# Agentes conversacionais baseados em inteligência artificial para doenças crônicas: o que a literatura sistemática revela?

> A literatura sobre agentes conversacionais com IA para doenças crônicas é escassa e imatura, com predominância de estudos quase-experimentais e protótipos. A maioria usa processamento de linguagem natural e permite interação multimodal, mas faltam avaliações padronizadas e comparações entre condições crônicas, limitando a generalização dos resultados.

Estudo citado: Schachner T, Keller R, V Wangenheim F. Artificial Intelligence-Based Conversational Agents for Chronic Conditions: Systematic Literature Review. Journal of medical Internet research. 2020. DOI: https://doi.org/10.2196/20701. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32924957/

## Resposta

A revisão sistemática identificou apenas 10 artigos que atenderam aos critérios de inclusão, de um total de 2052 encontrados. Desses, a maioria era de estudos quase-experimentais (n=7) e os chatbots avaliados eram, em grande parte, protótipos (n=7), indicando que o campo ainda é imaturo.

Os chatbots abordaram uma variedade de doenças crônicas (n=6), com tendência a desenvolver agentes especializados para condições específicas. No entanto, não houve comparação entre esses chatbots dentro de uma mesma doença ou entre doenças diferentes, e as medidas de avaliação não foram padronizadas, com objetivos de saúde variados.

O processamento de linguagem natural foi a técnica de IA mais utilizada (n=7), e a maioria dos agentes permitia interação multimodal (n=6). Contudo, os estudos apresentaram grande heterogeneidade, falta de profundidade na descrição das técnicas de IA e uso inconsistente de taxonomias, o que dificulta a comparabilidade e a generalização dos resultados.

Os autores concluem que a literatura é escassa e composta principalmente por estudos quase-experimentais com protótipos. Pesquisas futuras poderiam se beneficiar de avaliações baseadas em evidências e comparações entre diferentes condições crônicas, além de processos de desenvolvimento mais estruturados e avaliação padronizada para melhorar a qualidade dos chatbots e seu impacto nos pacientes.

## O que o estudo mostrou

Revisão sistemática da literatura que buscou estudos primários sobre agentes conversacionais com qualquer arquitetura de IA para prevenção, tratamento ou reabilitação de doenças crônicas. Foram encontrados 2052 artigos, dos quais 10 preencheram os critérios. Sete eram estudos quase-experimentais e sete chatbots eram protótipos. Os chatbots abordaram seis doenças crônicas distintas. O processamento de linguagem natural foi a técnica de IA mais usada (n=7) e a maioria permitia interação multimodal (n=6). As medidas de avaliação não foram padronizadas e houve heterogeneidade nas técnicas de IA relatadas.

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre as limitações metodológicas dos estudos incluídos, como tamanho de amostra ou vieses. A própria revisão aponta que o número reduzido de estudos, a prevalência de desenhos quase-experimentais e a natureza prototípica dos chatbots limitam a generalização. A falta de padronização nas avaliações e a heterogeneidade nas arquiteturas de IA também restringem comparações. O resumo não fornece informações sobre a qualidade individual dos estudos.

## Aplicação no consultório

Para o médico brasileiro, os achados indicam que agentes conversacionais com IA para doenças crônicas ainda não têm evidência robusta para uso clínico rotineiro. Na gestão do consultório, é prudente evitar adotar essas ferramentas como padrão de cuidado sem avaliação local. A revisão sugere que desenvolvimentos futuros devem incluir avaliação padronizada e comparação entre condições crônicas, o que pode orientar decisões de incorporação tecnológica com base em evidências.

## Perguntas para aprofundar

- Quais são as características dos agentes conversacionais baseados em IA para doenças crônicas descritas na literatura?
- Como a avaliação de chatbots para doenças crônicas pode ser padronizada para permitir comparações?
- Qual o impacto dos agentes conversacionais na prática clínica de doenças crônicas segundo as evidências atuais?

Tema: LLMs e chatbots clínicos. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-llm-chatbots/agentes-conversacionais-baseados-em-inteligencia-artificial-para-doencas/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.