais são os critérios de avaliação de segurança para agentes conversacionais em saúde?
- Como a estratégia de gerenciamento de diálogo influencia os desfechos clínicos?
- Quais desenhos de estudo são mais adequados para avaliar agentes conversacionais em saúde?

Tema: LLMs e chatbots clínicos. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-llm-chatbots/agentes-conversacionais-com-linguagem-natural-livre-sao-eficazes-e-seguros-para/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.