# Modelos para prever o tempo de permanência no departamento de emergência são metodologicamente confiáveis?

> A revisão sistemática identificou 34 estudos sobre modelos de predição do tempo de permanência no departamento de emergência, a maioria descrevendo o desenvolvimento de novos modelos. Os estudos são heterogêneos e apresentam problemas metodológicos e de relato, com qualidade metodológica variando de ruim a razoável. Recomenda-se o uso de checklists para melhorar a qualidade.

Estudo citado: Farimani RM, Karim H, Atashi A, Tohidinezhad F, Bahaadini K, Abu-Hanna A et al.. Models to predict length of stay in the emergency department: a systematic literature review and appraisal. BMC emergency medicine. 2024. DOI: https://doi.org/10.1186/s12873-024-00965-4. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38575857/

## Resposta

O tempo de permanência prolongado no departamento de emergência (DE) está associado a desfechos clínicos desfavoráveis. A predição desse tempo pode auxiliar na otimização de recursos, no manejo clínico e na comparação de desempenho entre serviços. Esta revisão sistemática teve como objetivo avaliar os modelos existentes para prever o tempo de permanência no DE e a qualidade metodológica e de relato desses modelos.

Foram incluídos 34 estudos, sendo 29 de desenvolvimento de novos modelos e cinco de validação de modelos existentes. Diferentes métodos estatísticos e de aprendizado de máquina foram aplicados. A qualidade do relato foi avaliada por uma pontuação de 39 pontos, e a qualidade metodológica por uma pontuação de 11 pontos. As maiores pontuações de relato foram 39 para estudos de desenvolvimento e 8 para estudos de validação.

Os resultados indicam que, embora vários modelos tenham sido publicados, eles são bastante heterogêneos e apresentam problemas metodológicos e de relato. Os estudos de desenvolvimento tiveram qualidade metodológica de ruim a razoável, especialmente em relação à seleção de preditores, tamanho da amostra, reprodutibilidade dos resultados, técnica de imputação de dados faltantes e à dicotomização de variáveis contínuas.

Os autores concluem que investigações futuras devem utilizar checklists consolidados para melhorar a qualidade do relato. A revisão não informa detalhes sobre a amostra ou as limitações dos estudos incluídos, mas destaca a necessidade de padronização e rigor metodológico.

Para o médico brasileiro, os achados reforçam a importância de avaliar criticamente os modelos preditivos antes de aplicá-los na prática clínica e na gestão do consultório, considerando suas limitações e a necessidade de validação local.

## O que o estudo mostrou

Revisão sistemática da literatura que buscou artigos em inglês nas bases PubMed, Scopus e Web of Science até 10 de setembro de 2023. De 12.193 artigos identificados, 34 foram incluídos: 29 descrevendo o desenvolvimento de novos modelos e cinco a validação de modelos existentes. Diferentes métodos estatísticos e de aprendizado de máquina foram aplicados. As pontuações máximas de relato foram 39 para estudos de desenvolvimento e 8 para estudos de validação, em uma escala de 39 pontos. A qualidade metodológica foi avaliada em uma escala de 11 pontos.

## Limitações

O resumo não informa as limitações específicas dos estudos incluídos, nem detalhes sobre a amostra ou o desenho de cada um. A heterogeneidade dos modelos e a falta de padronização dificultam conclusões comparativas. O resumo também não fornece informações sobre a qualidade da evidência ou sobre a aplicabilidade dos modelos em diferentes contextos.

## Aplicação no consultório

Os achados alertam para a necessidade de cautela ao adotar modelos preditivos de tempo de permanência no DE na prática clínica. Para a gestão do consultório, é importante considerar que a maioria dos modelos carece de validação externa e apresenta limitações metodológicas. A utilização de checklists padronizados pode auxiliar na avaliação crítica dessas ferramentas antes de sua implementação, evitando decisões baseadas em modelos não confiáveis.

## Perguntas para aprofundar

- Quais são os principais preditores utilizados nos modelos de tempo de permanência no departamento de emergência?
- Como a qualidade metodológica dos modelos de predição do tempo de permanência no DE pode influenciar sua aplicação clínica?
- Quais checklists são recomendados para melhorar o relato de estudos de modelos preditivos?

Tema: IA em emergência e UTI. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-emergencia-uti/modelos-para-prever-o-tempo-de-permanencia-no-departamento-de-emergencia-sao/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.