# Modelos preditivos com inteligência artificial em cirurgia endourológica para litíase: o que a revisão sistemática revela sobre sua aplicabilidade clínica?

> A revisão sistemática identificou estudos sobre modelos preditivos com IA em cirurgia endourológica para litíase, principalmente retrospectivos. A discriminação foi frequentemente relatada, mas calibração, utilidade clínica e validação externa foram inconsistentes. Os autores concluem que a adoção clínica rotineira ainda não é suportada; são necessárias validações multicêntricas e relato transparente.

Estudo citado: Peñaranda NR, Panthier F, Di Bari S, Lugli N, Ticonosco M, Botto A et al.. AI-driven Predictive Models in Endourological Treatment of Urolithiasis: A Systematic Review of Nomogram Applications from EAU Endourology. European urology focus. 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.euf.2026.04.004. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42055875/

## Resposta

A revisão sistemática avaliou modelos preditivos rotulados como inteligência artificial (IA) para desfechos relacionados ao tratamento de pacientes com litíase urinária submetidos a procedimentos endourológicos. Foram incluídos estudos, a maioria retrospectiva e proveniente de centros asiáticos ou europeus. O desfecho mais frequente foi a taxa de ausência de cálculos (stone-free rate).

Os desfechos infecciosos incluíram infecção febril do trato urinário, síndrome da resposta inflamatória sistêmica, sepse, infecção fúngica e pionefrose. Outros desfechos abrangeram tempo operatório, exposição à radiação, cálculos impactados, composição dos cálculos, transfusão, colocação de stent e desfechos perioperatórios mais amplos.

A discriminação dos modelos foi comumente relatada, mas a calibração e a avaliação formal da utilidade clínica foram menos consistentemente reportadas. A validação foi predominantemente interna, com limitada validação externa ou temporal. Apenas um estudo relatou implementação baseada em web.

Os autores concluem que modelos preditivos com IA foram desenvolvidos para múltiplos desfechos clinicamente relevantes na cirurgia de cálculos urinários. No entanto, a calibração, a utilidade clínica e a validação robusta permanecem inconsistentemente relatadas. Trabalhos futuros devem priorizar o relato transparente desses elementos, além de validação externa ou temporal multicêntrica e definições de desfecho mais padronizadas, antes da adoção clínica rotineira.

## O que o estudo mostrou

Revisão sistemática com busca em PubMed, EMBASE, Scopus e Web of Science até maio de 2025, seguindo diretrizes PRISMA, que incluiu estudos originais sobre modelos preditivos com IA para desfechos clínicos após ureteroscopia, cirurgia intrarrenal retrógrada ou nefrolitotomia percutânea. A maioria era retrospectiva e de centros asiáticos ou europeus. A taxa de ausência de cálculos foi o desfecho mais frequente. A discriminação foi comumente relatada, enquanto calibração e utilidade clínica foram menos consistentes; a validação foi predominantemente interna, com limitada validação externa ou temporal. Um estudo relatou implementação web.

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre a qualidade metodológica dos estudos incluídos, nem sobre heterogeneidade entre eles. A maioria dos estudos era retrospectiva, e a validação externa ou temporal foi limitada. O resumo também não fornece informações sobre tamanho de amostra ou poder estatístico dos estudos primários. Essas lacunas limitam a generalização dos achados.

## Aplicação no consultório

Os achados indicam que, no momento, os modelos preditivos com IA em cirurgia endourológica para litíase não estão prontos para adoção clínica rotineira, devido à falta de calibração, utilidade clínica e validação externa consistentes. Para o médico, isso significa cautela ao considerar tais ferramentas na prática. No consultório, pode-se acompanhar a literatura por validações multicêntricas futuras e priorizar modelos com relato transparente de discriminação, calibração e validação. A gestão pode incluir o desenvolvimento de protocolos internos que exijam essas informações antes de incorporar ferramentas de IA.

## Perguntas para aprofundar

- Quais são os desfechos mais comuns em modelos preditivos com IA para litíase urinária?
- Como a calibração e a utilidade clínica são reportadas nesses modelos?
- Qual o papel da validação externa em modelos preditivos para cirurgia endourológica?

Tema: IA em emergência e UTI. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-emergencia-uti/modelos-preditivos-com-inteligencia-artificial-em-cirurgia-endourologica-para/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.