# Intervenções guiadas por aprendizado de máquina melhoram desfechos perioperatórios em comparação ao cuidado padrão?

> Uma revisão sistemática com meta-análise de 13 ensaios clínicos randomizados mostrou que o Índice de Predição de Hipotensão (HPI) reduziu a duração da hipotensão intraoperatória e o Índice de Nocicepção (NoL) reduziu escores de dor na sala de recuperação pós-anestésica, sem impacto significativo em outros desfechos clínicos como consumo de opioides ou tempo de internação.

Estudo citado: Mehta D, Gonzalez XT, Huang G, Abraham J. Machine learning-augmented interventions in perioperative care: a systematic review and meta-analysis. British journal of anaesthesia. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bja.2024.08.007. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39322472/

## Resposta

A revisão sistemática com meta-análise avaliou o impacto de intervenções guiadas por aprendizado de máquina (ML) em desfechos perioperatórios. Foram incluídos 13 ensaios clínicos randomizados que testaram três tipos de intervenção: o Índice de Predição de Hipotensão (HPI), o Índice de Nocicepção (NoL) e um sistema de agendamento cirúrgico. A meta-análise foi conduzida para desfechos com duas ou mais studies, usando modelo de efeitos aleatórios.

Os resultados mostraram que o HPI, em comparação ao cuidado padrão, levou a uma redução significativa na hipotensão absoluta (n=421, P=0,003, I2=75%) e na hipotensão relativa (n=208, P<0,0001, I2=0%). O NoL resultou em escores de dor significativamente menores na sala de recuperação pós-anestésica (PACU) (n=191, P=0,004, I2=19%). No entanto, o NoL não mostrou impacto significativo no consumo intraoperatório de opioides (n=339, P=0,31, I2=92%) nem no consumo de opioides na PACU (n=339, P=0,11, I2=0%).

Não foi encontrada diferença significativa no tempo de internação hospitalar (n=361, P=0,81, I2=0%) ou no tempo de permanência na PACU (n=267, P=0,44, I2=0) entre as intervenções HPI e NoL. Os autores concluem que, embora o HPI tenha reduzido a duração da hipotensão intraoperatória e o NoL tenha diminuído os escores de dor pós-operatória, não houve impacto significativo em outros desfechos clínicos.

O estudo destaca a necessidade de abordar lacunas metodológicas e de prática clínica para garantir a implementação bem-sucedida de intervenções guiadas por ML no futuro. A revisão foi registrada no PROSPERO (CRD42023433163) e conduzida de acordo com as diretrizes PRISMA.

## O que o estudo mostrou

Revisão sistemática e meta-análise de 13 ensaios clínicos randomizados que avaliaram intervenções guiadas por aprendizado de máquina em populações cirúrgicas hospitalares. As intervenções incluíram HPI (n=5), NoL (n=7) e um sistema de agendamento (n=1). O HPI reduziu significativamente a hipotensão absoluta (n=421, P=0,003, I2=75%) e relativa (n=208, P<0,0001, I2=0%). O NoL reduziu escores de dor na PACU (n=191, P=0,004, I2=19%), sem impacto no consumo de opioides intraoperatório (n=339, P=0,31, I2=92%) ou na PACU (n=339, P=0,11, I2=0%). Não houve diferença no tempo de internação (n=361, P=0,81, I2=0%) ou permanência na PACU (n=267, P=0,44, I2=0).

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre as limitações metodológicas dos estudos incluídos, como risco de viés, heterogeneidade clínica ou qualidade da evidência. Também não são descritas as características das populações cirúrgicas ou os protocolos de intervenção. A heterogeneidade estatística foi alta para alguns desfechos (I2=75% e I2=92%), o que pode limitar a generalização dos achados. O resumo não informa o número total de pacientes ou a duração do seguimento.

## Aplicação no consultório

Para o médico que atua em perioperatório, os achados sugerem que o HPI pode auxiliar no manejo da hipotensão intraoperatória e o NoL pode contribuir para reduzir a dor na PACU, mas sem impacto claro em desfechos como consumo de opioides ou tempo de internação. Na gestão do consultório, isso implica considerar a incorporação dessas tecnologias com cautela, avaliando custo-benefício e a necessidade de treinamento da equipe. A ausência de efeito em desfechos mais robustos reforça que a implementação deve ser acompanhada de monitoramento de resultados e integração com protocolos assistenciais existentes.

## Perguntas para aprofundar

- O Índice de Predição de Hipotensão (HPI) reduz a hipotensão intraoperatória em cirurgias de alto risco?
- O Índice de Nocicepção (NoL) melhora o controle da dor pós-operatória na sala de recuperação?
- Intervenções de aprendizado de máquina reduzem o tempo de internação hospitalar?

Tema: IA em cirurgia e robótica. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-cirurgia-robotica/intervencoes-guiadas-por-aprendizado-de-maquina-melhoram-desfechos/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.