# Como os wearables com ECG de consumo podem ser usados no monitoramento da saúde cardíaca e quais os desafios?

> Uma revisão sistemática de 102 artigos (2013-2023) mostra preferência por algoritmos de aprendizado profundo, como CNNs, para analisar ECG de wearables, devido à extração automática de características e menor demanda de memória. Limitações incluem falta de raciocínio e comparação de algoritmos e generalização limitada dos dados.

Estudo citado: Wang R, Veera SCM, Asan O, Liao T. A Systematic Review on the Use of Consumer-Based ECG Wearables on Cardiac Health Monitoring. IEEE journal of biomedical and health informatics. 2024. DOI: https://doi.org/10.1109/JBHI.2024.3456028. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39240746/

## Resposta

A revisão sistemática teve como objetivo sumarizar os dispositivos wearables de consumo usados para coletar sinais de ECG, explorar os modelos ou algoritmos empregados no diagnóstico e prevenção de doenças cardíacas por meio da análise de ECG, e discutir os desafios e trabalhos futuros relacionados à adoção do monitoramento de saúde com esses dispositivos.

Seguindo o método PRISMA, foram identificados e revisados 102 artigos relevantes das bases PubMed, IEEE e Web of Science, cobrindo o período de maio de 2013 a maio de 2023. A revisão sumariza comprehensiveamente os wearables de consumo com funções de ECG, os conjuntos de dados de ECG disponíveis e vários algoritmos para detectar doenças cardíacas e monitorar a saúde a longo prazo.

Os resultados destacam uma preferência por algoritmos de aprendizado profundo, como Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e suas variações, na análise de dados de ECG, devido à capacidade de automatizar a extração de características e reduzir os requisitos de memória. A revisão também discute as potenciais limitações da literatura atual, incluindo falta de raciocínio e comparação de algoritmos e generalização limitada dos dados.

A revisão fornece uma visão geral das tecnologias de ponta, identifica achados-chave e sugere potenciais caminhos para pesquisas futuras e implementação. Os desafios de integração e direções futuras no monitoramento da saúde cardíaca também são abordados.

## O que o estudo mostrou

Revisão sistemática com 102 artigos (maio de 2013 a maio de 2023) das bases PubMed, IEEE e Web of Science, seguindo o método PRISMA. Sumarizou wearables de consumo com ECG, conjuntos de dados e algoritmos para detecção de doenças cardíacas e monitoramento. Achados: preferência por aprendizado profundo, especialmente CNNs e variações, pela extração automática de características e menor requisito de memória. Limitações apontadas: falta de raciocínio e comparação de algoritmos e generalização limitada dos dados.

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre a qualidade metodológica dos estudos incluídos, nem sobre vieses de publicação. Também não especifica características das amostras ou dos dispositivos. As limitações apontadas pela própria revisão incluem falta de raciocínio e comparação de algoritmos e generalização limitada dos dados. O resumo não permite concluir sobre eficácia clínica ou acurácia diagnóstica dos wearables.

## Aplicação no consultório

A revisão indica que wearables com ECG e algoritmos de aprendizado profundo, como CNNs, são promissores para monitoramento cardíaco, mas a falta de comparação entre algoritmos e a generalização limitada dos dados sugerem cautela na incorporação rotineira. No consultório, o médico pode considerar esses dispositivos como ferramentas adjuvantes, não substitutas de exames convencionais, e acompanhar a evolução das evidências. A gestão pode incluir educação sobre limitações e expectativas realistas dos pacientes.

## Perguntas para aprofundar

- Quais são os principais desafios para integrar wearables com ECG na prática clínica?
- Como os algoritmos de aprendizado profundo podem auxiliar no diagnóstico precoce de arritmias?
- Quais lacunas de pesquisa precisam ser abordadas para validar wearables de consumo na cardiologia?

Tema: IA em cardiologia (ECG e ecocardiograma). Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-cardiologia/como-os-wearables-com-ecg-de-consumo-podem-ser-usados-no-monitoramento-da-saude/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.