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IA em cirurgia e robótica

Como a inteligência artificial pode ser aplicada na cirurgia colorretal, segundo uma revisão sistemática?

Resposta curta: Uma revisão sistemática identificou 115 artigos sobre IA em cirurgia colorretal. As aplicações perioperatórias incluem algoritmos de tratamento personalizados, apoio à decisão clínica, avaliação de risco de complicações, previsão de desfechos e sobrevida, aprimoramento intraoperatório, integração em plataformas robóticas, uso no protocolo ERAS e avaliação de desfechos relatados. Os dados ainda são limitados e a área está em estágio inicial.

Resposta

A revisão sistemática avaliou o papel da inteligência artificial (IA) na cirurgia colorretal, com o objetivo de definir as aplicações perioperatórias. Foram identificados 1238 artigos, dos quais 115 foram incluídos na análise final. Os estudos abordaram diversas áreas de interesse, desde o período pré-operatório até o pós-operatório.

No pré-operatório, a IA pode ser utilizada para definir algoritmos de tratamento personalizados, apoiar a tomada de decisão clínica, avaliar o risco de complicações e prever desfechos cirúrgicos e sobrevida. Essas aplicações sugerem um potencial para tornar o planejamento cirúrgico mais individualizado e baseado em dados.

Durante a cirurgia, a revisão aponta para o uso de cirurgia aprimorada por IA e a integração da IA em plataformas robóticas. Após a cirurgia, a IA pode ser implementada no protocolo Enhanced Recovery after Surgery (ERAS). Outras áreas de aplicação incluem a avaliação de desfechos relatados pelo paciente, a análise automatizada de patologia e a pesquisa.

Apesar dessas possibilidades, os dados disponíveis sobre esses aspectos são limitados, e a IA na cirurgia colorretal ainda está em sua infância. No entanto, a rápida evolução das tecnologias torna provável que ela seja cada vez mais incorporada à prática diária.

Para o médico, é importante reconhecer que a IA oferece ferramentas promissoras, mas que ainda carecem de validação robusta. A aplicação clínica deve ser cautelosa e baseada em evidências, considerando as limitações atuais.

O que o estudo mostrou

Trata-se de uma revisão sistemática da literatura, conduzida de acordo com o PRISMA, que utilizou software com processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para identificar estudos. Foram analisados 1238 artigos, dos quais 115 foram incluídos. Os achados mostram que a IA tem aplicações potenciais nas fases pré, intra e pós-operatória da cirurgia colorretal, incluindo personalização de tratamento, apoio à decisão, previsão de complicações e sobrevida, cirurgia robótica assistida, protocolo ERAS, avaliação de desfechos relatados e patologia automatizada. Os dados são limitados e a área está em estágio inicial.

Limitações

O resumo não informa detalhes sobre a qualidade metodológica dos estudos incluídos, nem sobre heterogeneidade ou vieses. Os dados disponíveis são limitados e a IA na cirurgia colorretal ainda está em sua infância, o que restringe conclusões definitivas sobre eficácia e aplicabilidade clínica. O resumo também não fornece informações sobre amostras ou desenhos específicos dos estudos primários.

Aplicação no consultório

O médico pode considerar que a IA tem potencial para apoiar decisões clínicas, mas ainda não substitui o julgamento clínico. No consultório, é importante acompanhar as evidências e evitar expectativas exageradas. A gestão pode incluir capacitação sobre ferramentas de IA e avaliação crítica de sua aplicabilidade, além de considerar a integração futura em protocolos como o ERAS, sempre com base em evidências robustas.

Estudo citado

Artificial intelligence in colorectal surgery: an AI-powered systematic review. Techniques in coloproctology, 2023.
Autores: Spinelli A, Carrano FM, Laino ME, Andreozzi M, Koleth G, Hassan C, Repici A, Chand M, Savevski V, Pellino G.
DOI: 10.1007/s10151-023-02772-8 · PubMed: PMID 36805890

Perguntas para aprofundar

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Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.