Uma ferramenta de inteligência artificial pode melhorar a codificação clínica em hospitais escandinavos?
Resposta curta: Um estudo randomizado crossover na Suécia e Noruega testou a ferramenta Easy-ICD. Para notas clínicas longas, o tempo mediano de codificação caiu 46% com a ferramenta (diferença mediana de 123 segundos; P<.001). Para notas curtas, a redução de 11 segundos não foi significativa. A acurácia melhorou, mas sem significância estatística. A satisfação foi ligeiramente maior para textos longos.
Resposta
A codificação clínica é essencial para reembolso hospitalar, avaliação de qualidade e planejamento em saúde. Em países escandinavos, essa tarefa frequentemente é realizada por médicos juniores ou secretários médicos, o que pode levar a altas taxas de erros. Ferramentas de inteligência artificial, especialmente as semiautomáticas de codificação assistida por computador, têm potencial para reduzir a carga administrativa e de documentação clínica.
Pesquisadores desenvolveram a Easy-ICD, uma ferramenta de IA para auxiliar codificadores, e a testaram em um estudo randomizado controlado crossover 1:1 conduzido na Suécia e Noruega. Os participantes foram alocados em dois grupos (sequência AB ou BA) e alternaram entre codificar textos longos (período 1; média de 307 palavras, DP 90) e textos curtos (período 2; média de 166 palavras, DP 55), usando ou não a ferramenta. O estudo foi totalmente baseado na web, com recrutamento por e-mail.
Os resultados mostraram que, para textos clínicos longos, a diferença mediana no tempo de codificação foi de 123 segundos (P<.001; IC 95% 81-164), representando uma redução de 46% no tempo mediano quando a ferramenta foi usada. Para notas curtas, a diferença mediana de 11 segundos não foi significativa (P=.25; IC 95% -34 a 8). A acurácia da codificação melhorou com a Easy-ICD tanto para textos longos (62% vs 67%) quanto para curtos (60% vs 70%), mas sem significância estatística (P=.50 e P=.17, respectivamente).
As avaliações de satisfação do usuário, submetidas em 37% dos casos, mostraram aprovação ligeiramente maior para as sugestões da ferramenta em notas clínicas longas. Os autores concluem que a IA pode transformar tarefas comuns nos fluxos de trabalho clínicos, com impactos positivos aparentes na eficiência para codificação de sequências de texto mais longas e complexas. No entanto, estudos adicionais em fluxos hospitalares reais são necessários antes que esses impactos sejam mais bem compreendidos.
O que o estudo mostrou
Estudo randomizado controlado crossover 1:1, conduzido na Suécia e Noruega, com 17 participantes inscritos, mas apenas 15 analisados (300 notas codificadas), excluindo 2 registros incompletos. Os participantes codificaram textos longos (média 307 palavras, DP 90) e curtos (média 166 palavras, DP 55), usando ou não a ferramenta Easy-ICD. Para textos longos, houve redução mediana de 123 segundos no tempo de codificação (P<.001; IC 95% 81-164), ou 46% de redução. Para textos curtos, a diferença mediana de 11 segundos não foi significativa (P=.25). A acurácia melhorou, mas sem significância estatística.
Limitações
O resumo não informa detalhes sobre o recrutamento além do e-mail, nem sobre a população de codificadores. O tamanho amostral foi pequeno (15 participantes analisados) e o estudo foi totalmente baseado na web, o que pode não refletir a complexidade do ambiente hospitalar real. As avaliações de satisfação foram submetidas em apenas 37% dos casos. Os autores afirmam que estudos adicionais em fluxos hospitalares são necessários antes de conclusões mais claras.
Aplicação no consultório
Para o médico que gerencia um consultório ou atua em codificação clínica, os achados sugerem que ferramentas de IA podem reduzir o tempo de codificação de notas clínicas longas, mas não houve benefício significativo para notas curtas. A acurácia não melhorou de forma estatisticamente significativa. Assim, a adoção deve ser considerada com cautela, priorizando textos extensos e avaliando a satisfação da equipe. O resumo não permite afirmar impacto em reembolso ou qualidade assistencial.
Estudo citado
Artificial Intelligence to Improve Clinical Coding Practice in Scandinavia: Crossover Randomized Controlled Trial. Journal of medical Internet research, 2025.
Autores: Chomutare T, Svenning TO, Hernández MÁT, Ngo PD, Budrionis A, Markljung K, Hind LI, Torsvik T, Mikalsen KØ, Babic A, Dalianis H.
DOI: 10.2196/71904 · PubMed: PMID 40608484
Perguntas para aprofundar
- A ferramenta Easy-ICD é eficaz para reduzir erros de codificação em notas clínicas curtas?
- Qual o impacto da inteligência artificial na satisfação dos profissionais que realizam codificação clínica?
- Estudos em ambiente hospitalar real são necessários para confirmar os benefícios da codificação assistida por IA?
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